Nn Ops

Выполняет усредняющее пулинг входных данных.

Выполняет 3D усредняющее пулинг входных данных.

Вычисляет градиенты функции усредняющего пулинга.

Добавляет bias к value.

Обратная операция для "BiasAdd" по тензору "bias".

Вычисляет 2D свёртку для 4D тензоров input и filter.

Вычисляет градиенты свёртки по фильтру.

Вычисляет градиенты свёртки по входным данным.

Вычисляет 3D свёртку для 5D тензоров input и filter.

Вычисляет градиенты 3D свёртки по фильтру.

Вычисляет градиенты 3D свёртки по входным данным.

Возвращает индекс измерения в целевом формате данных, заданный в.

Возвращает переупорядоченный вектор/тензор в целевом формате данных, заданный.

Вычисляет 2D свёртку по глубине с 4D тензорами input и filter.

Вычисляет градиенты свёртки по глубине по фильтру.

Вычисляет градиенты свёртки по глубине по входным данным.

Вычисляет градацию по серому цвету 4D input и 3D filter тензоров.

Вычисляет градиент морфологической 2D дилатации по фильтру.

Вычисляет градиент морфологической 2D дилатации по входным данным.

Вычисляет экспоненциально-линейную функцию: exp(features) - 1 если < 0, features в противном случае.

Выполняет дробный усредняющий пулинг входных данных.

Выполняет дробный максимальный пулинг входных данных.

Нормализация по батчу.

Градиент для нормализации по батчу.

Градиент для нормализации по батчу.

Градиент для нормализации по батчу.

Нормализация по батчу.

Нормализация по батчу.

Выполняет заполнение как предобработку во время свёртки.

Выполняет изменение размера и заполнение как предобработку во время свёртки.

Указывает, находятся ли целевые значения в топ K прогнозах.

Указывает, находятся ли целевые значения в топ K прогнозах.

L2 потеря.

Локальная нормализация отклика.

Вычисляет логарифмированные активации softmax.

Выполняет максимальный пулинг входных данных.

Выполняет 3D максимальный пулинг входных данных.

Вычисляет градиенты функции максимального пулинга.

Вычисляет градиенты второго порядка функции максимального пулинга.

Вычисляет градиенты второго порядка функции максимального пулинга.

Вычисляет градиенты второго порядка функции максимального пулинга.

Вычисляет градиенты второго порядка функции максимального пулинга.

Вычисляет градиенты функции максимального пулинга.

Выполняет максимальный пулинг входных данных.

Выполняет максимальный пулинг входных данных и выводит как максимальные значения, так и их индексы.

Ищет значения n-го порядкового статистического значения для последнего измерения.

Производит усредняющий пулинг входного тензора для квантованных типов.

Квантованная нормализация по батчу.

Добавляет тензор 'bias' к тензору 'input' для квантованных типов.

Вычисляет 2D свёртку для квантованных 4D входных и фильтрующих тензоров.

Производит максимальный пулинг входного тензора для квантованных типов.

Вычисляет квантованное выпрямленное линейное: max(features, 0)

Вычисляет квантованное выпрямленное линейное 6: min(max(features, 0), 6)

Вычисляет квантованное выпрямленное линейное X: min(max(features, 0), max_value)

Вычисляет выпрямленное линейное: max(features, 0).

Вычисляет выпрямленное линейное 6: min(max(features, 0), 6).

Вычисляет масштабированную экспоненциально-линейную функцию: scale * alpha * (exp(features) - 1)

Вычисляет активации softmax.

Вычисляет стоимость кросс-энтропии softmax и градиенты для обратного распространения.

Вычисляет softplus: log(exp(features) + 1).

Вычисляет softsign: features / (abs(features) + 1).

Вычисляет стоимость кросс-энтропии softmax и градиенты для обратного распространения.

Находит значения и индексы k наибольших элементов для последнего измерения.