Spec-Zone.ru › pandas 2

Справочник API

Эта страница предоставляет обзор всех общедоступных объектов, функций и методов pandas. Все классы и функции, экспонированные в пространстве имён pandas.*, являются общедоступными.

Следующие подпакеты являются общедоступными.

  • pandas.errors: Классы пользовательских исключений и предупреждений, которые генерируются pandas.

  • pandas.plotting: Общедоступный API для построения графиков.

  • pandas.testing: Функции, полезные для написания тестов, включающих объекты pandas.

  • pandas.api.extensions: Функции и классы для расширения объектов pandas.

  • pandas.api.indexers: Функции и классы для индексаторов скользящего окна.

  • pandas.api.interchange: Протокол обмена DataFrame.

  • pandas.api.types: Классы и функции типов данных.

  • pandas.api.typing: Классы, которые могут потребоваться для подсказки типов. Это классы, которые встречаются в качестве промежуточных результатов, но не должны создаваться непосредственно пользователями. Эти классы не следует путать с классами из пакета pandas-stubs, который содержит классы в дополнение к тем, которые встречаются в pandas для подсказки типов.

Кроме того, общедоступные функции в подмодулях pandas.io и pandas.tseries упоминаются в документации.

Предупреждение

Модули верхнего уровня pandas.core, pandas.compat, и pandas.util являются ПРИВАТНЫМИ. Гарантированная стабильность функциональности в таких модулях не гарантируется.

  • Ввод/вывод
    • Сериализация
    • Файлы с плоской структурой
    • Буфер обмена
    • Excel
    • JSON
    • HTML
    • XML
    • Latex
    • HDFStore: PyTables (HDF5)
    • Feather
    • Parquet
    • ORC
    • SAS
    • SPSS
    • SQL
    • Google BigQuery
    • STATA
  • Общие функции
    • Обработка данных
    • Пропущенные данные (верхнего уровня)
    • Обработка числовых данных (верхнего уровня)
    • Обработка данных datetimelike (верхнего уровня)
    • Обработка данных Interval (верхнего уровня)
    • Вычисления (верхнего уровня)
    • Форматы дат и времени
    • Хэширование
    • Импорт из других библиотек DataFrame
  • Series
    • Конструктор
    • Атрибуты
    • Преобразование
    • Индексирование и итерация
    • Бинарные операторные функции
    • Применение функций, GroupBy и окно
    • Вычисления и описательная статистика
    • Переиндексация, выбор и работа с метками
    • Обработка пропущенных данных
    • Изменение формы и сортировка
    • Объединение, сравнение, объединение и слияние
    • Связанные с временными рядами
    • Доступ к данным
    • Построение графиков
    • Сериализация, ввод/вывод и преобразование
  • DataFrame
    • Конструктор
    • Атрибуты и данные
    • Преобразование
    • Индексирование и итерация
    • Бинарные операторные функции
    • Применение функций, GroupBy и окно
    • Вычисления и описательная статистика
    • Переиндексация, выбор и работа с метками
    • Обработка пропущенных данных
    • Изменение формы, сортировка и транспонирование
    • Объединение, сравнение, объединение и слияние
    • Связанные с временными рядами
    • Флаги
    • Метаданные
    • Построение графиков
    • Доступ к разреженным данным
    • Сериализация, ввод/вывод и преобразование
  • Массивы pandas, скаляры и типы данных
    • Объекты
    • Утилиты
  • Объекты индексов
    • Индекс
    • Числовой индекс
    • Категориальный индекс
    • Интервальный индекс
    • Многоуровневый индекс
    • Индекс дат и времени
    • Индекс интервалов времени
    • Индекс периодов
END_OF_DOCUMENT_MARKER
  • Смещения дат
    • DateOffset
    • BusinessDay
    • BusinessHour
    • CustomBusinessDay
    • CustomBusinessHour
    • MonthEnd
    • MonthBegin
    • BusinessMonthEnd
    • BusinessMonthBegin
    • CustomBusinessMonthEnd
    • CustomBusinessMonthBegin
    • SemiMonthEnd
    • SemiMonthBegin
    • Неделя
    • Неделя месяца
    • Последняя неделя месяца
    • BQuarterEnd
    • BQuarterBegin
    • QuarterEnd
    • QuarterBegin
    • BYearEnd
    • BYearBegin
    • Год окончания
    • Год начала
    • FY5253
    • FY5253Квартал
    • Пасха
    • Тик
    • День
    • Час
    • Минута
    • Секунда
    • Миллисекунда
    • Микросекунда
    • Наносекунда
  • Частоты
    • pandas.tseries.frequencies.to_offset
  • Окно
    • Функции скользящего окна
    • Взвешенные функции окна
    • Функции окна расширения
    • Экспоненциально взвешенные функции окна
    • Индексатор окна
  • GroupBy
    • Индексирование, итерация
    • Помощник по применению функций
    • Применение функций
    • DataFrameGroupBy вычисления / описательные статистики
    • SeriesGroupBy вычисления / описательные статистики
    • Построение графиков и визуализация
  • Ресемплирование
    • Индексирование, итерация
    • Применение функций
    • Увеличение частоты
    • Вычисления / описательные статистики
  • Стиль
    • Конструктор Styler
    • Свойства Styler
    • Применение стиля
    • Встроенные стили
    • Экспорт и импорт стиля
  • Построение графиков
    • pandas.plotting.andrews_curves
    • pandas.plotting.autocorrelation_plot
    • pandas.plotting.bootstrap_plot
    • pandas.plotting.boxplot
    • pandas.plotting.deregister_matplotlib_converters
    • pandas.plotting.lag_plot
    • pandas.plotting.parallel_coordinates
    • pandas.plotting.plot_params
    • pandas.plotting.radviz
    • pandas.plotting.register_matplotlib_converters
    • pandas.plotting.scatter_matrix
    • pandas.plotting.table
  • Параметры и настройки
    • Работа с параметрами
    • Форматирование чисел
  • Расширения
    • pandas.api.extensions.register_extension_dtype
    • pandas.api.extensions.register_dataframe_accessor
    • pandas.api.extensions.register_series_accessor
    • pandas.api.extensions.register_index_accessor
    • pandas.api.extensions.ExtensionDtype
    • pandas.api.extensions.ExtensionArray
    • pandas.arrays.NumpyExtensionArray
    • pandas.api.indexers.check_array_indexer
  • Тестирование
    • Функции проверки
    • Исключения и предупреждения
    • Функция отчета об ошибке
    • Запускатель набора тестов
  • Пропущенные значения
    • pandas.NA
    • pandas.NaT

© 2008–2022, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/2.2.2/reference/index.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API