Модуль: tf.initializers
Общедоступный API для пространства имён tf.initializers.
Классы
class constant: Инициализатор, генерирующий тензоры со значениями констант.
class glorot_normal: Инициализатор Glorot нормального распределения, также известный как инициализатор Xavier нормального распределения.
class glorot_uniform: Инициализатор Glorot равномерного распределения, также известный как инициализатор Xavier равномерного распределения.
class identity: Инициализатор, генерирующий единичную матрицу.
class ones: Инициализатор, генерирующий тензоры, инициализированные значениями 1.
class orthogonal: Инициализатор, генерирующий ортогональную матрицу.
class random_normal: Инициализатор, генерирующий тензоры с нормальным распределением.
class random_uniform: Инициализатор, генерирующий тензоры с равномерным распределением.
class truncated_normal: Инициализатор, генерирующий усечённое нормальное распределение.
class uniform_unit_scaling: Инициализатор, генерирующий тензоры без масштабирования дисперсии.
class variance_scaling: Инициализатор, способный адаптировать свой масштаб к форме тензоров весов.
class zeros: Инициализатор, генерирующий тензоры, инициализированные значением 0.
Функции
global_variables(...): Возвращает операцию инициализации глобальных переменных.
he_normal(...): Инициализатор He нормального распределения.
he_uniform(...): Инициализатор He равномерного распределения с масштабированием дисперсии.
lecun_normal(...): Инициализатор LeCun нормального распределения.
lecun_uniform(...): Инициализатор LeCun равномерного распределения.
local_variables(...): Возвращает операцию инициализации всех локальных переменных.
tables_initializer(...): Возвращает операцию инициализации всех таблиц в графике по умолчанию.
variables(...): Возвращает операцию инициализации списка переменных.
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/initializers