Module: tf.keras.ops.nn
НЕ РЕДАКТИРУЙТЕ.
Этот файл создан автоматически. Не редактируйте его вручную, так как ваши изменения будут перезаписаны.
Функции
average_pool(...): Операция усредняющего пулинга.
batch_normalization(...): Нормализует x с использованием mean и variance.
binary_crossentropy(...): Вычисляет функцию потерь бинарной кросс-энтропии между целевым тензором и тензором выходных данных.
categorical_crossentropy(...): Вычисляет функцию потерь категориальной кросс-энтропии между целевым тензором и тензором выходных данных.
conv(...): Общая N-мерная свёртка.
conv_transpose(...): Общая транспонированная N-мерная свёртка.
ctc_decode(...): Декодирует выходные данные модели CTC.
ctc_loss(...): Функция потерь CTC (коннекционистская временная классификация).
depthwise_conv(...): Общая N-мерная глубинная свёртка.
elu(...): Функция активации экспоненциальной линейной единицы.
gelu(...): Функция активации гауссовой линейной единицы (GELU).
hard_sigmoid(...): Функция активации жёсткого сигмоида.
hard_silu(...): Функция активации жёсткой SiLU, также известная как Hard Swish.
hard_swish(...): Функция активации жёсткой SiLU, также известная как Hard Swish.
leaky_relu(...): Функция активации негерметичной выпрямленной линейной единицы.
log_sigmoid(...): Логарифм функции активации сигмоида.
log_softmax(...): Функция активации log-softmax.
max_pool(...): Операция пулинга с максимумом.
moments(...): Вычисляет среднее значение и дисперсию x.
multi_hot(...): Кодирует целочисленные метки в виде multi-hot-векторов.
normalize(...): Нормализует x по указанной оси.
one_hot(...): Преобразует целочисленный тензор x в тензор one-hot.
psnr(...): Функция пикового отношения сигнал/шум (PSNR).
relu(...): Функция активации выпрямленной линейной единицы.
relu6(...): Функция активации выпрямленной линейной единицы с верхней границей 6.
selu(...): Функция активации масштабированной экспоненциальной линейной единицы (SELU).
separable_conv(...): Общая разделимая N-мерная свёртка.
sigmoid(...): Функция активации сигмоида.
silu(...): Функция активации сигмоидальной линейной единицы (SiLU), также известная как Swish.
softmax(...): Функция активации softmax.
softplus(...): Функция активации softplus.
softsign(...): Функция активации softsign.
sparse_categorical_crossentropy(...): Вычисляет функцию потерь разреженной категориальной кросс-энтропии.
swish(...): Функция активации сигмоидальной линейной единицы (SiLU), также известная как Swish.
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/ops/nn