Модуль: tf.io

Общедоступный API для пространства имён tf._api.v2.io

Модули

gfile модуль: Общедоступный API для пространства имён tf._api.v2.io.gfile

Классы

class FixedLenFeature: Конфигурация для парсинга входного признака фиксированной длины.

class FixedLenSequenceFeature: Конфигурация для парсинга входного признака переменной длины в Tensor.

class RaggedFeature: Конфигурация для передачи входного признака RaggedTensor.

class SparseFeature: Конфигурация для парсинга входного разреженного признака из Example.

class TFRecordOptions: Опции, используемые для обработки файлов TFRecord.

class TFRecordWriter: Класс для записи записей в файл TFRecords.

class VarLenFeature: Конфигурация для парсинга входного признака переменной длины.

Функции

decode_and_crop_jpeg(...): Декодирование и обрезка JPEG-изображения до тензора uint8.

decode_base64(...): Декодирование веб-безопасных строк, закодированных в base64.

decode_bmp(...): Декодирование первого кадра BMP-изображения в тензор uint8.

decode_compressed(...): Декомпрессия строк.

decode_csv(...): Преобразование CSV-записей в тензоры. Каждый столбец отображается в один тензор.

decode_gif(...): Декодирование кадра(ов) GIF-изображения в тензор uint8.

decode_image(...): Функция для decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg и decode_png.

decode_jpeg(...): Декодирование JPEG-изображения в тензор uint8.

decode_json_example(...): Преобразование JSON-закодированных записей Example в двоичные строки протокола буфера.

decode_png(...): Декодирование PNG-изображения в тензор uint8 или uint16.

decode_proto(...): Операция извлекает поля из сериализованного сообщения протобуфера в тензоры.

decode_raw(...): Преобразование необработанных байтов из входного тензора в числовые тензоры.

deserialize_many_sparse(...): Десериализация и конкатенация SparseTensors из сериализованной минипачки.

encode_base64(...): Кодирование строк в веб-безопасный формат base64.

encode_jpeg(...): JPEG-кодирование изображения.

encode_png(...): PNG-кодирование изображения.

encode_proto(...): Операция сериализует сообщения протобуфера, предоставленные во входных тензорах.

extract_jpeg_shape(...): Извлечение информации о форме JPEG-изображения.

is_jpeg(...): Функция удобства для проверки, кодирует ли 'содержимое' изображение JPEG.

match_filenames_once(...): Сохранение списка файлов, соответствующих шаблону, чтобы он вычислялся только один раз.

matching_files(...): Возвращает множество файлов, соответствующих одному или нескольким шаблонам glob.

parse_example(...): Парсит Example протоколы в dict тензоров.

parse_sequence_example(...): Парсит пакет SequenceExample протоколы.

parse_single_example(...): Парсит один Example протокол.

parse_single_sequence_example(...): Парсит один SequenceExample протокол.

parse_tensor(...): Преобразует сериализованный протокол tensorflow.TensorProto в Tensor.

read_file(...): Читает содержимое файла.

serialize_many_sparse(...): Сериализация N-минипачки SparseTensor в [N, 3] Tensor.

serialize_sparse(...): Сериализация SparseTensor в 3-вектор (1-мерный Tensor) объект.

serialize_tensor(...): Преобразует Tensor в сериализованный протокол TensorProto.

write_file(...): Записывает contents в файл по пути filename.

write_graph(...): Записывает граф протокола в файл.