Module: tf.keras.losses

НЕ РЕДАКТИРОВАТЬ.

Этот файл создан автоматически. Не редактируйте его вручную, поскольку внесенные изменения будут перезаписаны.

Классы

class BinaryCrossentropy: Вычисляет функцию потерь перекрестной энтропии между истинными метками и предсказанными метками.

class BinaryFocalCrossentropy: Вычисляет фокальную функцию потерь перекрестной энтропии между истинными метками и предсказаниями.

class CTC: Функция потерь CTC (коннекционистская временная классификация).

class CategoricalCrossentropy: Вычисляет функцию потерь категориальной перекрестной энтропии между метками и предсказаниями.

class CategoricalFocalCrossentropy: Вычисляет сбалансированную по alpha фокальную функцию потерь категориальной перекрестной энтропии.

class CategoricalHinge: Вычисляет категориальную функцию потерь hinge между y_true и y_pred.

class CosineSimilarity: Вычисляет косинусное сходство между y_true и y_pred.

class Dice: Вычисляет значение функции потерь Dice между y_true и y_pred.

class Hinge: Вычисляет функцию потерь hinge между y_true и y_pred.

class Huber: Вычисляет функцию потерь Хьюбера между y_true и y_pred.

class KLDivergence: Вычисляет функцию потерь на основе расхождения Кульбака — Лейблера между y_true и y_pred.

class LogCosh: Вычисляет логарифм гиперболического косинуса ошибки предсказания.

class Loss: Базовый класс функций потерь.

class MeanAbsoluteError: Вычисляет среднее абсолютной разности между метками и предсказаниями.

class MeanAbsolutePercentageError: Вычисляет среднюю абсолютную процентную ошибку между y_true и y_pred.

class MeanSquaredError: Вычисляет среднее квадратов ошибок между метками и предсказаниями.

class MeanSquaredLogarithmicError: Вычисляет среднюю квадратичную логарифмическую ошибку между y_true и y_pred.

class Poisson: Вычисляет функцию потерь Пуассона между y_true и y_pred.

class Reduction

class SparseCategoricalCrossentropy: Вычисляет функцию потерь категориальной перекрестной энтропии между метками и предсказаниями.

class SquaredHinge: Вычисляет квадратичную функцию потерь hinge между y_true и y_pred.

class Tversky: Вычисляет значение функции потерь Тверски между y_true и y_pred.

Функции

KLD(...): Вычисляет функцию потерь на основе расхождения Кульбака — Лейблера между y_true и y_pred.

MAE(...): Вычисляет среднюю абсолютную ошибку между метками и предсказаниями.

MAPE(...): Вычисляет среднюю абсолютную процентную ошибку между y_true и y_pred.

MSE(...): Вычисляет среднюю квадратичную ошибку между метками и предсказаниями.

MSLE(...): Вычисляет среднюю квадратичную логарифмическую ошибку между y_true и y_pred.

binary_crossentropy(...): Вычисляет функцию потерь бинарной перекрестной энтропии.

binary_focal_crossentropy(...): Вычисляет фокальную функцию потерь бинарной перекрестной энтропии.

categorical_crossentropy(...): Вычисляет функцию потерь категориальной перекрестной энтропии.

categorical_focal_crossentropy(...): Вычисляет фокальную функцию потерь категориальной перекрестной энтропии.

categorical_hinge(...): Вычисляет категориальную функцию потерь hinge между y_true и y_pred.

cosine_similarity(...): Вычисляет косинусное сходство между метками и предсказаниями.

ctc(...): Функция потерь CTC (коннекционистская временная классификация).

deserialize(...): Десериализует сериализованный экземпляр класса или функции потерь.

dice(...): Вычисляет значение функции потерь Dice между y_true и y_pred.

get(...): Получает функцию потерь Keras в виде экземпляра класса function/Loss.

hinge(...): Вычисляет функцию потерь hinge между y_true и y_pred.

huber(...): Вычисляет значение функции потерь Хьюбера.

kld(...): Вычисляет функцию потерь на основе расхождения Кульбака — Лейблера между y_true и y_pred.

kullback_leibler_divergence(...): Вычисляет функцию потерь на основе расхождения Кульбака — Лейблера между y_true и y_pred.

logcosh(...): Логарифм гиперболического косинуса ошибки предсказания.

mae(...): Вычисляет среднюю абсолютную ошибку между метками и предсказаниями.

mape(...): Вычисляет среднюю абсолютную процентную ошибку между y_true и y_pred.

mse(...): Вычисляет среднюю квадратичную ошибку между метками и предсказаниями.

msle(...): Вычисляет среднюю квадратичную логарифмическую ошибку между y_true и y_pred.

poisson(...): Вычисляет функцию потерь Пуассона между y_true и y_pred.

serialize(...): Сериализует функцию потерь или экземпляр Loss.

sparse_categorical_crossentropy(...): Вычисляет разреженную функцию потерь категориальной перекрестной энтропии.

squared_hinge(...): Вычисляет квадратичную функцию потерь hinge между y_true и y_pred.

tversky(...): Вычисляет значение функции потерь Тверски между y_true и y_pred.