Модуль: tf.keras.ops

НЕ РЕДАКТИРОВАТЬ.

Этот файл создан автоматически. Не редактируйте его вручную, так как ваши изменения будут перезаписаны.

Модули

image модуль: НЕ РЕДАКТИРОВАТЬ.

linalg модуль: НЕ РЕДАКТИРОВАТЬ.

nn модуль: НЕ РЕДАКТИРОВАТЬ.

numpy модуль: НЕ РЕДАКТИРОВАТЬ.

Функции

abs(...): Сокращение для keras.ops.absolute.

absolute(...): Поэлементно вычисляет абсолютное значение.

add(...): Поэлементно складывает аргументы.

all(...): Проверяет, дают ли все элементы массива вдоль указанной оси значение True.

amax(...): Возвращает максимум массива или максимальное значение вдоль оси.

amin(...): Возвращает минимум массива или минимальное значение вдоль оси.

any(...): Проверяет, дает ли какой-либо элемент массива вдоль указанной оси значение True.

append(...): Добавляет тензор x2 в конец тензора x1.

arange(...): Возвращает равномерно распределенные значения в заданном интервале.

arccos(...): Поэлементно вычисляет обратный косинус.

arccosh(...): Поэлементно вычисляет обратный гиперболический косинус.

arcsin(...): Поэлементно вычисляет обратный синус.

arcsinh(...): Поэлементно вычисляет обратный гиперболический синус.

arctan(...): Поэлементно вычисляет обратный тангенс.

arctan2(...): Поэлементно вычисляет арктангенс x1/x2 с правильным выбором квадранта.

arctanh(...): Поэлементно вычисляет обратный гиперболический тангенс.

argmax(...): Возвращает индексы максимальных значений вдоль оси.

argmin(...): Возвращает индексы минимальных значений вдоль оси.

argsort(...): Возвращает индексы, которые отсортировали бы тензор.

array(...): Создает тензор.

average(...): Вычисляет взвешенное среднее вдоль указанной оси.

average_pool(...): Операция усредняющего пулинга.

batch_normalization(...): Нормализует x с помощью mean и variance.

binary_crossentropy(...): Вычисляет функцию потерь бинарной кросс-энтропии между целевым тензором и тензором выходных данных.

bincount(...): Подсчитывает количество вхождений каждого значения в тензоре целых чисел.

broadcast_to(...): Приводит тензор к новой форме с помощью широковещательного распространения.

cast(...): Преобразует тензор в указанный тип данных.

categorical_crossentropy(...): Вычисляет функцию потерь категориальной кросс-энтропии между целевым тензором и тензором выходных данных.

ceil(...): Поэлементно возвращает округленное вверх значение входных данных.

cholesky(...): Вычисляет разложение Холецкого для положительно полуопределенной матрицы.

clip(...): Ограничивает значения в тензоре заданным диапазоном.

concatenate(...): Объединяет последовательность тензоров вдоль существующей оси.

cond(...): Условно применяет true_fn или false_fn.

conj(...): Сокращение для keras.ops.conjugate.

conjugate(...): Поэлементно возвращает комплексно-сопряженное значение.

conv(...): Общая N-мерная свертка.

conv_transpose(...): Общая транспонированная N-мерная свертка.

convert_to_numpy(...): Преобразует тензор в массив NumPy.

convert_to_tensor(...): Преобразует массив NumPy в тензор.

copy(...): Возвращает копию x.

correlate(...): Вычисляет взаимную корреляцию двух одномерных тензоров.

cos(...): Поэлементно вычисляет косинус.

cosh(...): Поэлементно вычисляет гиперболический косинус.

count_nonzero(...): Подсчитывает количество ненулевых значений в x вдоль указанной axis.

cross(...): Возвращает векторное произведение двух векторов (или массивов векторов).

ctc_decode(...): Декодирует выходные данные модели CTC.

ctc_loss(...): Функция потерь CTC (Connectionist Temporal Classification).

cumprod(...): Возвращает кумулятивное произведение элементов вдоль указанной оси.

cumsum(...): Возвращает кумулятивную сумму элементов вдоль указанной оси.

custom_gradient(...): Декоратор для определения функции с пользовательским градиентом.

depthwise_conv(...): Общая N-мерная глубинная свертка.

det(...): Вычисляет определитель квадратного тензора.

diag(...): Извлекает диагональ или создает диагональный массив.

diagonal(...): Возвращает указанные диагонали.

diff(...): Вычисляет n-ю конечную разность вдоль указанной оси.

digitize(...): Возвращает индексы интервалов, которым принадлежат значения в x.

divide(...): Поэлементно делит аргументы.

divide_no_nan(...): Безопасное поэлементное деление, возвращающее 0 там, где знаменатель равен 0.

dot(...): Скалярное произведение двух тензоров.

eig(...): Вычисляет собственные значения и собственные векторы квадратной матрицы.

eigh(...): Вычисляет собственные значения и собственные векторы комплексной эрмитовой матрицы.

einsum(...): Вычисляет выражение в соответствии с соглашением Эйнштейна о суммировании для операндов.

elu(...): Функция активации экспоненциальной линейной единицы.

empty(...): Возвращает тензор заданной формы и типа, заполненный неинициализированными данными.

equal(...): Поэлементно возвращает (x1 == x2).

erf(...): Поэлементно вычисляет функцию ошибок для x.

erfinv(...): Поэлементно вычисляет обратную функцию ошибок для x.

exp(...): Вычисляет экспоненту всех элементов входного тензора.

expand_dims(...): Расширяет форму тензора.

expm1(...): Вычисляет exp(x) - 1 для всех элементов тензора.

extract_sequences(...): Преобразует измерение последней оси в последовательности по sequence_length.

eye(...): Возвращает двумерный тензор с единицами на диагонали и нулями в остальных элементах.

fft(...): Вычисляет быстрое преобразование Фурье вдоль последней оси входных данных.

fft2(...): Вычисляет двумерное быстрое преобразование Фурье вдоль двух последних осей входных данных.

flip(...): Изменяет порядок элементов тензора на обратный вдоль указанной оси.

floor(...): Поэлементно возвращает округленное вниз значение входных данных.

floor_divide(...): Возвращает наибольшее целое число, меньшее или равное результату деления входных данных.

fori_loop(...): Реализация цикла for.

full(...): Возвращает новый тензор заданной формы и типа, заполненный значением fill_value.

full_like(...): Возвращает полностью заполненный тензор той же формы и типа, что и указанный тензор.

gelu(...): Функция активации Gaussian Error Linear Unit (GELU).

get_item(...): Возвращает x[key].

greater(...): Поэлементно возвращает значение истинности для x1 > x2.

greater_equal(...): Поэлементно возвращает значение истинности для x1 >= x2.

hard_sigmoid(...): Функция активации hard sigmoid.

hard_silu(...): Функция активации hard SiLU, также известная как hard swish.

hard_swish(...): Функция активации hard SiLU, также известная как hard swish.

hstack(...): Объединяет тензоры в последовательность по горизонтали (по столбцам).

identity(...): Возвращает единичный тензор.

imag(...): Возвращает мнимую часть комплексного аргумента.

in_top_k(...): Проверяет, входят ли целевые значения в число k лучших предсказаний.

inv(...): Вычисляет обратную матрицу для квадратного тензора.

irfft(...): Обратное быстрое преобразование Фурье для вещественных значений вдоль последней оси.

is_tensor(...): Проверяет, является ли указанный объект тензором.

isclose(...): Проверяет, являются ли два тензора приблизительно равными поэлементно.

isfinite(...): Поэлементно проверяет, содержит ли тензор конечные значения.

isinf(...): Поэлементно проверяет наличие положительной или отрицательной бесконечности.

isnan(...): Поэлементно проверяет наличие NaN и возвращает результат в виде булева тензора.

istft(...): Обратное кратковременное преобразование Фурье вдоль последней оси входных данных.

leaky_relu(...): Функция активации на основе выпрямленной линейной единицы с утечкой.

less(...): Поэлементно возвращает значение истинности для x1 < x2.

less_equal(...): Поэлементно возвращает значение истинности для x1 <= x2.

linspace(...): Возвращает равномерно распределенные числа в заданном интервале.

log(...): Поэлементно вычисляет натуральный логарифм.

log10(...): Поэлементно вычисляет логарифм входного тензора по основанию 10.

log1p(...): Поэлементно возвращает натуральный логарифм единицы плюс x.

log2(...): Поэлементно вычисляет логарифм x по основанию 2.

log_sigmoid(...): Логарифм функции активации sigmoid.

log_softmax(...): Функция активации log-softmax.

logaddexp(...): Логарифм суммы экспонент входных значений.

logical_and(...): Вычисляет поэлементную логическую операцию И для указанных входных тензоров.

logical_not(...): Вычисляет поэлементную логическую операцию НЕ для указанного входного тензора.

logical_or(...): Вычисляет поэлементную логическую операцию ИЛИ для указанных входных тензоров.

logical_xor(...): Поэлементно вычисляет значение истинности для x1 XOR x2.

logspace(...): Возвращает равномерно распределенные числа в логарифмическом масштабе.

logsumexp(...): Вычисляет логарифм суммы экспонент элементов тензора.

lu_factor(...): Вычисляет LU-разложение квадратной матрицы.

matmul(...): Произведение двух тензоров.

max(...): Возвращает максимум тензора или максимальное значение вдоль оси.

max_pool(...): Операция максимизирующего пулинга.

maximum(...): Поэлементный максимум x1 и x2.

mean(...): Вычисляет среднее арифметическое вдоль указанных осей.

median(...): Вычисляет медиану вдоль указанной оси.

meshgrid(...): Создает координатные сетки на основе векторов координат.

min(...): Возвращает минимум тензора или минимальное значение вдоль оси.

minimum(...): Поэлементный минимум x1 и x2.

mod(...): Возвращает остаток от деления поэлементно.

moments(...): Вычисляет среднее и дисперсию x.

moveaxis(...): Перемещает оси тензора на новые позиции.

multi_hot(...): Кодирует целочисленные метки в векторы multi-hot.

multiply(...): Поэлементно перемножает аргументы.

nan_to_num(...): Заменяет NaN на ноль, а бесконечность — на большие конечные числа.

ndim(...): Возвращает количество измерений тензора.

negative(...): Поэлементно возвращает числовое отрицание.

nonzero(...): Возвращает индексы ненулевых элементов.

norm(...): Норма матрицы или вектора.

normalize(...): Нормализует x вдоль указанной оси.

not_equal(...): Поэлементно возвращает (x1 != x2).

one_hot(...): Преобразует целочисленный тензор x в тензор one-hot.

ones(...): Возвращает новый тензор заданной формы и типа, заполненный единицами.

ones_like(...): Возвращает тензор единиц той же формы и типа, что и x.

outer(...): Вычисляет внешнее произведение двух векторов.

pad(...): Дополняет тензор.

power(...): Поэлементно возводит элементы первого тензора в степени, заданные вторым тензором.

prod(...): Возвращает произведение элементов тензора вдоль указанной оси.

psnr(...): Функция пикового отношения сигнал/шум (PSNR).

qr(...): Вычисляет QR-разложение тензора.

quantile(...): Вычисляет q-квантиль(и) данных вдоль указанной оси.

ravel(...): Возвращает непрерывный одномерный тензор.

real(...): Возвращает действительную часть комплексного аргумента.

reciprocal(...): Поэлементно возвращает обратное значение аргумента.

relu(...): Функция активации выпрямленной линейной единицы.

relu6(...): Функция активации выпрямленной линейной единицы с верхней границей 6.

repeat(...): Повторяет каждый элемент тензора указанное количество раз.

reshape(...): Изменяет форму тензора, не меняя его данные.

rfft(...): Быстрое преобразование Фурье для вещественных значений вдоль последней оси входных данных.

roll(...): Циклически сдвигает элементы тензора вдоль указанной оси.

round(...): Округляет до ближайшего четного значения с указанным количеством десятичных знаков.

rsqrt(...): Поэлементно вычисляет величину, обратную квадратному корню из x.

scatter(...): Возвращает тензор формы shape, в котором indices присвоено значение values.

scatter_update(...): Обновляет входные данные, применяя обновления по разреженным индексам.

segment_max(...): Вычисляет максимумы сегментов в тензоре.

segment_sum(...): Вычисляет суммы сегментов в тензоре.

select(...): Возвращает элементы из choicelist на основе условий в condlist.

selu(...): Функция активации масштабированной экспоненциальной линейной единицы (SELU).

separable_conv(...): Общая N-мерная разделимая свертка.

shape(...): Возвращает форму входного тензора.

sigmoid(...): Функция активации sigmoid.

sign(...): Возвращает тензор со знаками элементов x.

silu(...): Функция активации Sigmoid Linear Unit (SiLU), также известная как Swish.

sin(...): Поэлементно вычисляет синус.

sinh(...): Поэлементно вычисляет гиперболический синус.

size(...): Возвращает количество элементов в тензоре.

slice(...): Возвращает срез входного тензора.

slice_update(...): Обновляет входные данные, вставляя тензор обновленных значений в срез.

slogdet(...): Вычисляет знак и натуральный логарифм определителя матрицы.

softmax(...): Функция активации softmax.

softplus(...): Функция активации softplus.

softsign(...): Функция активации softsign.

solve(...): Решает систему линейных уравнений, заданную выражением a x = b.

solve_triangular(...): Решает систему линейных уравнений, заданную выражением a x = b.

sort(...): Сортирует элементы x по возрастанию вдоль указанной оси.

sparse_categorical_crossentropy(...): Вычисляет функцию потерь разреженной категориальной кросс-энтропии.

split(...): Разбивает тензор на части.

sqrt(...): Поэлементно возвращает неотрицательный квадратный корень тензора.

square(...): Поэлементно возводит входные данные в квадрат.

squeeze(...): Удаляет из x оси длины один.

stack(...): Объединяет последовательность тензоров вдоль новой оси.

std(...): Вычисляет стандартное отклонение вдоль указанной оси.

stft(...): Кратковременное преобразование Фурье вдоль последней оси входных данных.

stop_gradient(...): Останавливает вычисление градиента.

subtract(...): Поэлементно вычитает аргументы.

sum(...): Сумма значений тензора по указанным осям.

svd(...): Вычисляет сингулярное разложение матрицы.

swapaxes(...): Меняет местами две оси тензора.

swish(...): Функция активации Sigmoid Linear Unit (SiLU), также известная как Swish.

take(...): Извлекает элементы тензора вдоль указанной оси.

take_along_axis(...): Выбирает значения из x по одномерным индексам indices вдоль указанной оси.

tan(...): Поэлементно вычисляет тангенс.

tanh(...): Поэлементно вычисляет гиперболический тангенс.

tensordot(...): Вычисляет тензорное скалярное произведение вдоль указанных осей.

tile(...): Повторяет x указанное в repeats количество раз.

top_k(...): Находит k наибольших значений и их индексы в тензоре.

trace(...): Возвращает сумму элементов тензора вдоль диагоналей.

transpose(...): Возвращает тензор с транспонированным axes.

tri(...): Возвращает тензор с единицами на диагонали и ниже нее и нулями в остальных элементах.

tril(...): Возвращает нижнюю треугольную часть тензора.

triu(...): Возвращает верхнюю треугольную часть тензора.

true_divide(...): Псевдоним для keras.ops.divide.

unstack(...): Разделяет указанное измерение тензора ранга R на тензоры ранга (R-1).

var(...): Вычисляет дисперсию вдоль указанных осей.

vdot(...): Возвращает скалярное произведение двух векторов.

vectorize(...): Преобразует функцию в векторизованную функцию.

vectorized_map(...): Параллельно применяет function вдоль оси 0 тензора (тензоров) elements.

vstack(...): Объединяет тензоры в последовательность по вертикали (по строкам).

where(...): Возвращает элементы, выбранные из x1 или x2 в зависимости от condition.

while_loop(...): Реализация цикла while.

zeros(...): Возвращает новый тензор заданной формы и типа, заполненный нулями.

zeros_like(...): Возвращает тензор нулей той же формы и типа, что и x.