Модуль: tf.compat.v1.random
Общедоступный API для пространства имен tf._api.v2.random
Модули
experimental модуль: Общедоступный API для пространства имен tf._api.v2.random.experimental
Классы
class Algorithm: Алгоритм генерации псевдослучайных чисел (RNG).
class Generator: Генератор псевдослучайных чисел.
Функции
all_candidate_sampler(...): Генерация набора всех классов.
categorical(...): Выборка образцов из категориального распределения.
create_rng_state(...): Создание состояния RNG из целого числа или вектора.
fixed_unigram_candidate_sampler(...): Выборка набора классов с использованием предоставленного (фиксированного) базового распределения.
fold_in(...): Включение данных в seed RNG для формирования нового seed RNG.
gamma(...): Выборка shape образцов из каждого заданного гамма-распределения.
get_global_generator(...): Получение глобального генератора.
get_seed(...): Возвращение локальных seed, которые операция должна использовать с учётом seed, специфичных для операции.
learned_unigram_candidate_sampler(...): Выборка набора классов из распределения, обученного во время обучения.
log_uniform_candidate_sampler(...): Выборка набора классов с использованием логарифмически-равномерного (Zipfian) базового распределения.
multinomial(...): Выборка образцов из многочленного распределения. (устарело)
normal(...): Вывод случайных значений из нормального распределения.
poisson(...): Выборка shape образцов из каждого заданного распределения Пуассона.
set_global_generator(...): Замена глобального генератора другим объектом Generator.
set_random_seed(...): Установка seed для случайного числа на уровне графа для дефолтного графа.
shuffle(...): Случайное перемешивание тензора вдоль его первого измерения.
split(...): Разделение seed RNG на num новых seed путём добавления ведущей оси.
stateless_binomial(...): Вывод детерминированных псевдослучайных значений из биномиального распределения.
stateless_categorical(...): Выборка детерминированных псевдослучайных образцов из категориального распределения.
stateless_gamma(...): Вывод детерминированных псевдослучайных значений из гамма-распределения.
stateless_multinomial(...): Выборка детерминированных псевдослучайных образцов из многочленного распределения. (устарело)
stateless_normal(...): Вывод детерминированных псевдослучайных значений из нормального распределения.
stateless_parameterized_truncated_normal(...): Вывод случайных значений из усеченного нормального распределения.
stateless_poisson(...): Вывод детерминированных псевдослучайных значений из распределения Пуассона.
stateless_truncated_normal(...): Вывод детерминированных псевдослучайных значений, усечённо-нормально распределённых.
stateless_uniform(...): Вывод детерминированных псевдослучайных значений из равномерного распределения.
truncated_normal(...): Вывод случайных значений из усечённого нормального распределения.
uniform(...): Вывод случайных значений из равномерного распределения.
uniform_candidate_sampler(...): Выборка набора классов с использованием равномерного базового распределения.
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/random