Модуль: tf.compat.v1.random

Публичный API для пространства имён tf._api.v2.random

Модули

experimental модуль: публичный API для пространства имён tf._api.v2.random.experimental

Классы

class Algorithm: алгоритм генерации случайных чисел (RNG).

class Generator: генератор случайных чисел.

Функции

all_candidate_sampler(...): генерирует набор всех классов.

categorical(...): генерирует выборки из категориального распределения.

create_rng_state(...): создаёт состояние RNG из целого числа или вектора.

fixed_unigram_candidate_sampler(...): выбирает набор классов с использованием заданного (фиксированного) базового распределения.

fold_in(...): добавляет данные к начальному значению RNG, формируя новое начальное значение RNG.

gamma(...): генерирует shape выборок из каждого из заданных гамма-распределений.

get_global_generator(...): получает глобальный генератор.

get_seed(...): возвращает локальные начальные значения, которые должна использовать операция с заданным для неё начальным значением.

learned_unigram_candidate_sampler(...): выбирает набор классов из распределения, полученного в процессе обучения.

log_uniform_candidate_sampler(...): выбирает набор классов с использованием логарифмически-равномерного (Zipf) базового распределения.

multinomial(...): генерирует выборки из мультиномиального распределения. (устарело)

normal(...): возвращает случайные значения из нормального распределения.

poisson(...): генерирует shape выборок из каждого из заданных распределений Пуассона.

set_global_generator(...): заменяет глобальный генератор другим объектом Generator.

set_random_seed(...): задаёт начальное значение генератора случайных чисел на уровне графа для графа по умолчанию.

shuffle(...): случайным образом перемешивает тензор вдоль первого измерения.

split(...): разделяет начальное значение RNG на num новых значений, добавляя ведущую ось.

stateless_binomial(...): возвращает детерминированные псевдослучайные значения из биномиального распределения.

stateless_categorical(...): генерирует детерминированные псевдослучайные выборки из категориального распределения.

stateless_gamma(...): возвращает детерминированные псевдослучайные значения из гамма-распределения.

stateless_multinomial(...): генерирует детерминированные псевдослучайные выборки из мультиномиального распределения. (устарело)

stateless_normal(...): возвращает детерминированные псевдослучайные значения из нормального распределения.

stateless_parameterized_truncated_normal(...): возвращает случайные значения из усечённого нормального распределения.

stateless_poisson(...): возвращает детерминированные псевдослучайные значения из распределения Пуассона.

stateless_truncated_normal(...): возвращает детерминированные псевдослучайные значения, имеющие усечённое нормальное распределение.

stateless_uniform(...): возвращает детерминированные псевдослучайные значения из равномерного распределения.

truncated_normal(...): возвращает случайные значения из усечённого нормального распределения.

uniform(...): возвращает случайные значения из равномерного распределения.

uniform_candidate_sampler(...): выбирает набор классов с использованием равномерного базового распределения.