Модуль: tf.compat.v1.io

Общедоступный API для пространства имён tf.io.

Модули

gfile модуль: Общедоступный API для пространства имён tf.io.gfile.

Классы

class FixedLenFeature: Настройка для разбора входного признака фиксированной длины.

class FixedLenSequenceFeature: Настройка для разбора входного признака переменной длины в Tensor.

class PaddingFIFOQueue: FIFOQueue, поддерживающий пакетные операции над тензорами переменной длины с помощью заполнения.

class PriorityQueue: Реализация очереди, извлекающая элементы в приоритетном порядке.

class QueueBase: Базовый класс для реализаций очереди.

class RaggedFeature: Настройка для передачи входного признака RaggedTensor.

class RandomShuffleQueue: Реализация очереди, извлекающая элементы в случайном порядке.

class SparseFeature: Настройка для разбора входного разреженного признака из Example.

class TFRecordCompressionType: Тип сжатия для записи.

class TFRecordOptions: Параметры для управления файлами TFRecord.

class TFRecordWriter: Класс для записи записей в файл TFRecords.

class VarLenFeature: Настройка для разбора входного признака переменной длины.

Функции

decode_and_crop_jpeg(...): Разбор и обрезка JPEG-изображения в тензор uint8.

decode_base64(...): Разбор web-безопасных base64-строк.

decode_bmp(...): Разбор первого кадра BMP-изображения в тензор uint8.

decode_compressed(...): Распаковка строк.

decode_csv(...): Преобразование записей CSV в тензоры. Каждый столбец соответствует одному тензору.

decode_gif(...): Разбор кадра(ов) GIF-изображения в тензор uint8.

decode_image(...): Функция для decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg, и decode_png.

decode_jpeg(...): Разбор JPEG-изображения в тензор uint8.

decode_json_example(...): Преобразование JSON-закодированных записей Example в двоичные строки протобуфера.

decode_png(...): Разбор PNG-изображения в тензор uint8 или uint16.

decode_proto(...): Оператор извлекает поля из сериализованного сообщения протобуфера в тензоры.

decode_raw(...): Преобразование сырых байтовых строк в тензоры. (устаревшие аргументы)

deserialize_many_sparse(...): Десериализация и конкатенация SparseTensors из сериализованной минипачки.

encode_base64(...): Кодирование строк в web-безопасный base64 формат.

encode_jpeg(...): JPEG-кодирование изображения.

encode_png(...): PNG-кодирование изображения.

encode_proto(...): Оператор сериализует сообщения протобуфера, предоставленные в входных тензорах.

extract_jpeg_shape(...): Извлечение информации о форме JPEG-изображения.

is_jpeg(...): Удобная функция для проверки, кодирует ли 'contents' JPEG-изображение.

match_filenames_once(...): Сохранение списка файлов, соответствующих шаблону, чтобы вычисления производились только один раз.

matching_files(...): Возвращает множество файлов, соответствующих одному или нескольким шаблонам glob.

parse_example(...): Разбор Example прото в dict тензоров.

parse_sequence_example(...): Разбор пакета SequenceExample прото.

parse_single_example(...): Разбор одного Example прото.

parse_single_sequence_example(...): Разбор одного SequenceExample прото.

parse_tensor(...): Преобразование сериализованного прото tensorflow.TensorProto в тензор.

read_file(...): Чтение и вывод всего содержимого входного файла.

serialize_many_sparse(...): Сериализация N-минипачки SparseTensor в [N, 3] Tensor.

serialize_sparse(...): Сериализация SparseTensor в объект 3-вектора (1-мерный Tensor).

serialize_tensor(...): Преобразование тензора в сериализованный прото TensorProto.

tf_record_iterator(...): Итератор, читающий записи из файла TFRecords. (устаревший)

write_file(...): Запись содержимого в файл по входному имени файла. Создает файл и рекурсивно

write_graph(...): Запись прото графа в файл.