Модуль: tf.contrib.framework

Утилиты фреймворка.

Модули

nest модуль: ## Функции для работы со вложенными последовательностями элементов произвольной структуры.

Классы

class BoundedTensorSpec: Спецификация TensorSpec, определяющая минимальные и максимальные значения.

class RecordInput: RecordInput асинхронно считывает и случайным образом выдает TFRecords.

class TensorSpec: Описание tf.Tensor.

class VariableDeviceChooser: Выбор устройства для переменных.

class convolutional_delta_orthogonal: Инициализатор, генерирующий дельта-ортогональное ядро для свёрточных сетей.

class convolutional_orthogonal_1d: Инициализатор, генерирующий 1D ортогональное ядро для свёрточных сетей.

class convolutional_orthogonal_2d: Инициализатор, генерирующий 2D ортогональное ядро для свёрточных сетей.

class convolutional_orthogonal_3d: Инициализатор, генерирующий 3D ортогональное ядро для свёрточных сетей.

Функции

add_arg_scope(...): Декорирует функцию аргументами, чтобы её можно было использовать в arg_scope.

add_model_variable(...): Добавляет переменную в коллекцию GraphKeys.MODEL_VARIABLES.

arg_scope(...): Хранит аргументы по умолчанию для данного набора list_ops.

arg_scoped_arguments(...): Возвращает список kwargs, которые arg_scope может установить для func.

argsort(...): Возвращает индексы тензора, которые дают его отсортированный порядок по оси.

assert_global_step(...): УСТАРЕВШАЯ ФУНКЦИЯ

assert_or_get_global_step(...): Проверяет, что тензор глобальной ступени действителен, или получает его, если он равен None.

assert_same_float_dtype(...): Проверяет и возвращает тип float на основе tensors и dtype.

assert_scalar(...): Проверяет, что данный tensor является скаляром (т.е. нулевой размерности).

assert_scalar_int(...): Утверждает, что tensor имеет размерность 0 и тип tf.int32 или tf.int64.

assign_from_checkpoint(...): Создает операцию для присваивания определенных переменных из контрольной точки.

assign_from_checkpoint_fn(...): Возвращает функцию, которая присваивает определенные переменные из контрольной точки.

assign_from_values(...): Создает операцию присваивания из заданного отображения.

assign_from_values_fn(...): Возвращает функцию, которая присваивает определенные переменные из заданных значений.

convert_to_tensor_or_sparse_tensor(...): Преобразует значение в SparseTensor или Tensor.

create_global_step(...): Создать тензор глобальной ступени в графе. (устарело)

current_arg_scope(...)

deprecated(...): Декоратор для помечания функций или методов как устаревших.

deprecated_arg_values(...): Декоратор для помечания определенных значений аргументов функции как устаревших.

deprecated_args(...): Декоратор для помечания определенных аргументов функции как устаревших.

filter_variables(...): Фильтрует список переменных с помощью регулярных выражений.

fuse_op(...): Объединить подграф между input_nodes и output_nodes в один пользовательский оператор.

get_global_step(...): УСТАРЕВШАЯ ФУНКЦИЯ

get_graph_from_inputs(...): Возвращает подходящий граф для использования с данными входными данными.

get_local_variables(...): Получает список локальных переменных, отфильтрованных по области видимости и/или суффиксу.

get_model_variables(...): Получает список переменных модели, отфильтрованных по области видимости и/или суффиксу.

get_name_scope(...): Возвращает текущую область видимости имен в графике по умолчанию.

get_or_create_global_step(...): Возвращает и создаёт (при необходимости) тензор глобальной ступени. (устарело)

get_placeholders(...): Получение элементов-заполнителей графа.

get_trainable_variables(...): Получает список обучаемых переменных, отфильтрованных по области видимости и/или суффиксу.

get_unique_variable(...): Получает переменную, однозначно идентифицируемую по var_op_name.

get_variable_full_name(...): Возвращает полное имя переменной.

get_variables(...): Получает список переменных, отфильтрованных по области видимости и/или суффиксу.

get_variables_by_name(...): Получает список переменных, которым было дано это имя.

get_variables_by_suffix(...): Получает список переменных, оканчивающихся на данный суффикс.

get_variables_to_restore(...): Получает список переменных, которые необходимо восстановить.

global_variable(...): Создание переменной со значением и её добавление в GraphKeys.GLOBAL_VARIABLES.

has_arg_scope(...): Проверяет, была ли функция декорирована с помощью @add_arg_scope или нет.

init_from_checkpoint(...): Инициализация текущих переменных загруженными тензорами с использованием отображения присваивания.

is_tensor(...): Проверка, является ли x тензором или "тензор-подобным" объектом.

list_variables(...): Возвращает список всех переменных в последней контрольной точке.

load_and_remap_matrix_initializer(...): Возвращает инициализатор переменной для загрузки и переназначения 2-мерного (матричного) тензора.

load_checkpoint(...): Возвращает CheckpointReader для последней контрольной точки.

load_embedding_initializer(...): Возвращает инициализатор переменной для загрузки предварительно обученных эмбеддингов.

load_linear_multiclass_bias_initializer(...): Загрузка предварительно обученных многоклассовых смещений для линейных моделей из контрольной точки.

load_variable(...): Возвращает тензор с содержимым данной переменной в контрольной точке.

load_variable_slot_initializer(...): Загрузка предварительно обученных многоклассовых слотов для линейных моделей из контрольной точки.

local_variable(...): Создание переменной со значением и её добавление в GraphKeys.LOCAL_VARIABLES.

model_variable(...): Получает существующую переменную модели с этими параметрами или создаёт новую.

prepend_name_scope(...): Добавляет область видимости имени в начало.

py_func(...): Оборачивает функцию Python и использует её как оператор TensorFlow.

reduce_sum_n(...): Суммирование тензоров в скалярную сумму.

remove_squeezable_dimensions(...): Сжимает последний размер, если размерности predictions и labels отличаются на 1. (устарело)

smart_case(...): Как tf.case, но пытается статически оценить предикаты.

smart_cond(...): Возвращает либо true_fn() , если предикат pred истинен, иначе false_fn().

smart_constant_value(...): Возвращает булево значение для pred, или None, если у pred было динамическое значение.

sort(...): Сортирует тензор.

strip_name_scope(...): Удаляет область видимости имени.

variable(...): Получает существующую переменную с этими параметрами или создаёт новую.

with_same_shape(...): Утверждает, что тензоры имеют одинаковую форму и из одного графа.

with_shape(...): Утверждает, что тензор имеет ожидаемую форму.

zero_initializer(...): Инициализирует 'ref' нулями, тензор ref должен быть неинициализированным.