Модуль: tf.compat.v1.sparse

Представление разреженных тензоров.

См. также tf.sparse.SparseTensor.

Классы

class SparseConditionalAccumulator: Условный накопитель для агрегирования разреженных градиентов.

class SparseTensor: Представляет разреженный тензор.

Функции

add(...): Складывает два тензора, по меньшей мере один из которых является SparseTensor. (устаревшие аргументы)

bincount(...): Подсчитывает количество раз, когда целочисленное значение появляется в тензоре.

concat(...): Объединяет список SparseTensor вдоль указанного измерения. (устаревшие аргументы)

cross(...): Генерирует разреженный перекресток из списка разреженных и плотных тензоров.

cross_hashed(...): Генерирует разреженный перекресток с хешированием из списка разреженных и плотных тензоров.

expand_dims(...): Возвращает тензор с осью длины 1, вставленной в индекс axis.

eye(...): Создаёт двумерный разреженный тензор с единицами по диагонали.

fill_empty_rows(...): Заполняет пустые строки в входном 2-мерном SparseTensor значением по умолчанию.

from_dense(...): Преобразует плотный тензор в разреженный тензор.

mask(...): Маскирует элементы IndexedSlices.

matmul(...): Умножает разреженный тензор (или плотную матрицу) (ранга 2) "A" на плотную матрицу

maximum(...): Возвращает максимальное значение по элементам двух разреженных тензоров.

merge(...): Объединяет пакет идентификаторов и значений признаков в единый SparseTensor. (устарело)

minimum(...): Возвращает минимальное значение по элементам двух разреженных тензоров.

placeholder(...): Вставляет заполнитель для разреженного тензора, который всегда будет подаваться.

reduce_max(...): Вычисляет максимум элементов по измерениям разреженного тензора. (устаревшие аргументы) (устаревшие аргументы)

reduce_max_sparse(...): Вычисляет максимум элементов по измерениям разреженного тензора. (устаревшие аргументы)

reduce_sum(...): Вычисляет сумму элементов по измерениям разреженного тензора. (устаревшие аргументы) (устаревшие аргументы)

reduce_sum_sparse(...): Вычисляет сумму элементов по измерениям разреженного тензора. (устаревшие аргументы)

reorder(...): Переупорядочивает SparseTensor в каноническое строчно-главное упорядочение.

reset_shape(...): Сбрасывает форму SparseTensor с неизменными индексами и значениями.

reshape(...): Изменяет форму SparseTensor для представления значений в новой плотной форме.

retain(...): Сохраняет указанные непустые значения в SparseTensor.

segment_mean(...): Вычисляет среднее значение по разреженным сегментам тензора.

segment_sqrt_n(...): Вычисляет сумму по разреженным сегментам тензора, делённую на корень квадратный из N.

segment_sum(...): Вычисляет сумму по разреженным сегментам тензора.

slice(...): Вырезает SparseTensor на основе start и `size.

softmax(...): Применяет softmax к N-мерному SparseTensor.

sparse_dense_matmul(...): Умножает SparseTensor (или плотную матрицу) (ранга 2) "A" на плотную матрицу

split(...): Разделяет SparseTensor на num_split тензоров вдоль axis. (устаревшие аргументы)

to_dense(...): Преобразует SparseTensor в плотный тензор.

to_indicator(...): Преобразует SparseTensor идентификаторов в плотный булевый индикаторный тензор.

transpose(...): Транспонирует SparseTensor