numpy.arccosh
-
numpy.arccosh(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'arccosh'> -
Обратная гиперболический косинус, поэлементно.
Параметры: -
x : array_like -
Входной массив.
-
out : ndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional -
Местоположение, в которое сохраняется результат. Если указано, оно должно иметь форму, к которой векторизуются входные данные. Если не указано или
None, возвращается свежевыделенный массив. Кортеж (только в качестве ключевого аргумента) должен иметь длину, равную числу выходов. -
where : array_like, optional -
Значения True указывают на вычисление ufunc в данной позиции, значения False указывают на то, чтобы оставить значение в выводе без изменений.
- **kwargs
-
Для других ключевых аргументов см. документацию ufunc.
Возвращает: -
arccosh : ndarray -
Массив такой же формы, как
x. Это скаляр, еслиxявляется скаляром.
Примечания
arccosh- многозначная функция: для каждогоxсуществует бесконечно много чиселzтаких, чтоcosh(z) = x. Соглашение состоит в том, чтобы вернутьzс мнимой частью в[-pi, pi]и действительной частью в[0, inf].Для вещественных типов входных данных
arccoshвсегда возвращает вещественный результат. Для каждого значения, которое не может быть выражено как вещественное число или бесконечность, оно возвращаетnanи устанавливаетinvalidфлаг ошибки с плавающей запятой.Для комплексных входных данных
arccoshявляется комплексной аналитической функцией, имеющей разрыв ветвей[-inf, 1]и непрерывной сверху на нём.Ссылки
[1] M. Abramowitz и I.A. Stegun, “Справочник по математическим функциям”, 10-е издание, 1964, стр. 86. http://www.math.sfu.ca/~cbm/aands/ [2] Википедия, “Обратная гиперболическая функция”, http://en.wikipedia.org/wiki/Arccosh Примеры
>>> np.arccosh([np.e, 10.0]) array([ 1.65745445, 2.99322285]) >>> np.arccosh(1) 0.0
-
© 2005–2019 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.15.4/reference/generated/numpy.arccosh.html