Объекты индексов

Индекс

Многие из этих методов или их варианты доступны для объектов, содержащих индекс (Series/DataFrame), и их следует использовать предпочтительно перед непосредственным вызовом этих методов.

Index([data, dtype, copy, name, tupleize_cols])

Неизменяемая последовательность, используемая для индексирования и выравнивания.

Свойства

`Index.values`	Возвращает массив, представляющий данные в индексе.
`Index.is_monotonic_increasing`	Возвращает булево значение, если значения равны или возрастают.
`Index.is_monotonic_decreasing`	Возвращает булево значение, если значения равны или убывают.
`Index.is_unique`	Возвращает, содержит ли индекс уникальные значения.
`Index.has_duplicates`	Проверяет, содержит ли индекс дублированные значения.
`Index.hasnans`	Возвращает True, если есть какие-либо NaN значения.
`Index.dtype`	Возвращает объект dtype базовых данных.
`Index.inferred_type`	Возвращает строку типа, определенного из значений.
`Index.shape`	Возвращает кортеж с формой базовых данных.
`Index.name`	Возвращает имя индекса или многоуровневого индекса.
`Index.names`
`Index.nbytes`	Возвращает количество байтов в базовых данных.
`Index.ndim`	Число измерений базовых данных, по определению 1.
`Index.size`	Возвращает количество элементов в базовых данных.
`Index.empty`
`Index.T`	Возвращает транспонирование, которое по определению равно самому себе.
`Index.memory_usage`([deep])	Объем используемой памяти значениями.

Изменение и вычисления

`Index.all`(args, *kwargs)	Возвращает True, если все элементы истинны.
`Index.any`(args, *kwargs)	Возвращает True, если хотя бы один элемент истинен.
`Index.argmin`([axis, skipna])	Возвращает целочисленную позицию наименьшего значения в Series.
`Index.argmax`([axis, skipna])	Возвращает целочисленную позицию наибольшего значения в Series.
`Index.copy`([name, deep])	Создает копию этого объекта.
`Index.delete`(loc)	Создает новый Index, удалив указанные местоположения.
`Index.drop`(labels[, errors])	Создает новый Index, удалив перечисленные метки.
`Index.drop_duplicates`(*[, keep])	Возвращает Index с удаленными дублирующими значениями.
`Index.duplicated`([keep])	Указывает дублирующиеся значения индекса.
`Index.equals`(other)	Определяет, равны ли два объекта Index.
`Index.factorize`([sort, use_na_sentinel])	Кодирует объект как перечисленный тип или категориальную переменную.
`Index.identical`(other)	Аналогично equals, но проверяет, что атрибуты и типы объектов также равны.
`Index.insert`(loc, item)	Создает новый Index, вставив новый элемент в указанное место.
`Index.is_`(other)	Более гибкая, быстрая проверка, аналогичная `is`, но работающая через представления.
`Index.is_boolean`()	(УСТАРЕЛО) Проверка, состоит ли Index только из булевых значений.
`Index.is_categorical`()	(УСТАРЕЛО) Проверка, содержит ли Index категориальные данные.
`Index.is_floating`()	(УСТАРЕЛО) Проверка, является ли Index типом с плавающей точкой.
`Index.is_integer`()	(УСТАРЕЛО) Проверка, состоит ли Index только из целых чисел.
`Index.is_interval`()	(УСТАРЕЛО) Проверка, содержит ли Index объекты Interval.
`Index.is_numeric`()	(УСТАРЕЛО) Проверка, состоит ли Index только из числовых данных.
`Index.is_object`()	(УСТАРЕЛО) Проверка, является ли Index типа object.
`Index.min`([axis, skipna])	Возвращает минимальное значение Index.
`Index.max`([axis, skipna])	Возвращает максимальное значение Index.
`Index.reindex`(target[, method, level, ...])	Создает индекс со значениями target.
`Index.rename`(name, *[, inplace])	Изменяет имя Index или MultiIndex.
`Index.repeat`(repeats[, axis])	Повторяет элементы Index.
`Index.where`(cond[, other])	Заменяет значения, где условие ложно.
`Index.take`(indices[, axis, allow_fill, ...])	Возвращает новый Index с значениями, выбранными по индексам.
`Index.putmask`(mask, value)	Возвращает новый Index с установленными значениями по маске.
`Index.unique`([level])	Возвращает уникальные значения в индексе.
`Index.nunique`([dropna])	Возвращает количество уникальных элементов в объекте.
`Index.value_counts`([normalize, sort, ...])	Возвращает Series, содержащую счетчики уникальных значений.

Совместимость с MultiIndex

`Index.set_names`(names, *[, level, inplace])	Устанавливает имя Index или MultiIndex.
`Index.droplevel`([level])	Возвращает индекс с удаленными запрошенными уровнями.

Пропущенные значения

`Index.fillna`([value, downcast])	Заполняет значения NA/NaN указанным значением.
`Index.dropna`([how])	Возвращает Index без значений NA/NaN.
`Index.isna`()	Обнаружение пропущенных значений.
`Index.notna`()	Обнаружение существующих (не пропущенных) значений.

END_OF_DOCUMENT_MARKER

Преобразование

`Index.astype`(dtype[, copy])	Создать индекс со значениями, преобразованными к типам данных.
`Index.item`()	Возвратить первый элемент базовых данных в виде скаляра Python.
`Index.map`(mapper[, na_action])	Преобразовать значения с помощью заданного отображения или функции.
`Index.ravel`([order])	Возвратить представление объекта.
`Index.to_list`()	Возвратить список значений.
`Index.to_series`([index, name])	Создать Series с индексом и значениями, равными ключам индекса.
`Index.to_frame`([index, name])	Создать DataFrame со столбцом, содержащим индекс.
`Index.view`([cls])

Сортировка

`Index.argsort`(args, *kwargs)	Возвратить целочисленные индексы, которые отсортируют индекс.
`Index.searchsorted`(value[, side, sorter])	Найти индексы, куда следует вставить элементы для сохранения порядка.
`Index.sort_values`(*[, return_indexer, ...])	Возвратить отсортированную копию индекса.

Операции, специфичные для времени

Index.shift([periods, freq])

Сдвинуть индекс на заданное число приращений частоты времени.

Объединение / присоединение / операции над множествами

`Index.append`(other)	Присоединить вместе коллекцию вариантов индексов.
`Index.join`(other, *[, how, level, ...])	Вычислить join_index и indexers для приведения структур данных к новому индексу.
`Index.intersection`(other[, sort])	Сформировать пересечение двух объектов Index.
`Index.union`(other[, sort])	Сформировать объединение двух объектов Index.
`Index.difference`(other[, sort])	Возвращает новый индекс с элементами из индекса, которых нет в other.
`Index.symmetric_difference`(other[, ...])	Вычислить симметрическую разность двух объектов Index.

Выбор

`Index.asof`(label)	Возвращает метку из индекса, или, если её нет, предыдущую.
`Index.asof_locs`(where, mask)	Возвращает местоположения (индексы) меток в индексе.
`Index.get_indexer`(target[, method, limit, ...])	Вычислить indexer и маску для нового индекса, учитывая текущий индекс.
`Index.get_indexer_for`(target)	Гарантированно возвращает indexer даже при не уникальности.
`Index.get_indexer_non_unique`(target)	Вычислить indexer и маску для нового индекса, учитывая текущий индекс.
`Index.get_level_values`(level)	Возвращает индекс значений для запрошенного уровня.
`Index.get_loc`(key)	Получить целочисленное расположение, срез или булеву маску для запрошенной метки.
`Index.get_slice_bound`(label, side)	Вычислить границу среза, соответствующую заданной метке.
`Index.isin`(values[, level])	Возвращает булевый массив, где значения индекса находятся в values.
`Index.slice_indexer`([start, end, step])	Вычислить индексатор среза для входных меток и шага.
`Index.slice_locs`([start, end, step])	Вычислить расположения среза для входных меток.

Числовой индекс

RangeIndex([start, stop, step, dtype, copy, ...])

Неизменяемый индекс, реализующий монотонный целочисленный диапазон.

`RangeIndex.start`	Значение параметра start (`0` если он не был задан).
`RangeIndex.stop`	Значение параметра stop.
`RangeIndex.step`	Значение параметра step (`1` если он не был задан).
`RangeIndex.from_range`(data[, name, dtype])	Создать `pandas.RangeIndex` из объекта `range`.

Индекс категорий

CategoricalIndex([data, categories, ...])

Индекс, основанный на базовом Categorical.

Компоненты индекса категорий

`CategoricalIndex.codes`	Коды категорий этого индекса категорий.
`CategoricalIndex.categories`	Категории этой категории.
`CategoricalIndex.ordered`	Есть ли упорядоченные отношения между категориями.
`CategoricalIndex.rename_categories`(*args, ...)	Переименовать категории.
`CategoricalIndex.reorder_categories`(*args, ...)	Переупорядочить категории в соответствии с new_categories.
`CategoricalIndex.add_categories`(args, *kwargs)	Добавить новые категории.
`CategoricalIndex.remove_categories`(*args, ...)	Удалить указанные категории.
`CategoricalIndex.remove_unused_categories`(...)	Удалить неиспользуемые категории.
`CategoricalIndex.set_categories`(args, *kwargs)	Установить категории на указанные новые категории.
`CategoricalIndex.as_ordered`(args, *kwargs)	Установить категорию как упорядоченную.
`CategoricalIndex.as_unordered`(args, *kwargs)	Установить категорию как неупорядоченную.

Изменение и вычисления

`CategoricalIndex.map`(mapper[, na_action])	Преобразовать значения с помощью входного сопоставления или функции.
`CategoricalIndex.equals`(other)	Определить, содержат ли два объекта CategoricalIndex те же элементы.

Индекс интервалов

IntervalIndex(data[, closed, dtype, copy, ...])

Неизменяемый индекс интервалов, закрытых с одной и той же стороны.

Компоненты индекса интервалов

`IntervalIndex.from_arrays`(left, right[, ...])	Создать из двух массивов, определяющих левую и правую границы.
`IntervalIndex.from_tuples`(data[, closed, ...])	Создать IntervalIndex из массивоподобного объекта кортежей.
`IntervalIndex.from_breaks`(breaks[, closed, ...])	Создать IntervalIndex из массива разрывов.
`IntervalIndex.left`
`IntervalIndex.right`
`IntervalIndex.mid`
`IntervalIndex.closed`	Строковое описание включающей стороны интервалов.
`IntervalIndex.length`
`IntervalIndex.values`	Возвращает массив, представляющий данные в индексе.
`IntervalIndex.is_empty`	Указывает, пуст ли интервал, т.е. не содержит ли он точек.
`IntervalIndex.is_non_overlapping_monotonic`	Возвращает булево значение, указывающее, является ли IntervalArray неперекрывающимся и монотонным.
`IntervalIndex.is_overlapping`	Возвращает True, если IntervalIndex имеет перекрывающиеся интервалы, иначе False.
`IntervalIndex.get_loc`(key)	Получить целочисленное местоположение, срез или булеву маску для запрошенного метки.
`IntervalIndex.get_indexer`(target[, method, ...])	Вычислить индексатор и маску для нового индекса на основе текущего индекса.
`IntervalIndex.set_closed`(args, *kwargs)	Возвращает идентичный IntervalArray, закрытый со стороны, указанной в параметре.
`IntervalIndex.contains`(args, *kwargs)	Проверить элемент за элементом, содержат ли интервалы значение.
`IntervalIndex.overlaps`(args, *kwargs)	Проверить элемент за элементом, перекрывается ли интервал значениями в IntervalArray.
`IntervalIndex.to_tuples`(args, *kwargs)	Возвращает ndarray (если self — IntervalArray) или Index (если self — IntervalIndex) кортежей вида (left, right).

Многоуровневый индекс

MultiIndex([уровни, коды, порядок_сортировки, ...])

Объект многоуровневого, или иерархического, индекса для объектов pandas.

Конструкторы MultiIndex

`MultiIndex.from_arrays`(массивы[, порядок_сортировки, ...])	Преобразование массивов в MultiIndex.
`MultiIndex.from_tuples`(кортежи[, порядок_сортировки, ...])	Преобразование списка кортежей в MultiIndex.
`MultiIndex.from_product`(итерируемые[, ...])	Создание MultiIndex из декартова произведения нескольких итерируемых объектов.
`MultiIndex.from_frame`(df[, порядок_сортировки, имена])	Создание MultiIndex из DataFrame.

Свойства MultiIndex

`MultiIndex.names`	Имена уровней в MultiIndex.
`MultiIndex.levels`	Уровни MultiIndex.
`MultiIndex.codes`
`MultiIndex.nlevels`	Целое число уровней в данном MultiIndex.
`MultiIndex.levshape`	Кортеж с длиной каждого уровня.
`MultiIndex.dtypes`	Возвращает типы данных в виде Series для базового MultiIndex.

Компоненты MultiIndex

`MultiIndex.set_levels`(уровни, *[, уровень, ...])	Установка новых уровней в MultiIndex.
`MultiIndex.set_codes`(коды, *[, уровень, ...])	Установка новых кодов в MultiIndex.
`MultiIndex.to_flat_index`()	Преобразование MultiIndex в Index кортежей, содержащих значения уровней.
`MultiIndex.to_frame`([индекс, имя, ...])	Создание DataFrame с уровнями MultiIndex в качестве столбцов.
`MultiIndex.sortlevel`([уровень, возрастание, ...])	Сортировка MultiIndex на указанном уровне.
`MultiIndex.droplevel`([уровень])	Возвращение индекса с удалёнными уровнями.
`MultiIndex.swaplevel`([i, j])	Обмен уровнями i и j.
`MultiIndex.reorder_levels`(порядок)	Переупорядочивание уровней в соответствии с заданным порядком.
`MultiIndex.remove_unused_levels`()	Создание нового MultiIndex из текущего с удалением неиспользуемых уровней.
`MultiIndex.drop`(коды[, уровень, ошибки])	Создание нового `pandas.MultiIndex` с удалёнными переданными кодами.
`MultiIndex.copy`([имена, глубоко, имя])	Создать копию этого объекта.
`MultiIndex.append`(другой)	Присоединение коллекции опций Index вместе.
`MultiIndex.truncate`([до, после])	Вырезка индекса между двумя метками/кортежами, возвращает новый MultiIndex.

Выбор элементов MultiIndex

`MultiIndex.get_loc`(ключ)	Получение местоположения для метки или кортежа меток.
`MultiIndex.get_locs`(последовательность)	Получение местоположений для последовательности меток.
`MultiIndex.get_loc_level`(ключ[, уровень, ...])	Получение местоположения и среза индекса для запрошенных метки(ек)/уровня(ей).
`MultiIndex.get_indexer`(цель[, метод, ...])	Вычисление индексатора и маски для нового индекса, учитывая текущий индекс.
`MultiIndex.get_level_values`(уровень)	Возвращает вектор значений меток для запрошенного уровня.

IndexSlice

Создание объекта для более лёгкого выполнения срезов многоуровневого индекса.

DatetimeIndex

DatetimeIndex([data, freq, tz, normalize, ...])

Неизменяемый массив-подобный объект типа datetime64.

Компоненты времени/даты

`DatetimeIndex.year`	Год даты и времени.
`DatetimeIndex.month`	Месяц, где Январь=1, Декабрь=12.
`DatetimeIndex.day`	День даты и времени.
`DatetimeIndex.hour`	Часы даты и времени.
`DatetimeIndex.minute`	Минуты даты и времени.
`DatetimeIndex.second`	Секунды даты и времени.
`DatetimeIndex.microsecond`	Микросекунды даты и времени.
`DatetimeIndex.nanosecond`	Наносекунды даты и времени.
`DatetimeIndex.date`	Возвращает массив NumPy объектов Python `datetime.date`.
`DatetimeIndex.time`	Возвращает массив NumPy объектов `datetime.time`.
`DatetimeIndex.timetz`	Возвращает массив NumPy объектов `datetime.time` с часовыми поясами.
`DatetimeIndex.dayofyear`	Порядковый день года.
`DatetimeIndex.day_of_year`	Порядковый день года.
`DatetimeIndex.dayofweek`	День недели, где Понедельник=0, Воскресенье=6.
`DatetimeIndex.day_of_week`	День недели, где Понедельник=0, Воскресенье=6.
`DatetimeIndex.weekday`	День недели, где Понедельник=0, Воскресенье=6.
`DatetimeIndex.quarter`	Квартал года.
`DatetimeIndex.tz`	Возвращает часовой пояс.
`DatetimeIndex.freq`
`DatetimeIndex.freqstr`	Возвращает строковое представление объекта частоты, если он задан, иначе None.
`DatetimeIndex.is_month_start`	Указывает, является ли дата первым днем месяца.
`DatetimeIndex.is_month_end`	Указывает, является ли дата последним днем месяца.
`DatetimeIndex.is_quarter_start`	Указатель, является ли дата первым днем квартала.
`DatetimeIndex.is_quarter_end`	Указатель, является ли дата последним днем квартала.
`DatetimeIndex.is_year_start`	Указывает, является ли дата первым днем года.
`DatetimeIndex.is_year_end`	Указывает, является ли дата последним днем года.
`DatetimeIndex.is_leap_year`	Логический указатель, если дата относится к високосному году.
`DatetimeIndex.inferred_freq`	Попытка вернуть строку, представляющую частоту, сгенерированную функцией infer_freq.

Выбор

`DatetimeIndex.indexer_at_time`(time[, asof])	Возвращает индексы значений в определенное время суток.
`DatetimeIndex.indexer_between_time`(...[, ...])	Возвращает индексы значений между определенными временами суток.

Операции, специфичные для времени

`DatetimeIndex.normalize`(args, *kwargs)	Преобразование времени в полночь.
`DatetimeIndex.strftime`(date_format)	Преобразование в индекс с указанным форматом даты.
`DatetimeIndex.snap`([freq])	Привязка временных отметков к ближайшей частоте.
`DatetimeIndex.tz_convert`(tz)	Преобразование tz-осознаемого массива/индекса DateTime из одной временной зоны в другую.
`DatetimeIndex.tz_localize`(tz[, ambiguous, ...])	Локализация tz-неявного массива/индекса DateTime в tz-осознаемый массив/индекс DateTime.
`DatetimeIndex.round`(args, *kwargs)	Округление данных до указанной частоты freq.
`DatetimeIndex.floor`(args, *kwargs)	Округление данных вниз до указанной частоты freq.
`DatetimeIndex.ceil`(args, *kwargs)	Округление данных вверх до указанной частоты freq.
`DatetimeIndex.month_name`(args, *kwargs)	Возвращает имена месяцев с указанной локалью.
`DatetimeIndex.day_name`(args, *kwargs)	Возвращает имена дней недели с указанной локалью.

Преобразование

`DatetimeIndex.as_unit`(args, *kwargs)	Преобразование в тип данных с заданным разрешением единиц.
`DatetimeIndex.to_period`(args, *kwargs)	Преобразование в PeriodArray/PeriodIndex с определенной частотой.
`DatetimeIndex.to_pydatetime`(args, *kwargs)	Возвращает массив ndarray объектов `datetime.datetime`.
`DatetimeIndex.to_series`([index, name])	Создание Series с индексом и значениями, равными ключам индекса.
`DatetimeIndex.to_frame`([index, name])	Создание DataFrame со столбцом, содержащим индекс.

Методы

`DatetimeIndex.mean`(*[, skipna, axis])	Возвращает среднее значение массива.
`DatetimeIndex.std`(args, *kwargs)	Возвращает выборочное стандартное отклонение по указанной оси.

TimedeltaIndex

TimedeltaIndex([data, unit, freq, closed, ...])

Неизменяемый индекс данных типа timedelta64.

Компоненты

`TimedeltaIndex.days`	Количество дней для каждого элемента.
`TimedeltaIndex.seconds`	Количество секунд (>= 0 и меньше 1 дня) для каждого элемента.
`TimedeltaIndex.microseconds`	Количество микросекунд (>= 0 и меньше 1 секунды) для каждого элемента.
`TimedeltaIndex.nanoseconds`	Количество наносекунд (>= 0 и меньше 1 микросекунды) для каждого элемента.
`TimedeltaIndex.components`	Возвращает DataFrame с отдельными компонентами разрешения Timedeltas.
`TimedeltaIndex.inferred_freq`	Попытка вернуть строку, представляющую частоту, сгенерированную с помощью infer_freq.

Преобразование

`TimedeltaIndex.as_unit`(unit)	Преобразование в тип данных с заданным разрешением единиц.
`TimedeltaIndex.to_pytimedelta`(args, *kwargs)	Возвращает массив ndarray объектов datetime.timedelta.
`TimedeltaIndex.to_series`([index, name])	Создание Series с индексом и значениями, равными ключам индекса.
`TimedeltaIndex.round`(args, *kwargs)	Округление данных до указанной частоты freq.
`TimedeltaIndex.floor`(args, *kwargs)	Округление данных вниз до указанной частоты freq.
`TimedeltaIndex.ceil`(args, *kwargs)	Округление данных вверх до указанной частоты freq.
`TimedeltaIndex.to_frame`([index, name])	Создание DataFrame со столбцом, содержащим индекс.

Методы

TimedeltaIndex.mean(*[, skipna, axis])

Возвращает среднее значение массива.

Индекс периодов

PeriodIndex([данные, порядковый_номер, частота, тип_данных, ...])

Неизменяемый массив ndarray, содержащий порядковые значения, указывающие на регулярные временные периоды.

Свойства

`PeriodIndex.day`	День периода.
`PeriodIndex.dayofweek`	День недели, где понедельник=0, воскресенье=6.
`PeriodIndex.day_of_week`	День недели, где понедельник=0, воскресенье=6.
`PeriodIndex.dayofyear`	Порядковый номер дня года.
`PeriodIndex.day_of_year`	Порядковый номер дня года.
`PeriodIndex.days_in_month`	Количество дней в месяце.
`PeriodIndex.daysinmonth`	Количество дней в месяце.
`PeriodIndex.end_time`	Получение отметки времени Timestamp для конца периода.
`PeriodIndex.freq`
`PeriodIndex.freqstr`	Возвращает строковое представление объекта частоты, если он задан, иначе None.
`PeriodIndex.hour`	Час периода.
`PeriodIndex.is_leap_year`	Логическое значение, указывающее, относится ли дата к високосному году.
`PeriodIndex.minute`	Минута периода.
`PeriodIndex.month`	Месяц, где январь=1, декабрь=12.
`PeriodIndex.quarter`	Квартал даты.
`PeriodIndex.qyear`
`PeriodIndex.second`	Секунда периода.
`PeriodIndex.start_time`	Получение отметки времени Timestamp для начала периода.
`PeriodIndex.week`	Порядковый номер недели года.
`PeriodIndex.weekday`	День недели, где понедельник=0, воскресенье=6.
`PeriodIndex.weekofyear`	Порядковый номер недели года.
`PeriodIndex.year`	Год периода.

Методы

`PeriodIndex.asfreq`([частота, способ])	Преобразование PeriodArray к указанной частоте частота.
`PeriodIndex.strftime`(args, *kwargs)	Преобразование в Индекс с помощью указанного формата даты.
`PeriodIndex.to_timestamp`([частота, способ])	Преобразование в DatetimeArray/Индекс.
`PeriodIndex.from_fields`(*[, год, квартал, ...])
`PeriodIndex.from_ordinals`(порядковые_значения, *, частота)

© 2008–2022, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/2.2.2/reference/indexing.html