Модуль: tf.random
Общедоступный API для пространства имён tf.random.
Модули
experimental модуль: Общедоступный API для пространства имён tf.random.experimental.
Классы
class Algorithm: Перечисление.
class Generator: Генератор псевдослучайных чисел.
Функции
all_candidate_sampler(...): Создать множество всех классов.
categorical(...): Выбирает образцы из категориального распределения.
create_rng_state(...): Создаёт состояние генератора псевдослучайных чисел из целого числа или вектора.
fixed_unigram_candidate_sampler(...): Выбирает множество классов, используя предоставленное (фиксированное) базовое распределение.
gamma(...): Выбирает shape образцов из каждого из заданных гамма-распределений.
get_global_generator(...): Получает глобальный генератор.
learned_unigram_candidate_sampler(...): Выбирает множество классов из распределения, выученного во время обучения.
log_uniform_candidate_sampler(...): Выбирает множество классов, используя логарифмически-равномерное (зипфианское) базовое распределение.
normal(...): Выводит случайные значения из нормального распределения.
poisson(...): Выбирает shape образцов из каждого из заданных распределений Пуассона.
set_global_generator(...): Заменяет глобальный генератор другим объектом Generator.
set_seed(...): Устанавливает глобальное семя псевдослучайных чисел.
shuffle(...): Случайно перемешивает тензор вдоль первого измерения.
stateless_binomial(...): Выводит детерминированные псевдослучайные значения из биномиального распределения.
stateless_categorical(...): Выбирает детерминированные псевдослучайные образцы из категориального распределения.
stateless_gamma(...): Выводит детерминированные псевдослучайные значения из гамма-распределения.
stateless_normal(...): Выводит детерминированные псевдослучайные значения из нормального распределения.
stateless_parameterized_truncated_normal(...): Выводит случайные значения из усечённого нормального распределения.
stateless_poisson(...): Выводит детерминированные псевдослучайные значения из распределения Пуассона.
stateless_truncated_normal(...): Выводит детерминированные псевдослучайные значения, усечённо распределённые по нормальному закону.
stateless_uniform(...): Выводит детерминированные псевдослучайные значения из равномерного распределения.
truncated_normal(...): Выводит случайные значения из усечённого нормального распределения.
uniform(...): Выводит случайные значения из равномерного распределения.
uniform_candidate_sampler(...): Выбирает множество классов, используя равномерное базовое распределение.
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/random