Модуль: tf.compat.v1.io

Общедоступный API для пространства имён tf.io.

Модули

gfile модуль: Общедоступный API для пространства имён tf.io.gfile.

Классы

class FixedLenFeature: Настройка для парсинга входного атрибута фиксированной длины.

class FixedLenSequenceFeature: Настройка для парсинга входного атрибута переменной длины в Tensor.

class PaddingFIFOQueue: Очередь FIFOQueue, которая поддерживает пакетные операции с тензорами переменной длины с помощью заполнения.

class PriorityQueue: Реализация очереди, которая извлекает элементы в порядке приоритета.

class QueueBase: Базовый класс для реализации очереди.

class RaggedFeature: Настройка для передачи входного атрибута RaggedTensor.

class RandomShuffleQueue: Реализация очереди, которая извлекает элементы в случайном порядке.

class SparseFeature: Настройка для парсинга входного разряженного атрибута из Example.

class TFRecordCompressionType: Тип сжатия для записи.

class TFRecordOptions: Параметры, используемые для обработки файлов TFRecord.

class TFRecordWriter: Класс для записи записей в файл TFRecords.

class VarLenFeature: Настройка для парсинга входного атрибута переменной длины.

Функции

decode_and_crop_jpeg(...): Декодирование и обрезка изображения в формате JPEG до тензора uint8.

decode_base64(...): Декодирование веб-безопасных строк в формате base64.

decode_bmp(...): Декодирование первого кадра изображения в формате BMP в тензор uint8.

decode_compressed(...): Декомпрессия строк.

decode_csv(...): Преобразование записей CSV в тензоры. Каждый столбец сопоставляется с одним тензором.

decode_gif(...): Декодирование кадра(ов) изображения в формате GIF в тензор uint8.

decode_image(...): Функция для decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg, и decode_png.

decode_jpeg(...): Декодирование изображения в формате JPEG в тензор uint8.

decode_json_example(...): Преобразование записей JSON-encoded Example в двоичные строки протобуфера.

decode_png(...): Декодирование изображения в формате PNG в тензор uint8 или uint16.

decode_proto(...): Операция извлекает поля из сериализованного сообщения протобуфера в тензоры.

decode_raw(...): Преобразование сырых байтовых строк в тензоры. (устаревшие аргументы)

deserialize_many_sparse(...): Десериализация и конкатенация SparseTensors из сериализованной мини-пачки.

encode_base64(...): Кодирование строк в веб-безопасный формат base64.

encode_jpeg(...): Кодирование изображения в формате JPEG.

encode_png(...): Кодирование изображения в формате PNG.

encode_proto(...): Операция сериализует сообщения протобуфера, предоставленные в входных тензорах.

extract_jpeg_shape(...): Извлечение информации о форме изображения в формате JPEG.

is_jpeg(...): Удобная функция для проверки, кодирует ли 'contents' изображение в формате JPEG.

match_filenames_once(...): Сохранение списка файлов, соответствующих шаблону, чтобы он вычислялся только один раз.

matching_files(...): Возвращает набор файлов, соответствующих одному или нескольким шаблонам glob.

parse_example(...): Парсинг Example прото в dict тензоров.

parse_sequence_example(...): Парсинг пачки SequenceExample прото.

parse_single_example(...): Парсинг одного Example прото.

parse_single_sequence_example(...): Парсинг одного SequenceExample прото.

parse_tensor(...): Преобразование сериализованного прото tensorflow.TensorProto в тензор.

read_file(...): Чтение содержимого файла.

serialize_many_sparse(...): Сериализация N-минимальной пачки SparseTensor в [N, 3] Tensor.

serialize_sparse(...): Сериализация SparseTensor в объект 3-вектора (1-мерный Tensor).

serialize_tensor(...): Преобразование тензора в сериализованный прото TensorProto.

tf_record_iterator(...): Итератор, который считывает записи из файла TFRecords. (устаревший)

write_file(...): Запись contents в файл по указанному пути filename.

write_graph(...): Запись прото графа в файл.