Операции со разреженными данными

Добавить N-минимальную партию SparseTensor в SparseTensorsMap, вернуть N дескрипторы.

Добавить SparseTensor в SparseTensorsMap и вернуть его дескриптор.

Десериализовать и объединить SparseTensors из сериализованной мини-пачки.

Десериализовать SparseTensor объекты.

Сериализовать N-минимальную партию SparseTensor в [N, 3]Tensor объект.

Сериализовать SparseTensor в [3]Tensor объект.

Сложить два SparseTensor объекта, чтобы получить другой SparseTensor.

Оператор градиента для операции SparseAdd.

Объединяет список SparseTensor вдоль указанного измерения.

Генерирует разреженное перекрестие из списка разреженных и плотных тензоров.

Генерирует разреженное перекрестие из списка разреженных и плотных тензоров.

Генерирует разреженное перекрестие из списка разреженных и плотных тензоров.

Складывает SparseTensor и плотный Tensor по специальным правилам:

Компонентное деление SparseTensor на плотный Tensor.

Компонентное умножение SparseTensor на плотный Tensor.

Заполняет пустые строки в входном 2-мерном SparseTensor значением по умолчанию.

Градиент операции SparseFillEmptyRows.

Вычисляет максимальное значение элементов по измерениям SparseTensor.

Вычисляет максимальное значение элементов по измерениям SparseTensor.

Вычисляет сумму элементов по измерениям SparseTensor.

Вычисляет сумму элементов по измерениям SparseTensor.

Переупорядочивает SparseTensor в стандартный порядок строк.

Изменяет форму SparseTensor для представления значений в новой плотной форме.

Вырезает часть SparseTensor на основе start и size.

Оператор градиента для операции SparseSlice.

Применяет softmax к пакетному N-мерному SparseTensor.

Возвращает поэлементный максимум двух SparseTensor.

Возвращает поэлементный минимум двух SparseTensor.

Разделяет SparseTensor на num_split тензоров вдоль одного измерения.

Складывает SparseTensor и плотный Tensor, получая плотный Tensor.

Умножение SparseTensor (ранга 2) "A" на плотную матрицу "B".

Преобразует разреженное представление в плотный тензор.