torch.linalg

Общие операции линейной алгебры.

См. Линейная алгебра (torch.linalg) для некоторых распространённых числовых особых случаев.

Свойства матриц

`norm`	Вычисляет норму вектора или матрицы.
`vector_norm`	Вычисляет норму вектора.
`matrix_norm`	Вычисляет норму матрицы.
`diagonal`	Псевдоним для `torch.diagonal()` с значениями по умолчанию `dim1= -2`, `dim2= -1`.
`det`	Вычисляет определитель квадратной матрицы.
`slogdet`	Вычисляет знак и натуральный логарифм абсолютного значения определителя квадратной матрицы.
`cond`	Вычисляет числовую обусловленность матрицы относительно нормы матрицы.
`matrix_rank`	Вычисляет числовой ранг матрицы.

`cholesky`	Вычисляет разложение Холецкого комплексной эрмитовой или вещественной симметричной положительно определённой матрицы.
`qr`	Вычисляет QR-разложение матрицы.
`lu`	Вычисляет LU-разложение с частичным выбором опоры матрицы.
`lu_factor`	Вычисляет компактное представление LU-факторизации с частичным выбором опоры матрицы.
`eig`	Вычисляет разложение по собственным значениям квадратной матрицы, если оно существует.
`eigvals`	Вычисляет собственные значения квадратной матрицы.
`eigh`	Вычисляет разложение по собственным значениям комплексной эрмитовой или вещественной симметричной матрицы.
`eigvalsh`	Вычисляет собственные значения комплексной эрмитовой или вещественной симметричной матрицы.
`svd`	Вычисляет сингулярное разложение (SVD) матрицы.
`svdvals`	Вычисляет сингулярные значения матрицы.

`solve`	Вычисляет решение системы квадратных линейных уравнений с единственным решением.
`solve_triangular`	Вычисляет решение системы треугольных линейных уравнений с единственным решением.
`lu_solve`	Вычисляет решение системы квадратных линейных уравнений с единственным решением, заданным LU-разложением.
`lstsq`	Вычисляет решение задачи наименьших квадратов системы линейных уравнений.

`inv`	Вычисляет обратную матрицу квадратной матрицы, если она существует.
`pinv`	Вычисляет псевдообратную матрицу (обратную матрицу по Муру-Пенрозу) матрицы.

`matrix_exp`	Вычисляет матричный экспоненту квадратной матрицы.
`matrix_power`	Вычисляет `n`-ю степень квадратной матрицы для целого числа `n`.

`cross`	Вычисляет векторное произведение двух трёхмерных векторов.
`matmul`	Псевдоним для `torch.matmul()`
`vecdot`	Вычисляет скалярное произведение двух наборов векторов вдоль измерения.
`multi_dot`	Эффективно перемножает две или более матриц, изменяя порядок перемножения так, чтобы выполнялось наименьшее количество арифметических операций.
`householder_product`	Вычисляет первые `n` столбцы произведения матриц Хаусхолдера.

`tensorinv`	Вычисляет мультипликативную обратную величину `torch.tensordot()`.
`tensorsolve`	Вычисляет решение `X` для системы `torch.tensordot(A, X) = B`.

Генерирует матрицу Вандермонда.

`cholesky_ex`	Вычисляет разложение Холецкого комплексной эрмитовой или вещественной симметричной положительно определенной матрицы.
`inv_ex`	Вычисляет обратную матрицу квадратной матрицы, если она обратима.
`solve_ex`	Версия `solve()`, которая не выполняет проверок ошибок, если `check_errors= True`.
`lu_factor_ex`	Это версия `lu_factor()`, которая не выполняет проверок ошибок, если `check_errors= True`.
`ldl_factor`	Вычисляет компактное представление разложения LDL эрмитовой или симметричной (возможно, неопределенной) матрицы.
`ldl_factor_ex`	Это версия `ldl_factor()`, которая не выполняет проверок ошибок, если `check_errors= True`.
`ldl_solve`	Вычисляет решение системы линейных уравнений с использованием разложения LDL.

© 2024, PyTorch Contributors
PyTorch has a BSD-style license, as found in the LICENSE file.
https://pytorch.org/docs/2.1/linalg.html