Модуль: tf.keras

НЕ РЕДАКТИРОВАТЬ.

Этот файл сгенерирован автоматически. Не редактируйте его вручную, так как ваши изменения будут перезаписаны.

Модули

activations модуль: НЕ РЕДАКТИРОВАТЬ.

applications модуль: НЕ РЕДАКТИРОВАТЬ.

backend модуль: НЕ РЕДАКТИРОВАТЬ.

callbacks модуль: НЕ РЕДАКТИРОВАТЬ.

config модуль: НЕ РЕДАКТИРОВАТЬ.

constraints модуль: НЕ РЕДАКТИРОВАТЬ.

datasets модуль: НЕ РЕДАКТИРОВАТЬ.

distribution модуль: НЕ РЕДАКТИРОВАТЬ.

dtype_policies модуль: НЕ РЕДАКТИРОВАТЬ.

export модуль: НЕ РЕДАКТИРОВАТЬ.

initializers модуль: НЕ РЕДАКТИРОВАТЬ.

layers модуль: НЕ РЕДАКТИРОВАТЬ.

legacy модуль: НЕ РЕДАКТИРОВАТЬ.

losses модуль: НЕ РЕДАКТИРОВАТЬ.

metrics модуль: НЕ РЕДАКТИРОВАТЬ.

mixed_precision модуль: НЕ РЕДАКТИРОВАТЬ.

models модуль: НЕ РЕДАКТИРОВАТЬ.

ops модуль: НЕ РЕДАКТИРОВАТЬ.

optimizers модуль: НЕ РЕДАКТИРОВАТЬ.

preprocessing модуль: НЕ РЕДАКТИРОВАТЬ.

quantizers модуль: НЕ РЕДАКТИРОВАТЬ.

random модуль: НЕ РЕДАКТИРОВАТЬ.

regularizers модуль: НЕ РЕДАКТИРОВАТЬ.

tree модуль: НЕ РЕДАКТИРОВАТЬ.

utils модуль: НЕ РЕДАКТИРОВАТЬ.

Классы

class DTypePolicy: Политика типа данных для слоя Keras.

class FloatDTypePolicy: Политика типа данных для слоя Keras.

class Function: Класс, который инкапсулирует вычислительный граф операций Keras.

class Initializer: Базовый класс инициализатора: все инициализаторы Keras наследуются от этого класса.

class InputSpec: Указывает ранг, тип и форму каждого входного значения для слоя.

class KerasTensor: Символьный тензор — инкапсулирует форму и тип.

class Layer: Этот класс является родоначальником всех слоёв.

class Loss: Базовый класс потерь.

class Metric: Инкапсулирует логику и состояние метрики.

class Model: Модель, группирующая слои в объект с функциями обучения и вывода.

class Operation

class Optimizer: Класс для логики оптимизатора TensorFlow.

class Quantizer

class Regularizer: Базовый класс регуляризатора.

class Sequential: Sequential группирует линейную стопку слоёв в Model.

class StatelessScope: Область, чтобы предотвратить любые изменения Keras-переменных.

class Variable: Представляет бекенд-независимую переменную в Keras.

class name_scope: Создаёт подпространство для путей переменных.

Функции

Input(...): Используется для создания Keras-тензора.

device(...)

version(...)