Модуль: tf.compat.v1.keras.layers.experimental.preprocessing
Публичный API для пространства имён tf.keras.layers.experimental.preprocessing.
Классы
class CategoryCrossing: Слой категорического перекрёстка.
class CategoryEncoding: Слой CategoryEncoding.
class CenterCrop: Обрезает центральную часть изображений до целевой высоты и ширины.
class Discretization: Разбивает данные на дискретные диапазоны.
class Hashing: Реализует хэширование категориальных признаков, также известное как "хэширование признаков".
class IntegerLookup: Сопоставляет целые числа из словаря с целочисленными индексами.
class Normalization: Нормализация данных по признакам.
class PreprocessingLayer: Базовый класс для PreprocessingLayers.
class RandomContrast: Изменяет контрастность изображения или изображений случайным коэффициентом.
class RandomCrop: Случайно обрезает изображения до целевой высоты и ширины.
class RandomFlip: Случайно отражает каждое изображение по горизонтали и вертикали.
class RandomHeight: Случайным образом изменяет высоту пакета изображений во время обучения.
class RandomRotation: Случайно вращает каждое изображение.
class RandomTranslation: Случайным образом смещает каждое изображение во время обучения.
class RandomWidth: Случайным образом изменяет ширину пакета изображений во время обучения.
class RandomZoom: Случайно изменяет масштаб каждого изображения во время обучения.
class Rescaling: Умножает входные данные на scale и добавляет offset.
class Resizing: Слой изменения размера изображения.
class StringLookup: Сопоставляет строки из словаря с целочисленными индексами.
class TextVectorization: Слой векторизации текста.
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/compat/v1/keras/layers/experimental/preprocessing