Spec-Zone.ru › TensorFlow

Модуль: tf.compat.v1.random

Общедоступный API для пространства имен tf._api.v2.random

Модули

experimental модуль: Общедоступный API для пространства имен tf._api.v2.random.experimental

Классы

class Algorithm: Алгоритм генерации псевдослучайных чисел (RNG).

class Generator: Генератор псевдослучайных чисел.

Функции

all_candidate_sampler(...): Генерация набора всех классов.

categorical(...): Выборка образцов из категориального распределения.

create_rng_state(...): Создание состояния RNG из целого числа или вектора.

fixed_unigram_candidate_sampler(...): Выборка набора классов с использованием предоставленного (фиксированного) базового распределения.

fold_in(...): Включение данных в seed RNG для формирования нового seed RNG.

gamma(...): Выборка shape образцов из каждого заданного гамма-распределения.

get_global_generator(...): Получение глобального генератора.

get_seed(...): Возвращение локальных seed, которые операция должна использовать с учётом seed, специфичных для операции.

learned_unigram_candidate_sampler(...): Выборка набора классов из распределения, обученного во время обучения.

log_uniform_candidate_sampler(...): Выборка набора классов с использованием логарифмически-равномерного (Zipfian) базового распределения.

multinomial(...): Выборка образцов из многочленного распределения. (устарело)

normal(...): Вывод случайных значений из нормального распределения.

poisson(...): Выборка shape образцов из каждого заданного распределения Пуассона.

set_global_generator(...): Замена глобального генератора другим объектом Generator.

set_random_seed(...): Установка seed для случайного числа на уровне графа для дефолтного графа.

shuffle(...): Случайное перемешивание тензора вдоль его первого измерения.

split(...): Разделение seed RNG на num новых seed путём добавления ведущей оси.

stateless_binomial(...): Вывод детерминированных псевдослучайных значений из биномиального распределения.

stateless_categorical(...): Выборка детерминированных псевдослучайных образцов из категориального распределения.

stateless_gamma(...): Вывод детерминированных псевдослучайных значений из гамма-распределения.

stateless_multinomial(...): Выборка детерминированных псевдослучайных образцов из многочленного распределения. (устарело)

stateless_normal(...): Вывод детерминированных псевдослучайных значений из нормального распределения.

stateless_parameterized_truncated_normal(...): Вывод случайных значений из усеченного нормального распределения.

stateless_poisson(...): Вывод детерминированных псевдослучайных значений из распределения Пуассона.

stateless_truncated_normal(...): Вывод детерминированных псевдослучайных значений, усечённо-нормально распределённых.

stateless_uniform(...): Вывод детерминированных псевдослучайных значений из равномерного распределения.

truncated_normal(...): Вывод случайных значений из усечённого нормального распределения.

uniform(...): Вывод случайных значений из равномерного распределения.

uniform_candidate_sampler(...): Выборка набора классов с использованием равномерного базового распределения.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/random

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API