Дополнительные ускоренные функции SciPy (numpy.dual)
Псевдонимы для функций, которые могут быть ускорены с помощью SciPy.
SciPy может быть скомпилирована с использованием ускоренных или улучшенных библиотек для БПФ, линейной алгебры и специальных функций. Этот модуль позволяет разработчикам прозрачно поддерживать эти ускоренные функции, когда доступна scipy, но также поддерживать пользователей, которые установили только NumPy.
Линейная алгебра
| Разложение Холецкого. |
| Вычисление определителя массива. |
| Вычисление собственных значений и правых собственных векторов квадратного массива. |
| Возвращение собственных значений и собственных векторов комплексной эрмитовой (сопряжённо-симметричной) или вещественной симметричной матрицы. |
| Вычисление собственных значений общей матрицы. |
| Вычисление собственных значений комплексной эрмитовой или вещественной симметричной матрицы. |
| Вычисление (мультипликативной) обратной матрицы. |
| Возвращение решения наименьших квадратов для линейного матричного уравнения. |
| Норма матрицы или вектора. |
| Вычисление (псевдообратной матрицы Мура-Пенроуза). |
| Решение линейного матричного уравнения или системы линейных скалярных уравнений. |
| Сингулярное разложение. |
БПФ
| Вычисление одномерного дискретного преобразования Фурье. |
| Вычисление двумерного дискретного преобразования Фурье |
| Вычисление N-мерного дискретного преобразования Фурье. |
| Вычисление одномерного обратного дискретного преобразования Фурье. |
| Вычисление двумерного обратного дискретного преобразования Фурье. |
| Вычисление N-мерного обратного дискретного преобразования Фурье. |
Другое
| Модифицированная функция Бесселя первого рода, порядка 0. |
© 2005–2020 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://numpy.org/doc/1.18/reference/routines.dual.html