Справочник API
Эта страница предоставляет обзор всех общедоступных объектов, функций и методов pandas. Все классы и функции, экспонированные в пространстве имён pandas.*, являются общедоступными.
Следующие подпакеты являются общедоступными.
pandas.errors: Классы пользовательских исключений и предупреждений, которые генерируются pandas.pandas.plotting: Общедоступный API для построения графиков.pandas.testing: Функции, полезные для написания тестов, включающих объекты pandas.pandas.api.extensions: Функции и классы для расширения объектов pandas.pandas.api.indexers: Функции и классы для индексаторов скользящего окна.pandas.api.interchange: Протокол обмена DataFrame.pandas.api.types: Классы и функции типов данных.pandas.api.typing: Классы, которые могут потребоваться для подсказки типов. Это классы, которые встречаются в качестве промежуточных результатов, но не должны создаваться непосредственно пользователями. Эти классы не следует путать с классами из пакета pandas-stubs, который содержит классы в дополнение к тем, которые встречаются в pandas для подсказки типов.
Кроме того, общедоступные функции в подмодулях pandas.io и pandas.tseries упоминаются в документации.
Предупреждение
Модули верхнего уровня pandas.core, pandas.compat, и pandas.util являются ПРИВАТНЫМИ. Гарантированная стабильность функциональности в таких модулях не гарантируется.
- Ввод/вывод
- Общие функции
-
Series
- Конструктор
- Атрибуты
- Преобразование
- Индексирование и итерация
- Бинарные операторные функции
- Применение функций, GroupBy и окно
- Вычисления и описательная статистика
- Переиндексация, выбор и работа с метками
- Обработка пропущенных данных
- Изменение формы и сортировка
- Объединение, сравнение, объединение и слияние
- Связанные с временными рядами
- Доступ к данным
- Построение графиков
- Сериализация, ввод/вывод и преобразование
-
DataFrame
- Конструктор
- Атрибуты и данные
- Преобразование
- Индексирование и итерация
- Бинарные операторные функции
- Применение функций, GroupBy и окно
- Вычисления и описательная статистика
- Переиндексация, выбор и работа с метками
- Обработка пропущенных данных
- Изменение формы, сортировка и транспонирование
- Объединение, сравнение, объединение и слияние
- Связанные с временными рядами
- Флаги
- Метаданные
- Построение графиков
- Доступ к разреженным данным
- Сериализация, ввод/вывод и преобразование
- Массивы pandas, скаляры и типы данных
- Объекты индексов
-
Смещения дат
- DateOffset
- BusinessDay
- BusinessHour
- CustomBusinessDay
- CustomBusinessHour
- MonthEnd
- MonthBegin
- BusinessMonthEnd
- BusinessMonthBegin
- CustomBusinessMonthEnd
- CustomBusinessMonthBegin
- SemiMonthEnd
- SemiMonthBegin
- Неделя
- Неделя месяца
- Последняя неделя месяца
- BQuarterEnd
- BQuarterBegin
- QuarterEnd
- QuarterBegin
- BYearEnd
- BYearBegin
- Год окончания
- Год начала
- FY5253
- FY5253Квартал
- Пасха
- Тик
- День
- Час
- Минута
- Секунда
- Миллисекунда
- Микросекунда
- Наносекунда
- Частоты
- Окно
- GroupBy
- Ресемплирование
- Стиль
-
Построение графиков
- pandas.plotting.andrews_curves
- pandas.plotting.autocorrelation_plot
- pandas.plotting.bootstrap_plot
- pandas.plotting.boxplot
- pandas.plotting.deregister_matplotlib_converters
- pandas.plotting.lag_plot
- pandas.plotting.parallel_coordinates
- pandas.plotting.plot_params
- pandas.plotting.radviz
- pandas.plotting.register_matplotlib_converters
- pandas.plotting.scatter_matrix
- pandas.plotting.table
- Параметры и настройки
-
Расширения
- pandas.api.extensions.register_extension_dtype
- pandas.api.extensions.register_dataframe_accessor
- pandas.api.extensions.register_series_accessor
- pandas.api.extensions.register_index_accessor
- pandas.api.extensions.ExtensionDtype
- pandas.api.extensions.ExtensionArray
- pandas.arrays.NumpyExtensionArray
- pandas.api.indexers.check_array_indexer
- Тестирование
- Пропущенные значения
© 2008–2022, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/2.2.2/reference/index.html