Модуль: tf.keras.losses

НЕ РЕДАКТИРОВАТЬ.

Этот файл сгенерирован автоматически. Не редактируйте его вручную, так как ваши изменения будут перезаписаны.

Классы

class BinaryCrossentropy: Вычисляет потерю кросс-энтропии между истинными метками и предсказанными метками.

class BinaryFocalCrossentropy: Вычисляет потерю фокальной кросс-энтропии между истинными метками и предсказаниями.

class CTC: Потеря CTC (Connectionist Temporal Classification).

class CategoricalCrossentropy: Вычисляет потерю кросс-энтропии между метками и предсказаниями.

class CategoricalFocalCrossentropy: Вычисляет потерю фокальной кросс-энтропии с балансировкой альфа.

class CategoricalHinge: Вычисляет потерю категориального шарнира между y_true и y_pred.

class CosineSimilarity: Вычисляет косинусное сходство между y_true и y_pred.

class Dice: Вычисляет значение потери Dice между y_true и y_pred.

class Hinge: Вычисляет потерю шарнира между y_true и y_pred.

class Huber: Вычисляет потерю Хубера между y_true и y_pred.

class KLDivergence: Вычисляет потерю расхождения Кульбака-Лейблера между y_true и y_pred.

class LogCosh: Вычисляет логарифм гиперболического косинуса ошибки предсказания.

class Loss: Базовый класс потерь.

class MeanAbsoluteError: Вычисляет среднее абсолютное отклонение между метками и предсказаниями.

class MeanAbsolutePercentageError: Вычисляет среднюю абсолютную процентную ошибку между y_true и y_pred.

class MeanSquaredError: Вычисляет среднее квадратов ошибок между метками и предсказаниями.

class MeanSquaredLogarithmicError: Вычисляет среднеквадратическую логарифмическую ошибку между y_true и y_pred.

class Poisson: Вычисляет потерю Пуассона между y_true и y_pred.

class Reduction

class SparseCategoricalCrossentropy: Вычисляет потерю кросс-энтропии между метками и предсказаниями.

class SquaredHinge: Вычисляет квадратичную потерю шарнира между y_true и y_pred.

class Tversky: Вычисляет значение потери Tversky между y_true и y_pred.

Функции

KLD(...): Вычисляет потерю расхождения Кульбака-Лейблера между y_true и y_pred.

MAE(...): Вычисляет среднее абсолютное отклонение между метками и предсказаниями.

MAPE(...): Вычисляет среднюю абсолютную процентную ошибку между y_true и y_pred.

MSE(...): Вычисляет среднеквадратическую ошибку между метками и предсказаниями.

MSLE(...): Вычисляет среднеквадратическую логарифмическую ошибку между y_true и y_pred.

binary_crossentropy(...): Вычисляет потерю бинарной кросс-энтропии.

binary_focal_crossentropy(...): Вычисляет потерю бинарной фокальной кросс-энтропии.

categorical_crossentropy(...): Вычисляет потерю категориальной кросс-энтропии.

categorical_focal_crossentropy(...): Вычисляет потерю категориальной фокальной кросс-энтропии.

categorical_hinge(...): Вычисляет потерю категориального шарнира между y_true и y_pred.

cosine_similarity(...): Вычисляет косинусное сходство между метками и предсказаниями.

ctc(...): Потеря CTC (Connectionist Temporal Classification).

deserialize(...): Десериализует сериализованный экземпляр класса/функции потерь.

dice(...): Вычисляет значение потери Dice между y_true и y_pred.

get(...): Извлекает Keras потерю как экземпляр класса/функции function/Loss.

hinge(...): Вычисляет потерю шарнира между y_true и y_pred.

huber(...): Вычисляет значение потери Хубера.

kld(...): Вычисляет потерю расхождения Кульбака-Лейблера между y_true и y_pred.

kullback_leibler_divergence(...): Вычисляет потерю расхождения Кульбака-Лейблера между y_true и y_pred.

logcosh(...): Логарифм гиперболического косинуса ошибки предсказания.

mae(...): Вычисляет среднее абсолютное отклонение между метками и предсказаниями.

mape(...): Вычисляет среднюю абсолютную процентную ошибку между y_true и y_pred.

mse(...): Вычисляет среднеквадратическую ошибку между метками и предсказаниями.

msle(...): Вычисляет среднеквадратическую логарифмическую ошибку между y_true и y_pred.

poisson(...): Вычисляет потерю Пуассона между y_true и y_pred.

serialize(...): Сериализует функцию потерь или экземпляр Loss.

sparse_categorical_crossentropy(...): Вычисляет потерю разреженной категорической кросс-энтропии.

squared_hinge(...): Вычисляет квадратичную потерю шарнира между y_true и y_pred.

tversky(...): Вычисляет значение потери Tversky между y_true и y_pred.