Линейная алгебра (numpy.linalg)

dot(a, b[, out])

Скалярное произведение двух массивов.

linalg.multi_dot(arrays)

Вычисление скалярного произведения двух или более массивов в одном вызове функции, с автоматическим выбором самого быстрого порядка вычисления.

vdot(a, b)

Возвращает скалярное произведение двух векторов.

inner(a, b)

Внутреннее произведение двух массивов.

outer(a, b[, out])

Вычисление внешнего произведения двух векторов.

matmul(x1, x2, /[, out, casting, order, …])

Матричное произведение двух массивов.

tensordot(a, b[, axes])

Вычисление тензорного скалярного произведения по заданным осям.

einsum(subscripts, *operands[, out, dtype, …])

Вычисляет соглашение об индексации Эйнштейна для операндов.

einsum_path(subscripts, *operands[, optimize])

Определяет порядок сокращения с наименьшей стоимостью для выражения einsum, рассматривая создание промежуточных массивов.

linalg.matrix_power(a, n)

Возводит квадратную матрицу в (целую) степень n.

kron(a, b)

Произведение Кронекера двух массивов.

linalg.cholesky(a)

Разложение Холецкого.

linalg.qr(a[, mode])

Вычисление QR-факторизации матрицы.

linalg.svd(a[, full_matrices, compute_uv, …])

Сингулярное разложение.

linalg.eig(a)

Вычисление собственных значений и собственных векторов квадратного массива.

linalg.eigh(a[, UPLO])

Возвращает собственные значения и собственные векторы комплексной эрмитовой (сопряженно-симметричной) или вещественной симметричной матрицы.

linalg.eigvals(a)

Вычисление собственных значений произвольной матрицы.

linalg.eigvalsh(a[, UPLO])

Вычисление собственных значений комплексной эрмитовой или вещественной симметричной матрицы.

linalg.norm(x[, ord, axis, keepdims])

Норма матрицы или вектора.

linalg.cond(x[, p])

Вычисление числа обусловленности матрицы.

linalg.det(a)

Вычисление определителя массива.

linalg.matrix_rank(M[, tol, hermitian])

Возвращает ранг матрицы, используя метод SVD.

linalg.slogdet(a)

Вычисление знака и (натурального) логарифма определителя массива.

trace(a[, offset, axis1, axis2, dtype, out])

Возвращает сумму по диагоналям массива.

linalg.solve(a, b)

Решает линейное матричное уравнение или систему линейных скалярных уравнений.

linalg.tensorsolve(a, b[, axes])

Решает тензорное уравнение a x = b для x.

linalg.lstsq(a, b[, rcond])

Возвращает решение метода наименьших квадратов для линейного матричного уравнения.

linalg.inv(a)

Вычисляет (мультипликативное) обращение матрицы.

linalg.pinv(a[, rcond, hermitian])

Вычисляет псевдообращение (по методу Мура-Пенроуза) матрицы.

linalg.tensorinv(a[, ind])

Вычисляет «обращение» N-мерного массива.

linalg.LinAlgError

Объект общего исключения Python, наследуемый от исключений linalg.