Модуль: tf.keras.ops

НЕ РЕДАКТИРОВАТЬ.

Этот файл был сгенерирован автоматически. Не редактируйте его вручную, так как ваши изменения будут перезаписаны.

Модули

image модуль: НЕ РЕДАКТИРОВАТЬ.

linalg модуль: НЕ РЕДАКТИРОВАТЬ.

nn модуль: НЕ РЕДАКТИРОВАТЬ.

numpy модуль: НЕ РЕДАКТИРОВАТЬ.

Функции

abs(...): Сокращение для keras.ops.absolute.

absolute(...): Вычисление абсолютного значения поэлементно.

add(...): Сложение аргументов поэлементно.

all(...): Проверка, выполняется ли условие для всех элементов массива вдоль заданной оси.

amax(...): Возвращает максимальное значение массива или максимальное значение вдоль оси.

amin(...): Возвращает минимальное значение массива или минимальное значение вдоль оси.

any(...): Проверка, выполняется ли условие хотя бы для одного элемента массива вдоль заданной оси.

append(...): Добавление тензора x2 в конец тензора x1.

arange(...): Возвращает равномерно распределённые значения в заданном интервале.

arccos(...): Обратный тригонометрический косинус, поэлементно.

arccosh(...): Обратный гиперболический косинус, поэлементно.

arcsin(...): Обратный тригонометрический синус, поэлементно.

arcsinh(...): Обратный гиперболический синус, поэлементно.

arctan(...): Обратный тригонометрический тангенс, поэлементно.

arctan2(...): Поэлементный арктангенс x1/x2 с правильным выбором квадранта.

arctanh(...): Обратный гиперболический тангенс, поэлементно.

argmax(...): Возвращает индексы максимальных значений вдоль оси.

argmin(...): Возвращает индексы минимальных значений вдоль оси.

argsort(...): Возвращает индексы, которые бы отсортировали тензор.

array(...): Создать тензор.

average(...): Вычисление взвешенного среднего по указанной оси.

average_pool(...): Операция усредняющего пулинга.

batch_normalization(...): Нормализует x по mean и variance.

binary_crossentropy(...): Вычисляет бинарную кросс-энтропию между целевым и выходным тензором.

bincount(...): Подсчёт числа появлений каждого значения в тензоре целых чисел.

broadcast_to(...): Распространение тензора на новую форму.

cast(...): Преобразование тензора к желаемому типу данных.

categorical_crossentropy(...): Вычисляет категориальную кросс-энтропию между целевым и выходным тензором.

ceil(...): Возвращает целую часть от входных значений, по элементу.

cholesky(...): Вычисляет разложение Холецкого для положительно полуопределённой матрицы.

clip(...): Ограничивает значения в тензоре.

concatenate(...): Объединяет последовательность тензоров вдоль существующей оси.

cond(...): Условно применяет true_fn или false_fn.

conj(...): Сокращение для keras.ops.conjugate.

conjugate(...): Возвращает комплексно-сопряжённое значение, поэлементно.

conv(...): Общее N-мерное свёртку.

conv_transpose(...): Общее N-мерное свёртку с транспонированием.

convert_to_numpy(...): Преобразование тензора в массив NumPy.

convert_to_tensor(...): Преобразование массива NumPy в тензор.

copy(...): Возвращает копию x.

correlate(...): Вычисляет взаимную корреляцию двух одномерных тензоров.

cos(...): Косинус, поэлементно.

cosh(...): Гиперболический косинус, поэлементно.

count_nonzero(...): Подсчитывает количество ненулевых значений в x вдоль заданной axis.

cross(...): Возвращает векторное произведение двух (массивов) векторов.

ctc_decode(...): Декодирует выход модели CTC.

ctc_loss(...): Потеря CTC (Connectionist Temporal Classification).

cumprod(...): Возвращает кумулятивное произведение элементов вдоль заданной оси.

cumsum(...): Возвращает кумулятивную сумму элементов вдоль заданной оси.

custom_gradient(...): Декоратор для определения функции с пользовательским градиентом.

depthwise_conv(...): Общее N-мерное свёртку по глубине.

det(...): Вычисляет определитель квадратного тензора.

diag(...): Извлечение диагонали или построение диагонального массива.

diagonal(...): Возвращает указанные диагонали.

diff(...): Вычисление n-ой дискретной разности вдоль заданной оси.

digitize(...): Возвращает индексы ячеек, к которым принадлежит каждое значение в x.

divide(...): Деление аргументов поэлементно.

divide_no_nan(...): Безопасное поэлементное деление, которое возвращает 0, где знаменатель равен 0.

dot(...): Скалярное произведение двух тензоров.

eig(...): Вычисляет собственные значения и собственные векторы квадратной матрицы.

eigh(...): Вычисляет собственные значения и собственные векторы комплексной эрмитовой матрицы.

einsum(...): Вычисляет соглашение об эйнштейновской сумме для операндов.

elu(...): Функция активации Exponential Linear Unit (ELU).

empty(...): Возвращает тензор заданной формы и типа, заполненный незаполненными данными.

equal(...): Возвращает (x1 == x2) по элементу.

erf(...): Вычисляет функцию ошибок от x, поэлементно.

erfinv(...): Вычисляет обратную функцию ошибок от x, поэлементно.

exp(...): Вычисляет экспоненту от всех элементов входного тензора.

expand_dims(...): Расширяет размерность тензора.

expm1(...): Вычисляет exp(x) - 1 для всех элементов тензора.

extract_sequences(...): Расширяет размерность последней оси в последовательности sequence_length.

eye(...): Возвращает 2-мерный тензор с единицами на диагонали и нулями в других местах.

fft(...): Вычисляет быстрое преобразование Фурье по последней оси входного значения.

fft2(...): Вычисляет двумерное быстрое преобразование Фурье по двум последним осям входного значения.

flip(...): Инвертирует порядок элементов в тензоре вдоль заданной оси.

floor(...): Возвращает целую часть от входных значений, по элементу.

floor_divide(...): Возвращает наибольшее целое число, меньшее или равное частному от деления входов.

fori_loop(...): Реализация цикла for.

full(...): Возвращает новый тензор заданной формы и типа, заполненный fill_value.

full_like(...): Возвращает заполненный тензор с той же формой и типом, что и заданный тензор.

gelu(...): Функция активации Gaussian Error Linear Unit (GELU).

get_item(...): Возвращает x[key].

greater(...): Возвращает логическое значение x1 > x2 по элементу.

greater_equal(...): Возвращает логическое значение x1 >= x2 по элементу.

hard_sigmoid(...): Функция активации Hard sigmoid.

hard_silu(...): Функция активации Hard SiLU, также известная как Hard Swish.

hard_swish(...): Функция активации Hard SiLU, также известная как Hard Swish.

hstack(...): Складывает тензоры последовательно по горизонтали (по столбцам).

identity(...): Возвращает единичный тензор.

imag(...): Возвращает мнимую часть комплексного аргумента.

in_top_k(...): Проверяет, находятся ли целевые значения в числе k лучших предсказаний.

inv(...): Вычисляет обратное значение квадратного тензора.

irfft(...): Обратное действительное быстрое преобразование Фурье по последней оси.

is_tensor(...): Проверка, является ли данный объект тензором.

isclose(...): Возвращает значение, указывающее, являются ли два тензора почти равными по элементам.

isfinite(...): Возвращает логическое значение, указывающее, является ли тензор конечным по элементам.

isinf(...): Проверка по элементам на положительную или отрицательную бесконечность.

isnan(...): Проверка по элементам на NaN и возвращение результата как булевого тензора.

istft(...): Обратное кратковременное преобразование Фурье по последней оси входного значения.

leaky_relu(...): Утечка версии функции активации Rectified Linear Unit.

less(...): Возвращает логическое значение x1 < x2 по элементам.

less_equal(...): Возвращает логическое значение x1 <= x2 по элементам.

linspace(...): Возвращает равномерно распределённые числа в заданном интервале.

log(...): Натуральный логарифм по элементам.

log10(...): Возвращает логарифм по основанию 10 входного тензора по элементам.

log1p(...): Возвращает натуральный логарифм от единицы плюс x по элементам.

log2(...): Логарифм по основанию 2 от x по элементам.

log_sigmoid(...): Логарифм функции активации сигмоиды.

log_softmax(...): Функция активации log-softmax.

logaddexp(...): Логарифм суммы экспонент входов.

logical_and(...): Вычисляет побитовую логическую операцию И для заданных тензоров.

logical_not(...): Вычисляет побитовую логическую операцию НЕ для данного тензора.

logical_or(...): Вычисляет побитовую логическую операцию ИЛИ для заданных тензоров.

logical_xor(...): Вычисляет логическое значение x1 XOR x2 по элементам.

logspace(...): Возвращает числа, равномерно распределённые на логарифмической шкале.

logsumexp(...): Вычисляет логарифм суммы экспонент элементов в тензоре.

lu_factor(...): Вычисляет разложение LU квадратной матрицы.

matmul(...): Матричное произведение двух тензоров.

max(...): Возвращает максимальное значение тензора или максимальное значение по оси.

max_pool(...): Операция максимального пулинга.

maximum(...): Элемент-по-элемент максимум x1 и x2.

mean(...): Вычисление среднего арифметического по заданным осям.

median(...): Вычисление медианы по заданной оси.

meshgrid(...): Создание сеток координат из векторов координат.

min(...): Возвращает минимальное значение тензора или минимальное значение по оси.

minimum(...): Элемент-по-элемент минимум x1 и x2.

mod(...): Возвращает остаток от деления по элементам.

moments(...): Вычисление среднего и дисперсии x.

moveaxis(...): Перемещение осей тензора в новые позиции.

multi_hot(...): Кодирование целочисленных меток как векторов multi-hot.

multiply(...): Умножение аргументов по элементам.

nan_to_num(...): Замена NaN нулём, а бесконечности — большими конечными числами.

ndim(...): Возвращает количество измерений тензора.

negative(...): Численный отрицательный оператор по элементам.

nonzero(...): Возвращает индексы ненулевых элементов.

norm(...): Матричная или векторная норма.

normalize(...): Нормализует x по указанной оси.

not_equal(...): Возвращает (x1 != x2) по элементам.

one_hot(...): Преобразование целочисленного тензора x в тензор one-hot.

ones(...): Возвращает новый тензор заданной формы и типа, заполненный единицами.

ones_like(...): Возвращает тензор единиц с той же формой и типом, что и x.

outer(...): Вычисление внешнего произведения двух векторов.

pad(...): Добавление заполнения к тензору.

power(...): Элементы первого тензора, возведённые в степени из второго тензора, по элементам.

prod(...): Возвращает произведение элементов тензора по заданной оси.

psnr(...): Функция пикового отношения сигнал/шум (PSNR).

qr(...): Вычисление QR-разложения тензора.

quantile(...): Вычисление квантилей данных по указанной оси.

ravel(...): Возвращает плоский тензор, расположенный компактно.

real(...): Возвращает действительную часть комплексного аргумента.

reciprocal(...): Возвращает обратную величину аргумента по элементам.

relu(...): Функция активации Rectified Linear Unit.

relu6(...): Функция активации Rectified Linear Unit с верхним ограничением 6.

repeat(...): Повторяет каждый элемент тензора после себя.

reshape(...): Придаёт тензору новую форму без изменения его данных.

rfft(...): Вещественное быстрое преобразование Фурье по последней оси входного значения.

roll(...): Поворот элементов тензора вдоль заданной оси.

round(...): Округление до заданного числа десятичных знаков.

rsqrt(...): Вычисление обратной величины квадратного корня из x по элементам.

scatter(...): Возвращает тензор формы shape, где indices устанавливаются в values.

scatter_update(...): Обновление входных значений через обновления по разбросанным (разрежённым) индексам.

segment_max(...): Вычисление максимума сегментов в тензоре.

segment_sum(...): Вычисление суммы сегментов в тензоре.

select(...): Возвращает элементы из choicelist, основываясь на условиях в condlist.

selu(...): Функция активации Scaled Exponential Linear Unit (SELU).

separable_conv(...): Общая N-мерная свёртка.

shape(...): Получение формы входного тензора.

sigmoid(...): Функция активации сигмоиды.

sign(...): Возвращает тензор с знаками элементов x.

silu(...): Функция активации Sigmoid Linear Unit (SiLU), также известная как Swish.

sin(...): Тригонометрический синус по элементам.

sinh(...): Гиперболический синус по элементам.

size(...): Возвращает количество элементов в тензоре.

slice(...): Возвращает срез входного тензора.

slice_update(...): Обновление входного тензора с помощью среза тензора обновлённых значений.

slogdet(...): Вычисление знака и натурального логарифма определителя матрицы.

softmax(...): Функция активации softmax.

softplus(...): Функция активации softplus.

softsign(...): Функция активации softsign.

solve(...): Решение системы линейных уравнений, заданной a x = b.

solve_triangular(...): Решение системы линейных уравнений, заданной a x = b.

sort(...): Сортировка элементов x вдоль заданной оси в порядке возрастания.

sparse_categorical_crossentropy(...): Вычисление потери кросс-энтропии для разреженных категорий.

split(...): Разбиение тензора на части.

sqrt(...): Возвращает неотрицательный квадратный корень из тензора по элементам.

square(...): Возвращает квадрат входного значения по элементам.

squeeze(...): Удаление осей длиной один из x.

stack(...): Объединение последовательности тензоров по новой оси.

std(...): Вычисление стандартного отклонения по заданной оси.

stft(...): Кратковременное преобразование Фурье по последней оси входного значения.

stop_gradient(...): Остановка вычисления градиента.

subtract(...): Вычитание аргументов по элементам.

sum(...): Сумма тензора по заданным осям.

svd(...): Вычисление сингулярного разложения матрицы.

swapaxes(...): Перестановка двух осей тензора.

swish(...): Функция активации Sigmoid Linear Unit (SiLU), также известная как Swish.

take(...): Извлечение элементов из тензора вдоль оси.

take_along_axis(...): Выбор значений из x по 1-мерному indices вдоль заданной оси.

tan(...): Вычислить тангенс, поэлементно.

tanh(...): Гиперболический тангенс, поэлементно.

tensordot(...): Вычислить тензорное скалярное произведение по указанным осям.

tile(...): Повторить x заданное количество раз, определяемое repeats.

top_k(...): Находит k наибольших значений и их индексы в тензоре.

trace(...): Возвращает сумму по диагоналям тензора.

transpose(...): Возвращает тензор с axes транспонированным.

tri(...): Возвращает тензор с единицами на и ниже диагонали и нулями в других местах.

tril(...): Возвращает нижний треугольник тензора.

triu(...): Возвращает верхний треугольник тензора.

true_divide(...): Псевдоним для keras.ops.divide.

unstack(...): Распаковывает заданный размер тензора ранга R в тензоры ранга (R-1).

var(...): Вычисляет дисперсию по указанным осям.

vdot(...): Возвращает скалярное произведение двух векторов.

vectorize(...): Преобразует функцию в векторизованную функцию.

vectorized_map(...): Параллельное отображение function по оси 0 тензора(ов) elements.

vstack(...): Укладка тензоров последовательно по вертикали (по строкам).

where(...): Возвращает элементы, выбранные из x1 или x2 в зависимости от condition.

while_loop(...): Реализация цикла while.

zeros(...): Возвращает новый тензор заданной формы и типа, заполненный нулями.

zeros_like(...): Возвращает тензор нулей с той же формой и типом, что и x.