Spec-Zone.ru › TensorFlow 1.15

Модуль: tf.compat.v1.signal

Операции обработки сигналов.

См. руководство tf.signal.

Функции

dct(...): Вычисляет одномерное [преобразование дискретного косинуса (DCT)][dct] от input.

fft(...): Быстрое преобразование Фурье.

fft2d(...): Двумерное быстрое преобразование Фурье.

fft3d(...): Трехмерное быстрое преобразование Фурье.

fftshift(...): Смещает компонент нулевой частоты в центр спектра.

frame(...): Разбивает размерность signal на фреймы размера frame_length.

hamming_window(...): Генерирует окно Хэмминга.

hann_window(...): Генерирует окно Ханнинга.

idct(...): Вычисляет одномерное [обратное преобразование дискретного косинуса (DCT)][idct] от input.

ifft(...): Обратное быстрое преобразование Фурье.

ifft2d(...): Обратное двумерное быстрое преобразование Фурье.

ifft3d(...): Обратное трехмерное быстрое преобразование Фурье.

ifftshift(...): Обратное преобразование fftshift.

inverse_stft(...): Вычисляет обратное [преобразование Шорт-тайм Фурье](https://en.wikipedia.org/wiki/Short-time_Fourier_transform) от stfts.

inverse_stft_window_fn(...): Генерирует функцию окна, которая может использоваться в inverse_stft.

irfft(...): Обратное быстрое преобразование Фурье для вещественных значений.

irfft2d(...): Обратное двумерное быстрое преобразование Фурье для вещественных значений.

irfft3d(...): Обратное трехмерное быстрое преобразование Фурье для вещественных значений.

linear_to_mel_weight_matrix(...): Возвращает матрицу для преобразования линейных спектров в шкалу Мел.

mfccs_from_log_mel_spectrograms(...): Вычисляет коэффициенты Мел-частотного кепстра (MFCC) от log_mel_spectrograms.

overlap_and_add(...): Восстанавливает сигнал из представленного в виде фреймов.

rfft(...): Быстрое преобразование Фурье для вещественных значений.

rfft2d(...): Двумерное быстрое преобразование Фурье для вещественных значений.

rfft3d(...): Трехмерное быстрое преобразование Фурье для вещественных значений.

stft(...): Вычисляет [преобразование Шорт-тайм Фурье](https://en.wikipedia.org/wiki/Short-time_Fourier_transform) от signals.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/compat/v1/signal

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API