Модуль: tf.keras.ops.nn

НЕ РЕДАКТИРОВАТЬ.

Этот файл был сгенерирован автоматически. Не редактируйте его вручную, так как ваши изменения будут перезаписаны.

Функции

average_pool(...): Операция усредняющего пулинга.

batch_normalization(...): Нормализует x по mean и variance.

binary_crossentropy(...): Вычисляет бинарную кросс-энтропийную потерю между целевым и выходным тензором.

categorical_crossentropy(...): Вычисляет потерю категориальной кросс-энтропии между целевым и выходным тензором.

conv(...): Общее N-мерное сверточное преобразование.

conv_transpose(...): Общее N-мерное сверточное преобразование с транспонированием.

ctc_decode(...): Декодирует вывод модели CTC.

ctc_loss(...): Потеря CTC (Connectionist Temporal Classification).

depthwise_conv(...): Общее N-мерное сверточное преобразование по глубине.

elu(...): Функция активации Exponential Linear Unit.

gelu(...): Функция активации Gaussian Error Linear Unit (GELU).

hard_sigmoid(...): Функция активации Hard sigmoid.

hard_silu(...): Функция активации Hard SiLU, также известная как Hard Swish.

hard_swish(...): Функция активации Hard SiLU, также известная как Hard Swish.

leaky_relu(...): Утечка версии функции активации Rectified Linear Unit.

log_sigmoid(...): Логарифм функции активации sigmoid.

log_softmax(...): Функция активации log-softmax.

max_pool(...): Операция максимального пулинга.

moments(...): Вычисляет среднее значение и дисперсию x.

multi_hot(...): Кодирует целочисленные метки как многомерные векторы.

normalize(...): Нормализует x по указанной оси.

one_hot(...): Преобразует целочисленный тензор x в одномерный тензор.

psnr(...): Функция пиковой сигнала-шума (PSNR).

relu(...): Функция активации Rectified Linear Unit.

relu6(...): Функция активации Rectified Linear Unit с верхней границей 6.

selu(...): Масштабированная функция активации Exponential Linear Unit (SELU).

separable_conv(...): Общее N-мерное раздельное сверточное преобразование.

sigmoid(...): Функция активации Sigmoid.

silu(...): Функция активации Sigmoid Linear Unit (SiLU), также известная как Swish.

softmax(...): Функция активации Softmax.

softplus(...): Функция активации Softplus.

softsign(...): Функция активации Softsign.

sparse_categorical_crossentropy(...): Вычисляет потерю разреженной категориальной кросс-энтропии.

swish(...): Функция активации Sigmoid Linear Unit (SiLU), также известная как Swish.