Модуль: tf.compat.v1.io

Общедоступный API для пространства имён tf.io.

Модули

gfile модуль: Общедоступный API для пространства имён tf.io.gfile.

Классы

class FixedLenFeature: Настройка для парсинга входного признака фиксированной длины.

class FixedLenSequenceFeature: Настройка для парсинга входного признака переменной длины в Tensor.

class PaddingFIFOQueue: Очередь FIFOQueue, поддерживающая пакетные переменные тензоры с помощью заполнения.

class PriorityQueue: Реализация очереди, из которой элементы извлекаются в приоритетном порядке.

class QueueBase: Базовый класс для реализации очередей.

class RandomShuffleQueue: Реализация очереди, из которой элементы извлекаются в случайном порядке.

class SparseFeature: Настройка для парсинга входного разреженного признака из Example.

class TFRecordCompressionType: Тип сжатия для записи.

class TFRecordOptions: Параметры, используемые для управления файлами TFRecord.

class TFRecordWriter: Класс для записи записей в файл TFRecords.

class VarLenFeature: Настройка для парсинга входного признака переменной длины.

Функции

decode_and_crop_jpeg(...): Декодирование и обрезка JPEG-изображения до тензора uint8.

decode_base64(...): Декодирование веб-безопасных строк base64.

decode_bmp(...): Декодирование первого кадра BMP-изображения в тензор uint8.

decode_compressed(...): Декомпрессия строк.

decode_csv(...): Преобразование CSV-записей в тензоры. Каждый столбец отображается на один тензор.

decode_gif(...): Декодирование кадра(ов) GIF-изображения в тензор uint8.

decode_image(...): Функция для decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg, и decode_png.

decode_jpeg(...): Декодирование JPEG-изображения в тензор uint8.

decode_json_example(...): Преобразование JSON-кодированных записей Example в двоичные строки протобуфера.

decode_png(...): Декодирование PNG-изображения в тензор uint8 или uint16.

decode_proto(...): Оператор извлекает поля из сериализованного сообщения протобуфера в тензоры.

decode_raw(...): Преобразование строк байтовых строк в тензоры. (устаревшие аргументы)

deserialize_many_sparse(...): Десериализация и конкатенация SparseTensors из сериализованной мини-пачки.

encode_base64(...): Кодирование строк в формате base64 с веб-безопасностью.

encode_jpeg(...): JPEG-кодирование изображения.

encode_proto(...): Оператор сериализует сообщения protobuf, предоставленные в тензорах входных данных.

extract_jpeg_shape(...): Извлечение информации о форме JPEG-изображения.

is_jpeg(...): Удобная функция для проверки, кодирует ли «содержимое» изображение JPEG.

match_filenames_once(...): Сохранение списка файлов, соответствующих шаблону, чтобы он вычислялся только один раз.

matching_files(...): Возвращает набор файлов, соответствующих одному или нескольким шаблонам glob.

parse_example(...): Парсинг Example прото в dict тензоров.

parse_sequence_example(...): Парсинг пакета SequenceExample прото.

parse_single_example(...): Парсинг одного Example прото.

parse_single_sequence_example(...): Парсинг одного SequenceExample прото.

parse_tensor(...): Преобразование сериализованного прото tensorflow.TensorProto в тензор.

read_file(...): Чтение и вывод всего содержимого файла по имени входного файла.

serialize_many_sparse(...): Сериализация N-мини-пакета SparseTensor в [N, 3] Tensor.

serialize_sparse(...): Сериализация SparseTensor в объект 3-вектора (1-мерный Tensor) .

serialize_tensor(...): Преобразование тензора в сериализованный прото TensorProto.

tf_record_iterator(...): Итератор для чтения записей из файла TFRecords. (устарело)

write_file(...): Запись содержимого в файл по имени входного файла. Создает файл и рекурсивно

write_graph(...): Запись графа прото в файл.