Модуль: tf.random

Публичный API для пространства имен tf.random.

Модули

experimental модуль: Публичный API для пространства имен tf.random.experimental.

Классы

class Algorithm: Перечисление.

class Generator: Генератор псевдослучайных чисел.

Функции

all_candidate_sampler(...): Генерация набора всех классов.

categorical(...): Генерация выборок из категориального распределения.

create_rng_state(...): Создание состояния генератора псевдослучайных чисел из целого числа или вектора.

fixed_unigram_candidate_sampler(...): Выборка набора классов с использованием предоставленного (фиксированного) базового распределения.

gamma(...): Генерация shape выборок из каждого заданного гамма-распределения.

get_global_generator(...): Получение глобального генератора.

learned_unigram_candidate_sampler(...): Выборка набора классов из распределения, обученного во время обучения.

log_uniform_candidate_sampler(...): Выборка набора классов с использованием логарифмически-равномерного (зипфианского) базового распределения.

normal(...): Вывод случайных значений из нормального распределения.

poisson(...): Генерация shape выборок из каждого заданного распределения Пуассона.

set_global_generator(...): Замена глобального генератора другим объектом Generator.

set_seed(...): Установка глобального семени генератора случайных чисел.

shuffle(...): Случайное перемешивание тензора по первому измерению.

stateless_binomial(...): Вывод детерминированных псевдослучайных значений из биномиального распределения.

stateless_categorical(...): Генерация детерминированных псевдослучайных выборок из категориального распределения.

stateless_gamma(...): Вывод детерминированных псевдослучайных значений из гамма-распределения.

stateless_normal(...): Вывод детерминированных псевдослучайных значений из нормального распределения.

stateless_parameterized_truncated_normal(...): Вывод случайных значений из усечённого нормального распределения.

stateless_poisson(...): Вывод детерминированных псевдослучайных значений из распределения Пуассона.

stateless_truncated_normal(...): Вывод детерминированных псевдослучайных значений, усечённо-нормально распределённых.

stateless_uniform(...): Вывод детерминированных псевдослучайных значений из равномерного распределения.

truncated_normal(...): Вывод случайных значений из усечённого нормального распределения.

uniform(...): Вывод случайных значений из равномерного распределения.

uniform_candidate_sampler(...): Выборка набора классов с использованием равномерного базового распределения.