Feature представляет базовый класс признаков. Подробнее...
#include <pcl/features/feature.h>
Публичные типы | |
| using | BaseClass = PCLBase< PointInT > |
| using | Ptr = shared_ptr< Feature< PointInT, PointOutT > > |
| using | ConstPtr = shared_ptr< const Feature< PointInT, PointOutT > > |
| using | KdTree = pcl::search::Search< PointInT > |
| using | KdTreePtr = typename KdTree::Ptr |
| using | PointCloudIn = pcl::PointCloud< PointInT > |
| using | PointCloudInPtr = typename PointCloudIn::Ptr |
| using | PointCloudInConstPtr = typename PointCloudIn::ConstPtr |
| using | PointCloudOut = pcl::PointCloud< PointOutT > |
| using | SearchMethod = std::function< int(std::size_t, double, pcl::Indices &, std::vector< float > &)> |
| using | SearchMethodSurface = std::function< int(const PointCloudIn &cloud, std::size_t index, double, pcl::Indices &, std::vector< float > &)> |
|
| |
| using | PointCloud = pcl::PointCloud< PointInT > |
| using | PointCloudPtr = typename PointCloud::Ptr |
| using | PointCloudConstPtr = typename PointCloud::ConstPtr |
| using | PointIndicesPtr = PointIndices::Ptr |
| using | PointIndicesConstPtr = PointIndices::ConstPtr |
Общедоступные члены функций | |
| Feature () | |
| Пустой конструктор. Подробнее... |
|
| void | setSearchSurface (const PointCloudInConstPtr &cloud) |
| Предоставьте указатель на набор данных, чтобы добавить дополнительную информацию для оценки признаков для каждой точки в входном наборе данных. Подробнее... |
|
| PointCloudInConstPtr | getSearchSurface () const |
| Получить указатель на набор данных облака поверхностей. Подробнее... |
|
| void | setSearchMethod (const KdTreePtr &tree) |
| Предоставьте указатель на объект поиска. Подробнее... |
|
| KdTreePtr | getSearchMethod () const |
| Получить указатель на используемый метод поиска. Подробнее... |
|
| double | getSearchParameter () const |
| Получить внутренний параметр поиска. Подробнее... |
|
| void | setKSearch (int k) |
| Установить количество k ближайших соседей для использования при оценке признака. Подробнее... |
|
| int | getKSearch () const |
| Получить количество k ближайших соседей, используемых для оценки признака. Подробнее... |
|
| void | setRadiusSearch (double radius) |
| Установить радиус сферы, который используется для определения ближайших соседей, используемых для оценки признака. Подробнее... |
|
| double | getRadiusSearch () const |
| Получить радиус сферы, используемый для определения соседей. Подробнее... |
|
| void | compute (PointCloudOut &output) |
| Базовый метод для оценки признаков для всех точек, заданных в <setInputCloud (), setIndices ()>, используя поверхность в setSearchSurface () и пространственный локатор в setSearchMethod () Подробнее... |
|
|
| |
| PCLBase () | |
| Пустой конструктор. Подробнее... |
|
| PCLBase (const PCLBase &base) | |
| Конструктор копирования. Подробнее... |
|
| virtual | ~PCLBase ()=default |
| Деструктор. Подробнее... |
|
| virtual void | setInputCloud (const PointCloudConstPtr &cloud) |
| Предоставьте указатель на входные данные. Подробнее... |
|
| PointCloudConstPtr const | getInputCloud () const |
| Получить указатель на входное облако точек. Подробнее... |
|
| virtual void | setIndices (const IndicesPtr &indices) |
| Предоставьте указатель на вектор индексов, представляющих входные данные. Подробнее... |
|
| virtual void | setIndices (const IndicesConstPtr &indices) |
| Предоставьте указатель на вектор индексов, представляющих входные данные. Подробнее... |
|
| virtual void | setIndices (const PointIndicesConstPtr &indices) |
| Предоставьте указатель на вектор индексов, представляющих входные данные. Подробнее... |
|
| virtual void | setIndices (std::size_t row_start, std::size_t col_start, std::size_t nb_rows, std::size_t nb_cols) |
| Установите индексы для точек, находящихся в области интереса облака точек. Подробнее... |
|
| IndicesPtr | getIndices () |
| Получить указатель на вектор индексов, используемых. Подробнее... |
|
| IndicesConstPtr const | getIndices () const |
| Получить указатель на вектор индексов, используемых. Подробнее... |
|
| const PointInT & | operator[] (std::size_t pos) const |
| Переопределите оператор PointCloud[] для сокращения кода. Подробнее... |
|
Защищённые члены-функции | |
| const std::string & | getClassName () const |
| Получение строкового представления имени этого класса. Подробнее... |
|
| virtual bool | initCompute () |
| Этот метод должен вызываться перед началом фактического вычисления. Подробнее... |
|
| virtual bool | deinitCompute () |
| Этот метод должен вызываться после завершения фактического вычисления. Подробнее... |
|
| int | searchForNeighbors (std::size_t index, double parameter, pcl::Indices &indices, std::vector< float > &distances) const |
| Поиск k-ближайших соседей с использованием пространственного локатора из setSearchmethod и заданной поверхности из setSearchSurface. Подробнее... |
|
| int | searchForNeighbors (const PointCloudIn &cloud, std::size_t index, double parameter, pcl::Indices &indices, std::vector< float > &distances) const |
| Поиск k-ближайших соседей с использованием пространственного локатора из setSearchmethod и заданной поверхности из setSearchSurface. Подробнее... |
|
|
| |
| bool | initCompute () |
| Этот метод должен вызываться перед началом фактического вычисления. Подробнее... |
|
| bool | deinitCompute () |
| Этот метод должен вызываться после завершения фактического вычисления. Подробнее... |
|
Защищенные атрибуты | |
| std::string | feature_name_ |
| Название функции. Подробнее... |
|
| SearchMethodSurface | search_method_surface_ |
| Шаблон метода поиска для точек. Подробнее... |
|
| PointCloudInConstPtr | surface_ |
| Вводной облаком точек, описывающим поверхность, которая должна быть использована для оценки ближайших соседей. Подробнее... |
|
| KdTreePtr | tree_ |
| Указатель на объект пространственного поиска. Подробнее... |
|
| double | search_parameter_ |
| Фактический параметр поиска (из search_radius_ или k_). Подробнее... |
|
| double | search_radius_ |
| Радиус поиска ближайших соседей для каждой точки. Подробнее... |
|
| int | k_ |
| Количество K ближайших соседей для каждой точки. Подробнее... |
|
| bool | fake_surface_ |
| Если поверхность не задана, используется входной PointCloud как поверхность. Подробнее... |
|
|
| |
| PointCloudConstPtr | input_ |
| Набор входных данных облака точек. Подробнее... |
|
| IndicesPtr | indices_ |
| Указатель на вектор индексов точек для использования. Подробнее... |
|
| bool | use_indices_ |
| Устанавливается в true, если используются индексы точек. Подробнее... |
|
| bool | fake_indices_ |
| Если набор индексов не задан, мы создаём набор фиктивных индексов, имитирующих входное облако точек. Подробнее... |
|
Подробное описание
шаблон<typename PointInT, typename PointOutT>
класс pcl::Feature< PointInT, PointOutT >
Feature представляет базовый класс признака.
Здесь определены некоторые общие 3D операции, применимые ко всем признакам, как статические методы.
- Внимание
- Конвенция для дескриптора признака:
- если ближайшие соседи для точки запроса, для которой требуется вычислить дескриптор, определить невозможно, значения дескриптора будут установлены в NaN (не число)
- невозможно оценить дескриптор признака для точки, у которой нет конечных 3D координат. Поэтому любая точка, у которой данные x, y или z равны NaN, скорее всего, будет иметь дескриптор, установленный в NaN.
Документация по типу-псевдониму члена
BaseClass
| используя pcl::Feature< PointInT, PointOutT >::BaseClass = PCLBase<PointInT> |
ConstPtr
| используя pcl::Feature< PointInT, PointOutT >::ConstPtr = shared_ptr< const Feature<PointInT, PointOutT> > |
KdTree
| using pcl::Feature< PointInT, PointOutT >::KdTree = pcl::search::Search<PointInT> |
KdTreePtr
| using pcl::Feature< PointInT, PointOutT >::KdTreePtr = typename KdTree::Ptr |
PointCloudIn
| using pcl::Feature< PointInT, PointOutT >::PointCloudIn = pcl::PointCloud<PointInT> |
PointCloudInConstPtr
| using pcl::Feature< PointInT, PointOutT >::PointCloudInConstPtr = typename PointCloudIn::ConstPtr |
PointCloudInPtr
| using pcl::Feature< PointInT, PointOutT >::PointCloudInPtr = typename PointCloudIn::Ptr |
PointCloudOut
| using pcl::Feature< PointInT, PointOutT >::PointCloudOut = pcl::PointCloud<PointOutT> |
Ptr
| using pcl::Feature< PointInT, PointOutT >::Ptr = shared_ptr< Feature<PointInT, PointOutT> > |
SearchMethod
| using pcl::Feature< PointInT, PointOutT >::SearchMethod = std::function<int (std::size_t, double, pcl::Indices &, std::vector<float> &)> |
SearchMethodSurface
| using pcl::Feature< PointInT, PointOutT >::SearchMethodSurface = std::function<int (const PointCloudIn &cloud, std::size_t index, double, pcl::Indices &, std::vector<float> &)> |
Конструктор и деструктор
Feature()
| inline |
Документация функций-членов
compute()
| void pcl::Feature< PointInT, PointOutT >::compute | ( | PointCloudOut & | output | ) |
Базовый метод для оценки признаков для всех точек, заданных в <setInputCloud (), setIndices ()>, используя поверхность в setSearchSurface () и пространственный локатор в setSearchMethod ()
- Параметры
-
[out] output результирующий облако точек, содержащее оцененные признаки
Определение в строке 194 файла feature.hpp.
Ссылки на pcl::PointCloud< PointT >::clear(), pcl::PointCloud< PointT >::header, pcl::PointCloud< PointT >::height, pcl::PointCloud< PointT >::resize(), pcl::PointCloud< PointT >::size(), и pcl::PointCloud< PointT >::width.
Используется в pcl::GRSDEstimation< PointInT, PointNT, PointOutT >::computeFeature(), pcl::UnaryClassifier< PointT >::computeFPFH(), pcl::Hough3DGrouping< PointModelT, PointSceneT, PointModelRfT, PointSceneRfT >::computeRf(), pcl::SurfaceNormalModality< PointInT >::computeSurfaceNormals(), pcl::HarrisKeypoint6D< PointInT, PointOutT, NormalT >::detectKeypoints(), pcl::gpu::DataSource::estimateNormals(), pcl::HarrisKeypoint3D< PointInT, PointOutT, NormalT >::initCompute(), pcl::ISSKeypoint3D< PointInT, PointOutT, NormalT >::initCompute(), pcl::SUSANKeypoint< PointInT, PointOutT, NormalT, IntensityT >::initCompute(), и pcl::TrajkovicKeypoint3D< PointInT, PointOutT, NormalT >::initCompute().
deinitCompute()
| protectedvirtual |
Этот метод должен вызываться после завершения фактического вычисления.
Переопределено в pcl::FLARELocalReferenceFrameEstimation< PointInT, PointNT, PointOutT, SignedDistanceT >.
Определение в строке 181 файла feature.hpp.
Используется в pcl::FeatureFromNormals< PointInT, PointNT, PointOutT >::initCompute(), pcl::FeatureFromLabels< PointInT, PointLT, PointOutT >::initCompute(), и pcl::SpinImageEstimation< PointInT, PointNT, PointOutT >::initCompute().
getClassName()
| inlineprotected |
Получить строковое представление имени этого класса.
Определение в строке 244 файла feature.h.
Ссылки на pcl::Feature< PointInT, PointOutT >::feature_name_.
Используется в pcl::RSDEstimation< PointInT, PointNT, PointOutT >::setKSearch().
getKSearch()
| inline |
Получить количество k ближайших соседей, используемых для оценки признака.
Определение в строке 188 файла feature.h.
Ссылки на pcl::Feature< PointInT, PointOutT >::k_.
getRadiusSearch()
| inline |
Получить радиус сферы, используемый для определения соседей.
Определение в строке 205 файла feature.h.
Ссылки на pcl::Feature< PointInT, PointOutT >::search_radius_.
getSearchMethod()
| inline |
Получить указатель на используемый метод поиска.
Определение в строке 168 файла feature.h.
Ссылки на pcl::Feature< PointInT, PointOutT >::tree_.
getSearchParameter()
| inline |
Получить внутренний параметр поиска.
Определение в строке 175 файла feature.h.
Ссылки на pcl::Feature< PointInT, PointOutT >::search_parameter_.
getSearchSurface()
| inline |
initCompute()
| protectedvirtual |
Этот метод должен вызываться перед началом фактических вычислений.
Переопределено в pcl::VFHEstimation< PointInT, PointNT, PointOutT >, pcl::UniqueShapeContext< PointInT, PointOutT, PointRFT >, pcl::SpinImageEstimation< PointInT, PointNT, PointOutT >, pcl::SHOTColorEstimationOMP< PointInT, PointNT, PointOutT, PointRFT >, pcl::SHOTEstimationOMP< PointInT, PointNT, PointOutT, PointRFT >, pcl::SHOTEstimationBase< PointInT, PointNT, PointOutT, PointRFT >, pcl::SHOTEstimationBase< PointInT, PointNT, pcl::SHOT352, pcl::ReferenceFrame >, pcl::SHOTEstimationBase< PointInT, PointNT, pcl::SHOT1344, pcl::ReferenceFrame >, pcl::FLARELocalReferenceFrameEstimation< PointInT, PointNT, PointOutT, SignedDistanceT >, pcl::DifferenceOfNormalsEstimation< PointInT, PointNT, PointOutT >, pcl::ShapeContext3DEstimation< PointInT, PointNT, PointOutT >, pcl::FeatureFromLabels< PointInT, PointLT, PointOutT >, pcl::FeatureFromNormals< PointInT, PointNT, PointOutT >, pcl::FeatureFromNormals< PointInT, PointNT, pcl::PFHRGBSignature250 >, pcl::FeatureFromNormals< PointInT, PointNT, pcl::FPFHSignature33 >, pcl::FeatureFromNormals< PointInT, PointNT, pcl::ShapeContext1980 >, pcl::FeatureFromNormals< PointInT, PointNT, pcl::VFHSignature308 >, pcl::FeatureFromNormals< PointInT, PointNT, ReferenceFrame >, pcl::FeatureFromNormals< PointInT, PointNT, pcl::Histogram< 90 > >, pcl::FeatureFromNormals< PointT, PointNT, PointFeature >, pcl::FeatureFromNormals< PointInT, PointNT, pcl::PrincipalCurvatures >, и pcl::FeatureFromNormals< PointInT, PointNT, pcl::PFHSignature125 >.
Определение в строке 95 файла feature.hpp.
searchForNeighbors() [1/2]
| inlineprotected |
Поиск k-ближайших соседей с использованием пространственного локализатора из setSearchmethod и заданной поверхности из setSearchSurface.
- Параметры
-
[in] cloud облако точек запроса [in] index индекс точки запроса в cloud [in] parameter параметр поиска (либо k, либо радиус) [out] indices результирующий вектор индексов, представляющий k-ближайших соседей [out] distances результирующий вектор расстояний, представляющий расстояния от точки запроса до k-ближайших соседей
- Возвращает
- количество найденных соседей. Если соседи не найдены или произошла ошибка, возвращает 0.
Определение в строке 286 файла feature.h.
Ссылки на pcl::Feature< PointInT, PointOutT >::search_method_surface_.
searchForNeighbors() [2/2]
| inlineprotected |
Поиск k-ближайших соседей с помощью пространственного локатора из setSearchmethod и заданной поверхности из setSearchSurface.
- Параметры
-
[in] index индекс точки запроса [in] parameter параметр поиска (либо k, либо радиус) [out] indices результирующий вектор индексов, представляющих k-ближайших соседей [out] distances результирующий вектор расстояний, представляющих расстояния от точки запроса до k-ближайших соседей
- Возвращает
- количество найденных соседей. Если соседей не найдено или произошла ошибка, возвращает 0.
Определение в строке 268 файла feature.h.
Ссылки на pcl::PCLBase< PointInT >::input_ и pcl::Feature< PointInT, PointOutT >::search_method_surface_.
setKSearch()
| inline |
Устанавливает количество k ближайших соседей для использования в оценке признака.
- Параметры
-
[in] k количество k-ближайших соседей
Определение в строке 184 файла feature.h.
Ссылки на pcl::Feature< PointInT, PointOutT >::k_.
Используется в pcl::Hough3DGrouping< PointModelT, PointSceneT, PointModelRfT, PointSceneRfT >::computeRf() и pcl::gpu::DataSource::estimateNormals().
setRadiusSearch()
| inline |
Установите радиус сферы, который будет использоваться для определения ближайших соседей, используемых для оценки признака.
- Параметры
-
[in] radius радиус сферы, используемый в качестве максимального расстояния для рассмотрения точки как соседа
Определение в строке 198 файла feature.h.
Ссылки на pcl::Feature< PointInT, PointOutT >::search_radius_.
Используется в pcl::GRSDEstimation< PointInT, PointNT, PointOutT >::computeFeature(), pcl::UnaryClassifier< PointT >::computeFPFH(), pcl::Hough3DGrouping< PointModelT, PointSceneT, PointModelRfT, PointSceneRfT >::computeRf(), pcl::HarrisKeypoint6D< PointInT, PointOutT, NormalT >::detectKeypoints(), pcl::SHOTEstimationOMP< PointInT, PointNT, PointOutT, PointRFT >::initCompute(), pcl::SHOTColorEstimationOMP< PointInT, PointNT, PointOutT, PointRFT >::initCompute(), pcl::UniqueShapeContext< PointInT, PointOutT, PointRFT >::initCompute(), pcl::HarrisKeypoint3D< PointInT, PointOutT, NormalT >::initCompute(), pcl::ISSKeypoint3D< PointInT, PointOutT, NormalT >::initCompute() и pcl::SUSANKeypoint< PointInT, PointOutT, NormalT, IntensityT >::initCompute().
setSearchMethod()
| inline |
Предоставьте указатель на объект поиска.
- Параметры
-
[in] tree указатель на пространственный объект поиска.
Определение в строке 164 файла feature.h.
Ссылки на pcl::Feature< PointInT, PointOutT >::tree_.
Используется в pcl::UnaryClassifier< PointT >::computeFPFH() и pcl::gpu::DataSource::estimateNormals().
setSearchSurface()
| inline |
Предоставьте указатель на набор данных, чтобы добавить дополнительную информацию для оценки признаков для каждой точки в наборе входных данных.
Это необязательно, если это не задано, будут использоваться только данные в входном облаке для оценки признаков. Это полезно, когда вам нужно вычислить только признаки для уменьшенного облака.
- Параметры
-
[in] облако указатель на сообщение PointCloud
Определение в строке 146 файла feature.h.
Ссылки на pcl::Feature< PointInT, PointOutT >::fake_surface_ и pcl::Feature< PointInT, PointOutT >::surface_.
Используется в pcl::GRSDEstimation< PointInT, PointNT, PointOutT >::computeFeature(), pcl::SHOTEstimationOMP< PointInT, PointNT, PointOutT, PointRFT >::initCompute(), pcl::SHOTColorEstimationOMP< PointInT, PointNT, PointOutT, PointRFT >::initCompute() и pcl::UniqueShapeContext< PointInT, PointOutT, PointRFT >::initCompute().
Документация данных членов
fake_surface_
| protected |
Если поверхность не задана, входное PointCloud используется в качестве поверхности.
Определение в строке 255 файла feature.h.
Используется в pcl::Feature< PointInT, PointOutT >::setSearchSurface().
feature_name_
| protected |
Ссылка в pcl::BoundaryEstimation< PointInT, PointNT, PointOutT >::BoundaryEstimation(), pcl::CPPFEstimation< PointInT, PointNT, PointOutT >::CPPFEstimation(), pcl::CRHEstimation< PointInT, PointNT, PointOutT >::CRHEstimation(), pcl::CVFHEstimation< PointInT, PointNT, PointOutT >::CVFHEstimation(), pcl::DifferenceOfNormalsEstimation< PointInT, PointNT, PointOutT >::DifferenceOfNormalsEstimation(), pcl::FPFHEstimation< PointInT, PointNT, PointOutT >::FPFHEstimation(), pcl::FPFHEstimationOMP< PointInT, PointNT, PointOutT >::FPFHEstimationOMP(), pcl::GASDColorEstimation< PointInT, PointOutT >::GASDColorEstimation(), pcl::Feature< PointInT, PointOutT >::getClassName(), pcl::GFPFHEstimation< PointInT, PointLT, PointOutT >::GFPFHEstimation(), pcl::GRSDEstimation< PointInT, PointNT, PointOutT >::GRSDEstimation(), pcl::IntegralImageNormalEstimation< PointInT, PointOutT >::IntegralImageNormalEstimation(), pcl::IntensityGradientEstimation< PointInT, PointNT, PointOutT, IntensitySelectorT >::IntensityGradientEstimation(), pcl::IntensitySpinEstimation< PointInT, PointOutT >::IntensitySpinEstimation(), pcl::LinearLeastSquaresNormalEstimation< PointInT, PointOutT >::LinearLeastSquaresNormalEstimation(), pcl::MomentInvariantsEstimation< PointInT, PointOutT >::MomentInvariantsEstimation(), pcl::NormalEstimation< PointInT, PointOutT >::NormalEstimation(), pcl::NormalEstimationOMP< PointInT, PointOutT >::NormalEstimationOMP(), pcl::OURCVFHEstimation< PointInT, PointNT, PointOutT >::OURCVFHEstimation(), pcl::PFHEstimation< PointInT, PointNT, PointOutT >::PFHEstimation(), pcl::PFHRGBEstimation< PointInT, PointNT, PointOutT >::PFHRGBEstimation(), pcl::PPFEstimation< PointInT, PointNT, PointOutT >::PPFEstimation(), pcl::PPFRGBEstimation< PointInT, PointNT, PointOutT >::PPFRGBEstimation(), pcl::PPFRGBRegionEstimation< PointInT, PointNT, PointOutT >::PPFRGBRegionEstimation(), pcl::PrincipalCurvaturesEstimation< PointInT, PointNT, PointOutT >::PrincipalCurvaturesEstimation(), pcl::RIFTEstimation< PointInT, GradientT, PointOutT >::RIFTEstimation(), pcl::RSDEstimation< PointInT, PointNT, PointOutT >::RSDEstimation(), pcl::IntegralImageNormalEstimation< PointInT, PointOutT >::setNormalSmoothingSize(), pcl::ShapeContext3DEstimation< PointInT, PointNT, PointOutT >::ShapeContext3DEstimation(), pcl::SHOTColorEstimation< PointInT, PointNT, PointOutT, PointRFT >::SHOTColorEstimation(), pcl::SHOTEstimation< PointInT, PointNT, PointOutT, PointRFT >::SHOTEstimation(), pcl::SHOTEstimationBase< PointInT, PointNT, PointOutT, PointRFT >::SHOTEstimationBase(), и
k_
| protected |
Количество K ближайших соседей для каждого пункта.
Определение в строке 240 файла feature.h.
Используется в pcl::CRHEstimation< PointInT, PointNT, PointOutT >::CRHEstimation(), pcl::CVFHEstimation< PointInT, PointNT, PointOutT >::CVFHEstimation(), pcl::FeatureFromLabels< PointInT, PointLT, PointOutT >::FeatureFromLabels(), pcl::Feature< PointInT, PointOutT >::getKSearch(), pcl::IntegralImageNormalEstimation< PointInT, PointOutT >::IntegralImageNormalEstimation(), pcl::LinearLeastSquaresNormalEstimation< PointInT, PointOutT >::LinearLeastSquaresNormalEstimation(), pcl::OURCVFHEstimation< PointInT, PointNT, PointOutT >::OURCVFHEstimation() и pcl::Feature< PointInT, PointOutT >::setKSearch().
search_method_surface_
| protected |
Шаблон метода поиска для точек.
Определение в строке 223 файла feature.h.
Используется в pcl::Feature< PointInT, PointOutT >::searchForNeighbors().
search_parameter_
| protected |
Фактический параметр поиска (из search_radius_ или k_).
Определение в строке 234 файла feature.h.
Используется в pcl::Feature< PointInT, PointOutT >::getSearchParameter().
search_radius_
| protected |
Радиус поиска ближайших соседей для каждой точки.
Определение в строке 237 файла feature.h.
Используется в pcl::CVFHEstimation< PointInT, PointNT, PointOutT >::CVFHEstimation(), pcl::Feature< PointInT, PointOutT >::getRadiusSearch(), pcl::GRSDEstimation< PointInT, PointNT, PointOutT >::getRadiusSearch(), pcl::OURCVFHEstimation< PointInT, PointNT, PointOutT >::OURCVFHEstimation(), pcl::Feature< PointInT, PointOutT >::setRadiusSearch(), pcl::GRSDEstimation< PointInT, PointNT, PointOutT >::setRadiusSearch() и pcl::ShapeContext3DEstimation< PointInT, PointNT, PointOutT >::ShapeContext3DEstimation().
surface_
| protected |
Вводное облако точек, описывающее поверхность, которая будет использоваться для оценки ближайших соседей.
Определение в строке 228 файла feature.h.
Используется в pcl::Feature< PointInT, PointOutT >::getSearchSurface() и pcl::Feature< PointInT, PointOutT >::setSearchSurface().
tree_
| protected |
Указатель на объект пространственного поиска.
Определение в строке 231 файла feature.h.
Используется в pcl::Feature< PointInT, PointOutT >::getSearchMethod(), pcl::IntegralImageNormalEstimation< PointInT, PointOutT >::IntegralImageNormalEstimation(), pcl::LinearLeastSquaresNormalEstimation< PointInT, PointOutT >::LinearLeastSquaresNormalEstimation() и pcl::Feature< PointInT, PointOutT >::setSearchMethod().
Документация для этого класса была сгенерирована из следующих файлов:
- pcl/features/feature.h
- pcl/features/impl/feature.hpp
© 2009–2012, Willow Garage, Inc.
© 2012–, Open Perception, Inc.
Licensed under the BSD License.
https://pointclouds.org/documentation/classpcl_1_1_feature.html
