Модуль: tf.compat.v1.signal
Операции обработки сигналов.
См. руководство tf.signal.
Функции
dct(...): Вычисляет одномерное [преобразование дискретного косинуса (DCT)][dct] от input.
fft(...): Быстрое преобразование Фурье.
fft2d(...): Двумерное быстрое преобразование Фурье.
fft3d(...): Трехмерное быстрое преобразование Фурье.
fftshift(...): Смещает компонент нулевой частоты в центр спектра.
frame(...): Разбивает размерность signal на фреймы размера frame_length.
hamming_window(...): Генерирует окно Хэмминга.
hann_window(...): Генерирует окно Ханнинга.
idct(...): Вычисляет одномерное [обратное преобразование дискретного косинуса (DCT)][idct] от input.
ifft(...): Обратное быстрое преобразование Фурье.
ifft2d(...): Обратное двумерное быстрое преобразование Фурье.
ifft3d(...): Обратное трехмерное быстрое преобразование Фурье.
ifftshift(...): Обратное преобразование fftshift.
inverse_stft(...): Вычисляет обратное [преобразование Шорт-тайм Фурье](https://en.wikipedia.org/wiki/Short-time_Fourier_transform) от stfts.
inverse_stft_window_fn(...): Генерирует функцию окна, которая может использоваться в inverse_stft.
irfft(...): Обратное быстрое преобразование Фурье для вещественных значений.
irfft2d(...): Обратное двумерное быстрое преобразование Фурье для вещественных значений.
irfft3d(...): Обратное трехмерное быстрое преобразование Фурье для вещественных значений.
linear_to_mel_weight_matrix(...): Возвращает матрицу для преобразования линейных спектров в шкалу Мел.
mfccs_from_log_mel_spectrograms(...): Вычисляет коэффициенты Мел-частотного кепстра (MFCC) от log_mel_spectrograms.
overlap_and_add(...): Восстанавливает сигнал из представленного в виде фреймов.
rfft(...): Быстрое преобразование Фурье для вещественных значений.
rfft2d(...): Двумерное быстрое преобразование Фурье для вещественных значений.
rfft3d(...): Трехмерное быстрое преобразование Фурье для вещественных значений.
stft(...): Вычисляет [преобразование Шорт-тайм Фурье](https://en.wikipedia.org/wiki/Short-time_Fourier_transform) от signals.
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/compat/v1/signal