matplotlib.colors

Примечание

Примеры учебников и примеров по цветам демонстрируют, как устанавливать цвета и цветовые карты. Возможно, вам будет полезнее ознакомиться с ними.

Модуль для преобразования чисел или аргументов цвета в RGB или RGBA.

RGB и RGBA представляют собой последовательности, соответственно, из 3 или 4 чисел с плавающей точкой в диапазоне от 0 до 1.

Этот модуль включает функции и классы для преобразования спецификаций цвета и для сопоставления чисел с цветами в одномерном массиве цветов, называемом цветовой картой.

Сопоставление данных с цветами с помощью цветовой карты обычно включает два этапа: массив данных сначала сопоставляется с диапазоном от 0 до 1 с помощью подкласса Normalize, а затем это число сопоставляется с цветом с помощью подкласса Colormap. Два подкласса Colormap, представленных здесь: LinearSegmentedColormap, использующий кусочно-линейную интерполяцию для определения цветовых карт, и ListedColormap, который создаёт цветовую карту из списка цветов.

См. также

Создание цветовых карт в Matplotlib для примеров создания цветовых карт и

Выбор цветовых карт в Matplotlib для списка встроенных цветовых карт.

Нормализация цветовых карт для получения дополнительных сведений о нормализации данных

Дополнительные цветовые карты доступны на palettable.

Модуль также предоставляет функции для проверки, можно ли интерпретировать объект как цвет (is_color_like), для преобразования такого объекта в кортеж RGBA (to_rgba) или в шестнадцатеричную строку в формате "#rrggbb" (to_hex), и последовательность цветов в массив RGBA (n, 4) (to_rgba_array). Для повышения эффективности используется кэширование.

Распознаваемые Matplotlib цвета перечислены в Указание цветов.

Классы

`BoundaryNorm`(boundaries, ncolors[, clip, extend])	Генерирует индекс цветовой карты на основе дискретных интервалов.
`Colormap`(name[, N])	Базовый класс для всех отображений скалярных значений в RGBA.
`CenteredNorm`([vcenter, halfrange, clip])	Нормализует симметричные данные вокруг центра (0 по умолчанию).
`LightSource`([azdeg, altdeg, hsv_min_val, ...])	Создаёт источник света, исходящий из указанного азимута и углов наклона.
`LinearSegmentedColormap`(name, segmentdata[, ...])	Объекты цветовых карт, основанные на таблицах поиска, использующих линейные сегменты.
`ListedColormap`(colors[, name, N])	Объект цветовой карты, созданный из списка цветов.
`LogNorm`([vmin, vmax, clip])	Нормализует данное значение в диапазоне от 0 до 1 на логарифмической шкале.
`NoNorm`([vmin, vmax, clip])	Заглушка вместо `Normalize`, в случае, когда мы хотим использовать индексы непосредственно в `ScalarMappable`.
`Normalize`([vmin, vmax, clip])	Класс, который при вызове линейно нормализует данные в диапазон `[0.0, 1.0]`.
`PowerNorm`(gamma[, vmin, vmax, clip])	Линейно отображает данное значение в диапазон 0-1, а затем применяет нормализацию по степенному закону в этом диапазоне.
`SymLogNorm`(linthresh[, linscale, vmin, ...])	Симметричная логарифмическая шкала является логарифмической как в положительном, так и в отрицательном направлениях от начала координат.
`TwoSlopeNorm`(vcenter[, vmin, vmax])	Нормализация данных с заданным центром.
`FuncNorm`(functions[, vmin, vmax, clip])	Произвольная нормализация с использованием функций для прямого и обратного преобразования.

Функции

`from_levels_and_colors`(levels, colors[, extend])	Вспомогательная процедура для генерации cmap и экземпляра norm, которые ведут себя аналогично параметрам levels и colors функции contourf.
`hsv_to_rgb`(hsv)	Преобразование значений hsv в rgb.
`rgb_to_hsv`(arr)	Преобразование значений rgb с плавающей точкой (в диапазоне [0, 1]) в массиве numpy в значения hsv.
`to_hex`(c[, keep_alpha])	Преобразовать c в шестнадцатеричный цвет.
`to_rgb`	Преобразует c в цвет RGB, молча отбрасывая альфа-канал.
`to_rgba`(c[, alpha])	Преобразует c в цвет RGBA.
`to_rgba_array`(c[, alpha])	Преобразует c в массив RGBA (n, 4).
`is_color_like`(c)	Возвращает, можно ли интерпретировать c как цвет RGB(A).
`same_color`(c1, c2)	Возвращает, одинаковы ли цвета c1 и c2.
`get_named_colors_mapping`()	Возвращает глобальное отображение имен к именованным цветам.
`make_norm_from_scale`(scale_cls[, ...])	Декоратор для создания подкласса `Normalize` из подкласса `ScaleBase`.