OURCVFHEstimation вычисляет дескриптор ориентированной, уникальной и сгруппированной гистограммы признаков точки обзора (признак гистограмма CVFH) для заданного набора данных облака точек на основе данных XYZ и нормалей, как описано в: Подробнее...
#include <pcl/features/our_cvfh.h>
Общедоступные типы | |
| using | Ptr = shared_ptr< OURCVFHEstimation< PointInT, PointNT, PointOutT > > |
| using | ConstPtr = shared_ptr< const OURCVFHEstimation< PointInT, PointNT, PointOutT > > |
| using | PointCloudOut = typename Feature< PointInT, PointOutT >::PointCloudOut |
| using | KdTreePtr = typename pcl::search::Search< PointNormal >::Ptr |
| using | PointInTPtr = typename pcl::PointCloud< PointInT >::Ptr |
|
| |
| using | PointCloudN = pcl::PointCloud< PointNT > |
| using | PointCloudNPtr = typename PointCloudN::Ptr |
| using | PointCloudNConstPtr = typename PointCloudN::ConstPtr |
| using | Ptr = shared_ptr< FeatureFromNormals< PointInT, PointNT, pcl::VFHSignature308 > > |
| using | ConstPtr = shared_ptr< const FeatureFromNormals< PointInT, PointNT, pcl::VFHSignature308 > > |
|
| |
| using | BaseClass = PCLBase< PointInT > |
| using | Ptr = shared_ptr< Feature< PointInT, PointOutT > > |
| using | ConstPtr = shared_ptr< const Feature< PointInT, PointOutT > > |
| using | KdTree = pcl::search::Search< PointInT > |
| using | KdTreePtr = typename KdTree::Ptr |
| using | PointCloudIn = pcl::PointCloud< PointInT > |
| using | PointCloudInPtr = typename PointCloudIn::Ptr |
| using | PointCloudInConstPtr = typename PointCloudIn::ConstPtr |
| using | PointCloudOut = pcl::PointCloud< PointOutT > |
| using | SearchMethod = std::function< int(std::size_t, double, pcl::Indices &, std::vector< float > &)> |
| using | SearchMethodSurface = std::function< int(const PointCloudIn &cloud, std::size_t index, double, pcl::Indices &, std::vector< float > &)> |
|
| |
| using | PointCloud = pcl::PointCloud< PointInT > |
| using | PointCloudPtr = typename PointCloud::Ptr |
| using | PointCloudConstPtr = typename PointCloud::ConstPtr |
| using | PointIndicesPtr = PointIndices::Ptr |
| using | PointIndicesConstPtr = PointIndices::ConstPtr |
Общедоступные функции-члены | |
| OURCVFHEstimation () | |
| Пустой конструктор. Подробнее... |
|
| Eigen::Matrix4f | createTransFromAxes (Eigen::Vector3f &evx, Eigen::Vector3f &evy, Eigen::Vector3f &evz, Eigen::Affine3f &transformPC, Eigen::Matrix4f ¢er_mat) |
| Создает аффинное преобразование по осям RF. Подробнее... |
|
| void | computeRFAndShapeDistribution (PointInTPtr &processed, PointCloudOut &output, std::vector< pcl::PointIndices > &cluster_indices) |
| Вычисляет SGURF и распределение формы на основе выбранного SGURF. Подробнее... |
|
| bool | sgurf (Eigen::Vector3f ¢roid, Eigen::Vector3f &normal_centroid, PointInTPtr &processed, std::vector< Eigen::Matrix4f, Eigen::aligned_allocator< Eigen::Matrix4f > > &transformations, PointInTPtr &grid, pcl::PointIndices &indices) |
| Вычисляет SGURF. Подробнее... |
|
| void | filterNormalsWithHighCurvature (const pcl::PointCloud< PointNT > &cloud, pcl::Indices &indices_to_use, pcl::Indices &indices_out, pcl::Indices &indices_in, float threshold) |
| Удаляет нормали с высокой кривизной, вызванной реальными ребрами или шумными данными. Подробнее... |
|
| void | setViewPoint (float vpx, float vpy, float vpz) |
| Задает точку обзора. Подробнее... |
|
| void | setRadiusNormals (float radius_normals) |
| Задает радиус, используемый для вычисления нормалей. Подробнее... |
|
| void | getViewPoint (float &vpx, float &vpy, float &vpz) |
| Возвращает точку обзора. Подробнее... |
|
| void | getCentroidClusters (std::vector< Eigen::Vector3f, Eigen::aligned_allocator< Eigen::Vector3f > > ¢roids) |
| Возвращает центроиды, используемые для вычисления различных дескрипторов CVFH. Подробнее... |
|
| void | getCentroidNormalClusters (std::vector< Eigen::Vector3f, Eigen::aligned_allocator< Eigen::Vector3f > > ¢roids) |
| Возвращает центроиды нормалей, используемые для вычисления различных дескрипторов CVFH. Подробнее... |
|
| void | setClusterTolerance (float d) |
| Задает максимальное значение. Подробнее... |
|
| void | setEPSAngleThreshold (float d) |
| Задает максимальное значение. Подробнее... |
|
| void | setCurvatureThreshold (float d) |
| Задает порог кривизны для удаления нормалей. Подробнее... |
|
| void | setMinPoints (std::size_t min) |
| Задает минимальное количество точек, необходимое для рассмотрения кластера. Подробнее... |
|
| void | setNormalizeBins (bool normalize) |
| Задает, следует ли нормализовать сигнатуры. Подробнее... |
|
| void | getClusterIndices (std::vector< pcl::PointIndices > &indices) |
| Возвращает индексы исходного облака точек, использованные для вычисления сигнатур. Подробнее... |
|
| void | getClusterAxes (std::vector< short > &cluster_axes) |
| Возвращает количество неоднозначных осей, соответствующих каждому центроиду. Подробнее... |
|
| void | setRefineClusters (float rc) |
| Задает коэффициент уточнения кластеров. Подробнее... |
|
| void | getTransforms (std::vector< Eigen::Matrix4f, Eigen::aligned_allocator< Eigen::Matrix4f > > &trans) |
| Возвращает преобразования, совмещающие облако точек с соответствующим SGURF. Подробнее... |
|
| void | getValidTransformsVec (std::vector< bool > &valid) |
| Возвращает логический вектор, указывающий, представляет ли преобразование, полученное с помощью getTransforms(), корректный SGURF. Подробнее... |
|
| void | setAxisRatio (float f) |
| Задает минимальное отношение осей SGURF для определения возможности устранения неоднозначности. Подробнее... |
|
| void | setMinAxisValue (float f) |
| Задает минимальное значение оси для устранения неоднозначности, чтобы создать несколько SGURF для кластера, если устранить неоднозначность затруднительно. Подробнее... |
|
| void | compute (PointCloudOut &output) |
| Перегруженный метод вычисления из pcl::Feature. Подробнее... |
|
|
| |
| FeatureFromNormals () | |
| Пустой конструктор. Подробнее... |
|
| void | setInputNormals (const PointCloudNConstPtr &normals) |
| Передает указатель на входной набор данных, содержащий нормали точек набора данных XYZ. Подробнее... |
|
| PointCloudNConstPtr | getInputNormals () const |
| Возвращает указатель на нормали входного облака точек XYZ. Подробнее... |
|
|
| |
| Feature () | |
| Пустой конструктор. Подробнее... |
|
| void | setSearchSurface (const PointCloudInConstPtr &cloud) |
| Передает указатель на набор данных для добавления дополнительной информации, необходимой для оценки признаков каждой точки входного набора данных. Подробнее... |
|
| PointCloudInConstPtr | getSearchSurface () const |
| Возвращает указатель на набор данных облака точек поверхности. Подробнее... |
|
| void | setSearchMethod (const KdTreePtr &tree) |
| Передает указатель на объект поиска. Подробнее... |
|
| KdTreePtr | getSearchMethod () const |
| Возвращает указатель на используемый метод поиска. Подробнее... |
|
| double | getSearchParameter () const |
| Возвращает внутренний параметр поиска. Подробнее... |
|
| void | setKSearch (int k) |
| Задает количество ближайших соседей k, используемых для оценки признаков. Подробнее... |
|
| int | getKSearch () const |
| Возвращает количество ближайших соседей k, используемых для оценки признаков. Подробнее... |
|
| void | setRadiusSearch (double radius) |
| Задает радиус сферы, используемый для определения ближайших соседей при оценке признаков. Подробнее... |
|
| double | getRadiusSearch () const |
| Возвращает радиус сферы, используемый для определения соседей. Подробнее... |
|
| void | compute (PointCloudOut &output) |
| Базовый метод оценки признаков для всех точек, заданных в <setInputCloud (), setIndices ()>, с использованием поверхности из setSearchSurface () и пространственного локатора из setSearchMethod (). Подробнее... |
|
|
| |
| PCLBase () | |
| Пустой конструктор. Подробнее... |
|
| PCLBase (const PCLBase &base) | |
| Конструктор копирования. Подробнее... |
|
| virtual | ~PCLBase ()=default |
| Деструктор. Подробнее... |
|
| virtual void | setInputCloud (const PointCloudConstPtr &cloud) |
| Предоставляет указатель на входной набор данных. Подробнее... |
|
| PointCloudConstPtr const | getInputCloud () const |
| Получает указатель на входной набор данных облака точек. Подробнее... |
|
| virtual void | setIndices (const IndicesPtr &indices) |
| Предоставляет указатель на вектор индексов, представляющий входные данные. Подробнее... |
|
| virtual void | setIndices (const IndicesConstPtr &indices) |
| Предоставляет указатель на вектор индексов, представляющий входные данные. Подробнее... |
|
| virtual void | setIndices (const PointIndicesConstPtr &indices) |
| Предоставляет указатель на вектор индексов, представляющий входные данные. Подробнее... |
|
| virtual void | setIndices (std::size_t row_start, std::size_t col_start, std::size_t nb_rows, std::size_t nb_cols) |
| Задает индексы точек, расположенных в области интереса облака точек. Подробнее... |
|
| IndicesPtr | getIndices () |
| Получает указатель на используемый вектор индексов. Подробнее... |
|
| IndicesConstPtr const | getIndices () const |
| Получает указатель на используемый вектор индексов. Подробнее... |
|
| const PointInT & | operator[] (std::size_t pos) const |
| Переопределяет оператор PointCloud operator[] для сокращения кода. Подробнее... |
|
Защищенные атрибуты | |
| std::vector< Eigen::Vector3f, Eigen::aligned_allocator< Eigen::Vector3f > > | centroids_dominant_orientations_ |
| Центроиды, использованные для вычисления различных дескрипторов OUR-CVFH. Подробнее... |
|
| std::vector< Eigen::Vector3f, Eigen::aligned_allocator< Eigen::Vector3f > > | dominant_normals_ |
|
Нормали-центроиды, использованные для вычисления различных дескрипторов OUR-CVFH. Подробнее... |
|
| std::vector< pcl::PointIndices > | clusters_ |
| Индексы точек, образующих устойчивые кластеры. Подробнее... |
|
| std::vector< short > | cluster_axes_ |
| Отображение кластеров на дескрипторы OUR-CVFH. Подробнее... |
|
|
| |
| PointCloudNConstPtr | normals_ |
| Указатель на входной набор данных, содержащий нормали точек набора XYZ. Подробнее... |
|
|
| |
| std::string | feature_name_ |
| Имя признака. Подробнее... |
|
| SearchMethodSurface | search_method_surface_ |
| Шаблон метода поиска точек. Подробнее... |
|
| PointCloudInConstPtr | surface_ |
| Входное облако точек, описывающее поверхность, используемую для поиска ближайших соседей. Подробнее... |
|
| KdTreePtr | tree_ |
| Указатель на объект пространственного поиска. Подробнее... |
|
| double | search_parameter_ |
| Фактический параметр поиска (из search_radius_ или k_). Подробнее... |
|
| double | search_radius_ |
| Радиус поиска ближайших соседей для каждой точки. Подробнее... |
|
| int | k_ |
| Количество K ближайших соседей для каждой точки. Подробнее... |
|
| bool | fake_surface_ |
| Если поверхность не задана, в качестве поверхности используется входной PointCloud. Подробнее... |
|
|
| |
| PointCloudConstPtr | input_ |
| Входной набор данных облака точек. Подробнее... |
|
| IndicesPtr | indices_ |
| Указатель на вектор индексов точек, которые следует использовать. Подробнее... |
|
| bool | use_indices_ |
| Установите значение true, если используются индексы точек. Подробнее... |
|
| bool | fake_indices_ |
| Если набор индексов не задан, создается набор фиктивных индексов, соответствующий входному PointCloud. Подробнее... |
|
Дополнительные унаследованные члены | |
|
| |
| virtual bool | initCompute () |
| Этот метод следует вызывать перед началом фактического вычисления. Подробнее... |
|
|
| |
| const std::string & | getClassName () const |
| Получает строковое представление имени этого класса. Подробнее... |
|
| virtual bool | deinitCompute () |
| Этот метод следует вызывать после завершения фактического вычисления. Подробнее... |
|
| int | searchForNeighbors (std::size_t index, double parameter, pcl::Indices &indices, std::vector< float > &distances) const |
| Выполняет поиск k ближайших соседей с помощью средства пространственной локализации, заданного через setSearchmethod, и указанной поверхности, заданной через setSearchSurface. Подробнее... |
|
| int | searchForNeighbors (const PointCloudIn &cloud, std::size_t index, double parameter, pcl::Indices &indices, std::vector< float > &distances) const |
| Выполняет поиск k ближайших соседей с помощью средства пространственной локализации, заданного через setSearchmethod, и указанной поверхности, заданной через setSearchSurface. Подробнее... |
|
|
| |
| bool | initCompute () |
| Этот метод следует вызывать перед началом фактического вычисления. Подробнее... |
|
| bool | deinitCompute () |
| Этот метод следует вызывать после завершения фактического вычисления. Подробнее... |
|
Подробное описание
template<typename PointInT, typename PointNT, typename PointOutT = pcl::VFHSignature308>
class pcl::OURCVFHEstimation< PointInT, PointNT, PointOutT >
OURCVFHEstimation вычисляет дескриптор гистограммы признаков сгруппированных точек обзора (CVFH) с ориентированными, уникальными и повторяемыми направлениями для заданного набора данных облака точек с координатами XYZ и нормалями, как описано в следующей работе:
- OUR-CVFH — ориентированная, уникальная и повторяемая гистограмма признаков сгруппированных точек обзора для распознавания объектов и оценки позы с 6 степенями свободы. A. Aldoma, F. Tombari, R.B. Rusu и M. Vincze, DAGM-OAGM 2012, Грац, Австрия. Рекомендуемый тип PointOutT — pcl::VFHSignature308.
Определение в строке 59 файла our_cvfh.h.
Документация псевдонимов типов-членов
ConstPtr
| using pcl::OURCVFHEstimation< PointInT, PointNT, PointOutT >::ConstPtr = shared_ptr<const OURCVFHEstimation<PointInT, PointNT, PointOutT> > |
Определение в строке 63 файла our_cvfh.h.
KdTreePtr
| using pcl::OURCVFHEstimation< PointInT, PointNT, PointOutT >::KdTreePtr = typename pcl::search::Search<PointNormal>::Ptr |
Определение в строке 73 файла our_cvfh.h.
PointCloudOut
| using pcl::OURCVFHEstimation< PointInT, PointNT, PointOutT >::PointCloudOut = typename Feature<PointInT, PointOutT>::PointCloudOut |
Определение в строке 72 файла our_cvfh.h.
PointInTPtr
| using pcl::OURCVFHEstimation< PointInT, PointNT, PointOutT >::PointInTPtr = typename pcl::PointCloud<PointInT>::Ptr |
Определение в строке 74 файла our_cvfh.h.
Ptr
| using pcl::OURCVFHEstimation< PointInT, PointNT, PointOutT >::Ptr = shared_ptr<OURCVFHEstimation<PointInT, PointNT, PointOutT> > |
Определение в строке 62 файла our_cvfh.h.
Документация конструктора и деструктора
OURCVFHEstimation()
| inline |
Пустой конструктор.
Определение в строке 76 файла our_cvfh.h.
Ссылки: pcl::Feature< PointInT, PointOutT >::feature_name_, pcl::Feature< PointInT, PointOutT >::k_ и pcl::Feature< PointInT, PointOutT >::search_radius_.
Документация функций-членов
compute()
| void pcl::OURCVFHEstimation< PointInT, PointNT, PointOutT >::compute | ( | PointCloudOut & | output | ) |
Переопределённый метод вычисления из pcl::Feature.
- Параметры
-
[out] output результирующий набор данных модели облака точек, содержащий вычисленные признаки
Определение в строке 54 файла our_cvfh.hpp.
Ссылки: pcl::PointCloud< PointT >::clear(), pcl::PointCloud< PointT >::height, pcl::PointCloud< PointT >::resize() и pcl::PointCloud< PointT >::width.
computeRFAndShapeDistribution()
| void pcl::OURCVFHEstimation< PointInT, PointNT, PointOutT >::computeRFAndShapeDistribution | ( | PointInTPtr & | processed, |
| PointCloudOut & | output, | ||
| std::vector< pcl::PointIndices > & | cluster_indices | ||
| ) |
Вычисляет SGURF и распределение формы на основе выбранного SGURF.
- Параметры
-
[in] processed входное облако [out] output результирующая сигнатура [in] cluster_indices индексы стабильного кластера
Определение в строке 384 файла our_cvfh.hpp.
Ссылки: pcl::PointCloud< PointT >::clear(), pcl::PointCloud< PointT >::empty(), pcl::getMaxDistance(), pcl::PointCloud< PointT >::height, pcl::PointCloud< PointT >::push_back(), pcl::PointCloud< PointT >::resize(), pcl::PointCloud< PointT >::size(), pcl::transformPointCloud() и pcl::PointCloud< PointT >::width.
createTransFromAxes()
| inline |
Создаёт аффинное преобразование по осям RF.
- Параметры
-
[in] evx ось x [in] evy ось y [in] evz ось z [out] transformPC результирующее преобразование [in] center_mat матрица 4x4, объединяемая с результирующим преобразованием
Определение в строке 97 файла our_cvfh.h.
filterNormalsWithHighCurvature()
| void pcl::OURCVFHEstimation< PointInT, PointNT, PointOutT >::filterNormalsWithHighCurvature | ( | const pcl::PointCloud< PointNT > & | cloud, |
| pcl::Indices & | indices_to_use, | ||
| pcl::Indices & | indices_out, | ||
| pcl::Indices & | indices_in, | ||
| float | threshold | ||
| ) |
Удаляет нормали с высокой кривизной, вызванной реальными границами или зашумлёнными данными.
- Параметры
-
[in] cloud облако точек для фильтрации [in] indices_to_use [out] indices_out индексы точек, кривизна которых превышает пороговое значение [out] indices_in индексы оставшихся после фильтрации точек [in] threshold пороговое значение кривизны
Определение в строке 171 файла our_cvfh.hpp.
Ссылка: pcl::PointCloud< PointT >::size().
getCentroidClusters()
| inline |
Возвращает центроиды, используемые для вычисления различных дескрипторов CVFH.
- Параметры
-
[out] centroids вектор для хранения центроидов
Определение в строке 191 файла our_cvfh.h.
Ссылка: pcl::OURCVFHEstimation< PointInT, PointNT, PointOutT >::centroids_dominant_orientations_.
getCentroidNormalClusters()
| inline |
Возвращает центроиды нормалей, используемые для вычисления различных дескрипторов CVFH.
- Параметры
-
[out] centroids вектор для хранения центроидов нормалей
Определение в строке 201 файла our_cvfh.h.
Ссылка: pcl::OURCVFHEstimation< PointInT, PointNT, PointOutT >::dominant_normals_.
getClusterAxes()
| inline |
Возвращает количество неоднозначных осей, соответствующих каждому центроиду.
- Параметры
-
[out] cluster_axes вектор, сопоставляющий каждому центроиду количество сигнатур
Определение в строке 266 файла our_cvfh.h.
Ссылка: pcl::OURCVFHEstimation< PointInT, PointNT, PointOutT >::cluster_axes_.
getClusterIndices()
| inline |
Возвращает индексы точек исходного облака, использованных для вычисления сигнатур.
- Параметры
-
[out] indices вектор индексов точек
Определение в строке 257 файла our_cvfh.h.
Ссылка: pcl::OURCVFHEstimation< PointInT, PointNT, PointOutT >::clusters_.
getTransforms()
| inline |
Возвращает преобразования, совмещающие облако точек с соответствующими SGURF.
- Параметры
-
[out] trans вектор преобразований
Определение в строке 284 файла our_cvfh.h.
getValidTransformsVec()
|
Возвращает логический вектор, указывающий, представляет ли преобразование, полученное с помощью getTransforms(), допустимый SGURF.
- Параметры
-
[out] valid вектор логических значений
Определение в строке 294 файла our_cvfh.h.
getViewPoint()
| inline |
Возвращает точку обзора.
- Параметры
-
[out] vpx координата X точки обзора [out] vpy координата Y точки обзора [out] vpz координата Z точки обзора
Определение в строке 180 файла our_cvfh.h.
setAxisRatio()
| inline |
Задаёт минимальное отношение осей SGURF, определяющее возможность устранения неоднозначности.
- Параметры
-
[in] f отношение осей
Определение в строке 303 файла our_cvfh.h.
setClusterTolerance()
|
Задаёт максимальное значение
евклидова расстояния между точками, добавляемыми в кластер
- Параметры
-
[in] d максимальное евклидово расстояние
Определение в строке 212 файла our_cvfh.h.
setCurvatureThreshold()
| inline |
Задает порог кривизны для удаления нормалей.
- Параметры
-
[in] d порог кривизны
Определено в строке 230 файла our_cvfh.h.
setEPSAngleThreshold()
| inline |
Задает максимальное
отклонение нормалей между двумя точками, при котором их можно объединить в кластер
- Параметры
-
[in] d максимальное отклонение
Определено в строке 221 файла our_cvfh.h.
setMinAxisValue()
|
Задает минимальное значение оси неоднозначности для создания нескольких SGURF для кластера в случаях, когда неоднозначность сложно разрешить.
- Параметры
-
[in] f минимальное значение оси
Определено в строке 312 файла our_cvfh.h.
setMinPoints()
|
Задает минимальное количество точек, необходимое для рассмотрения кластера.
- Параметры
-
[in] min минимальное количество точек
Определено в строке 239 файла our_cvfh.h.
setNormalizeBins()
|
Задает, следует ли нормализовать дескрипторы.
- Параметры
-
[in] normalize true, если требуется нормализация, иначе false
Определено в строке 248 файла our_cvfh.h.
setRadiusNormals()
|
Задает радиус, используемый для вычисления нормалей.
- Параметры
-
[in] radius_normals радиус
Определено в строке 169 файла our_cvfh.h.
setRefineClusters()
|
Задает коэффициент уточнения кластеров.
- Параметры
-
[in] rc коэффициент, используемый для определения того, следует ли использовать точку для оценки устойчивого кластера
Определено в строке 275 файла our_cvfh.h.
setViewPoint()
| inline |
Задает точку наблюдения.
- Параметры
-
[in] vpx координата X точки наблюдения [in] vpy координата Y точки наблюдения [in] vpz координата Z точки наблюдения
Определено в строке 158 файла our_cvfh.h.
sgurf()
| bool pcl::OURCVFHEstimation< PointInT, PointNT, PointOutT >::sgurf | ( | Eigen::Vector3f & | centroid, |
| Eigen::Vector3f & | normal_centroid, | ||
| PointInTPtr & | processed, | ||
| std::vector< Eigen::Matrix4f, Eigen::aligned_allocator< Eigen::Matrix4f > > & | transformations, | ||
| PointInTPtr & | grid, | ||
| pcl::PointIndices & | indices | ||
| ) |
Вычисляет SGURF.
- Параметры
-
[in] centroid центроид кластера [in] normal_centroid среднее значение нормалей [in] processed входное облако [out] transformations преобразования, совмещающие облако с осями SGURF [out] grid внутренне преобразованное облако [in] indices индексы устойчивого кластера
Определено в строке 201 файла our_cvfh.hpp.
Ссылки: pcl::demeanPointCloud(), pcl::getMaxDistance(), pcl::PointIndices::indices и pcl::transformPointCloud().
Документация по данным-членам
centroids_dominant_orientations_
| protected |
Центроиды, использованные для вычисления различных дескрипторов OUR-CVFH.
Определено в строке 394 файла our_cvfh.h.
Используется в pcl::OURCVFHEstimation< PointInT, PointNT, PointOutT >::getCentroidClusters().
cluster_axes_
| protected |
Соответствие между кластерами и дескрипторами OUR-CVFH.
Определено в строке 400 файла our_cvfh.h.
Используется в pcl::OURCVFHEstimation< PointInT, PointNT, PointOutT >::getClusterAxes().
clusters_
| protected |
Индексы точек, представляющих устойчивые кластеры.
Определено в строке 398 файла our_cvfh.h.
Используется в pcl::OURCVFHEstimation< PointInT, PointNT, PointOutT >::getClusterIndices().
dominant_normals_
| protected |
Центроиды нормалей, использованные для вычисления различных дескрипторов OUR-CVFH.
Определено в строке 396 файла our_cvfh.h.
Используется в pcl::OURCVFHEstimation< PointInT, PointNT, PointOutT >::getCentroidNormalClusters().
Документация этого класса создана на основе следующих файлов:
- pcl/features/our_cvfh.h
- pcl/features/impl/our_cvfh.hpp
© 2009–2012, Willow Garage, Inc.
© 2012–, Open Perception, Inc.
Licensed under the BSD License.
https://pointclouds.org/documentation/classpcl_1_1_o_u_r_c_v_f_h_estimation.html