Модуль: tf.sparse

Представление разреженных тензоров.

См. также tf.sparse.SparseTensor.

Классы

class SparseTensor: Представляет разреженный тензор.

Функции

add(...): Складывает два тензора, по крайней мере один из которых является SparseTensor.

bincount(...): Подсчитывает количество раз, когда целое значение появляется в тензоре.

concat(...): Объединяет список SparseTensor вдоль указанного измерения. (устаревшие аргументы)

cross(...): Генерирует разреженное произведение перекрестия из списка разреженных и плотных тензоров.

cross_hashed(...): Генерирует хешированное разреженное произведение перекрестия из списка разреженных и плотных тензоров.

expand_dims(...): Возвращает тензор с осью длины 1, вставленной по индексу axis.

eye(...): Создает двумерный разреженный тензор с единицами по диагонали.

fill_empty_rows(...): Заполняет пустые строки в входном двумерном SparseTensor значением по умолчанию.

from_dense(...): Преобразует плотный тензор в разреженный тензор.

map_values(...): Применяет op к .values тензору одного или нескольких SparseTensor.

mask(...): Маскирует элементы IndexedSlices.

maximum(...): Возвращает покомпонентный максимум двух SparseTensors.

minimum(...): Возвращает покомпонентный минимум двух SparseTensors.

reduce_max(...): Вычисляет максимум элементов по измерениям SparseTensor.

reduce_sum(...): Вычисляет сумму элементов по измерениям SparseTensor.

reorder(...): Переупорядочивает SparseTensor в канонический, строчно-главный порядок.

reset_shape(...): Сбрасывает форму SparseTensor с неизменными индексами и значениями.

reshape(...): Изменяет форму SparseTensor для представления значений в новой плотной форме.

retain(...): Сохраняет указанные непустые значения в SparseTensor.

segment_mean(...): Вычисляет среднее значение по разреженным сегментам тензора.

segment_sqrt_n(...): Вычисляет сумму по разреженным сегментам тензора, деленную на sqrt(N).

segment_sum(...): Вычисляет сумму по разреженным сегментам тензора.

slice(...): Вырезает SparseTensor на основе start и `size.

softmax(...): Применяет softmax к пакетному N-мерному SparseTensor.

sparse_dense_matmul(...): Умножает SparseTensor (или плотный матрицу) (ранга 2) "A" на плотную матрицу

split(...): Разделяет SparseTensor на num_split тензоры вдоль axis.

to_dense(...): Преобразует SparseTensor в плотный тензор.

to_indicator(...): Преобразует SparseTensor идентификаторов в плотный булевый индикаторный тензор.

transpose(...): Транспонирует SparseTensor