RSDEstimation оценивает радиус-основанный дескриптор поверхности (минимальный и максимальный радиус кривых локальной поверхности) для заданного облака точек, содержащего точки и нормали. Подробнее...
Предоставляет указатель на набор данных для добавления дополнительной информации для оценки признаков для каждой точки в входном наборе данных. Подробнее...
Базовый метод для оценки признаков для всех точек, заданных в <setInputCloud (), setIndices ()>, используя поверхность в setSearchSurface () и пространственный локатор в setSearchMethod () Подробнее...
Оцените радиусный дескриптор поверхности (RSD) в наборе точек, заданных с помощью <setInputCloud (), setIndices ()>, используя поверхность в setSearchSurface () и пространственный локатор в setSearchMethod () Подробнее...
RSDEstimation оценивает радиус-базированный дескриптор поверхности (минимальный и максимальный радиус кривых локальной поверхности) для заданного набора точек облака, содержащего точки и нормали.
Примечание
Если вы используете этот код в какой-либо академической работе, пожалуйста, укажите:
Z.C. Marton , D. Pangercic , N. Blodow , J. Kleinehellefort, M. Beetz General 3D Modelling of Novel Objects from a Single View In Proceedings of the 2010 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS) Taipei, Taiwan, October 18-22, 2010
Z.C. Marton, D. Pangercic, N. Blodow, Michael Beetz. Combined 2D-3D Categorization and Classification for Multimodal Perception Systems. In The International Journal of Robotics Research, Sage Publications pages 1378–1402, Volume 30, Number 11, September 2011.
Примечание
Код является состоятельным, так как мы не ожидаем, что этот класс будет многопоточно паралеллизован.
Оцените радиус-базированный дескриптор поверхности (RSD) в наборе точек, заданных <setInputCloud (), setIndices ()>, используя поверхность в setSearchSurface () и пространственный локатор в setSearchMethod ()
Параметры
output
результирующее облако точек модели, содержащее оценки признака RSD (значения r_min и r_max)