Массивы операций

BatchToSpace для 4-мерных тензоров типа T.

BatchToSpace для N-мерных тензоров типа T.

Преобразует тип тензора без копирования данных.

Возвращает форму s0 op s1 с учетом трансляции.

Расширяет массив для совместимой формы.

Проверяет тензор на значения NaN и Inf.

Конкатенирует тензоры по одному измерению.

Переставляет измерения x в соответствии с перестановкой и сопрягает результат.

Identity операция для отладки градиента.

Identity операция для отладки градиента.

Создаёт копию x.

DepthToSpace для тензоров типа T.

Dequantize тензор 'input' в тип float или bfloat16 Tensor.

Возвращает диагональный тензор с заданными диагональными значениями.

Возвращает диагональную часть тензора.

Вычисляет (возможно, нормализованное) расстояние Левенштейна.

Создаёт тензор с заданной формой.

Обеспечивает, что форма тензора соответствует ожидаемой форме.

Вставляет измерение 1 в форму тензора.

Извлекает patches из images и помещает их в измерение "глубина" результата.

Извлекает patches из input и помещает их в измерение "глубина" результата.

Применяет квантование 'inputs' тензора типа float к тензору 'outputs' того же типа.

Вычисляет градиенты для операции FakeQuantWithMinMaxArgs.

Применяет квантование 'inputs' тензора типа float через глобальные скаляры float.

Вычисляет градиенты для операции FakeQuantWithMinMaxVars.

Применяет квантование 'inputs' тензора типа float через канальные float значения.

Вычисляет градиенты для операции FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel.

Создаёт тензор, заполненный скалярным значением.

Генерирует значения отпечатков.

Gather слайсы из params согласно indices.

Gather слайсы из params в тензор с формой, заданной indices.

Gather слайсы из params по оси axis согласно indices.

Даёт гарантию TF runtime, что входной тензор является константой.

Возвращает тензор с той же формой и содержимым, что и входной тензор или значение.

Возвращает список тензоров с теми же формами и содержимым, что и вход.

Возвращает неизменяемый тензор из области памяти.

Добавляет v в указанные строки x.

Вычитает v из указанных строк x.

Обновляет указанные строки 'i' значениями 'v'.

Вычисляет обратную перестановку тензора.

Копирует тензор, обнуляя всё вне центральной полосы в каждой внутренней матрице.

Возвращает пакетный диагональный тензор с заданными пакетными диагональными значениями.

Возвращает пакетную диагональную часть пакетного тензора.

Возвращает пакетную диагональную часть пакетного тензора.

Возвращает пакетную диагональную часть пакетного тензора.

Возвращает пакетный диагональный тензор с заданными пакетными диагональными значениями.

Возвращает пакетный диагональный тензор с заданными пакетными диагональными значениями.

Возвращает пакетный матричный тензор с новыми пакетными диагональными значениями.

Возвращает пакетный матричный тензор с новыми пакетными диагональными значениями.

Возвращает пакетный матричный тензор с новыми пакетными диагональными значениями.

Добавляет padding к тензору, используя зеркальное отображение значений.

Возвращает one-hot тензор.

Возвращает тензор единиц с той же формой и типом, что и x.

Добавляет padding к тензору нулями.

Добавляет padding к тензору.

Конкатенирует список тензоров N по первому измерению.

Операция-заполнитель для значения, которое будет подано в вычисление.

Оператор-заполнитель, который пропускает input, когда его выход не подаётся.

Оператор тождества, который вызывает ошибку, если запрашивается градиент.

Квантует, а затем деквантует тензор.

Квантует, а затем деквантует тензор.

Квантует тензор 'input' типа float в тензор 'output' типа 'T'.

Соединяет квантованные тензоры вдоль одного измерения.

Квантованная нормализация по экземплярам.

Вычисляет разность двух списков чисел или строк.

Упаковывает список тензоров ранга N в один тензор ранга (R+1).

Изменяет форму квантованного тензора в соответствии с операцией Reshape.

Возвращает тензор нулей с той же формой и типом, что и x.