torch.linalg

Создано: 07 авг. 2020 | Последнее обновление: 27 июн. 2026

Основные операции линейной алгебры.

См. Линейная алгебра (torch.linalg), где описаны некоторые распространённые граничные случаи, связанные с численной точностью.

Свойства матриц

`norm`	Вычисляет норму вектора или матрицы.
`vector_norm`	Вычисляет норму вектора.
`matrix_norm`	Вычисляет норму матрицы.
`diagonal`	Псевдоним для `torch.diagonal()` со значениями по умолчанию `dim1= -2`, `dim2= -1`.
`det`	Вычисляет определитель квадратной матрицы.
`slogdet`	Вычисляет знак и натуральный логарифм абсолютного значения определителя квадратной матрицы.
`cond`	Вычисляет число обусловленности матрицы относительно матричной нормы.
`matrix_rank`	Вычисляет численный ранг матрицы.

Разложения

`cholesky`	Вычисляет разложение Холецкого комплексной эрмитовой или вещественной симметричной положительно определённой матрицы.
`qr`	Вычисляет QR-разложение матрицы.
`polar`	Вычисляет полярное разложение матрицы.
`lu`	Вычисляет LU-разложение матрицы с частичным выбором главного элемента.
`lu_factor`	Вычисляет компактное представление LU-разложения матрицы с частичным выбором главного элемента.
`eig`	Вычисляет разложение квадратной матрицы по собственным значениям, если оно существует.
`eigvals`	Вычисляет собственные значения квадратной матрицы.
`eigh`	Вычисляет разложение по собственным значениям комплексной эрмитовой или вещественной симметричной матрицы.
`eigvalsh`	Вычисляет собственные значения комплексной эрмитовой или вещественной симметричной матрицы.
`svd`	Вычисляет сингулярное разложение матрицы (SVD).
`svdvals`	Вычисляет сингулярные значения матрицы.

Решатели

`solve`	Вычисляет единственное решение системы линейных уравнений с квадратной матрицей коэффициентов.
`solve_triangular`	Вычисляет единственное решение треугольной системы линейных уравнений.
`lu_solve`	Вычисляет единственное решение системы линейных уравнений с квадратной матрицей коэффициентов, заданной LU-разложением.
`lstsq`	Вычисляет решение задачи наименьших квадратов для системы линейных уравнений.

Обратные матрицы

`inv`	Вычисляет обратную матрицу, если она существует.
`pinv`	Вычисляет псевдообратную матрицу (обратную матрицу Мура — Пенроуза).

Матричные функции

`matrix_exp`	Вычисляет матричную экспоненту квадратной матрицы.
`matrix_sqrth`	Вычисляет главный квадратный корень симметричной (соответственно
`matrix_power`	Вычисляет степень квадратной матрицы `n` для целого числа `n`.

Произведения матриц

`cross`	Вычисляет векторное произведение двух трёхмерных векторов.
`matmul`	Псевдоним для `torch.matmul()`
`vecdot`	Вычисляет скалярное произведение двух пакетов векторов вдоль заданного измерения.
`multi_dot`	Эффективно перемножает две или более матриц, меняя порядок умножения так, чтобы выполнить как можно меньше арифметических операций.
`householder_product`	Вычисляет первые `n` столбцов произведения матриц Хаусхолдера.

Операции с тензорами

`tensorinv`	Вычисляет мультипликативную обратную величину для `torch.tensordot()`.
`tensorsolve`	Вычисляет решение `X` системы `torch.tensordot(A, X) = B`.

Разное

vander

Создаёт матрицу Вандермонда.

Экспериментальные функции

`cholesky_ex`	Вычисляет разложение Холецкого комплексной эрмитовой или вещественной симметричной положительно определённой матрицы.
`inv_ex`	Вычисляет обратную матрицу, если она обратима.
`solve_ex`	Версия `solve()`, которая не выполняет проверку ошибок, если только `check_errors= True`.
`lu_factor_ex`	Версия `lu_factor()`, которая не выполняет проверку ошибок, если только `check_errors= True`.
`ldl_factor`	Вычисляет компактное представление LDL-разложения эрмитовой или симметричной (возможно, неопределённой) матрицы.
`ldl_factor_ex`	Версия `ldl_factor()`, которая не выполняет проверку ошибок, если только `check_errors= True`.
`ldl_solve`	Вычисляет решение системы линейных уравнений с использованием LDL-разложения.

© 2026, PyTorch Contributors
PyTorch has a BSD-style license, as found in the LICENSE file.
https://docs.pytorch.org/docs/2.14/linalg.html