Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.3

Модуль: tf.compat.v1.keras.layers.experimental.preprocessing

Публичный API для пространства имён tf.keras.layers.experimental.preprocessing.

Классы

class CategoryCrossing: Слой категорического перекрёстка.

class CategoryEncoding: Слой CategoryEncoding.

class CenterCrop: Обрезает центральную часть изображений до целевой высоты и ширины.

class Discretization: Разбивает данные на дискретные диапазоны.

class Hashing: Реализует хэширование категориальных признаков, также известное как "хэширование признаков".

class IntegerLookup: Сопоставляет целые числа из словаря с целочисленными индексами.

class Normalization: Нормализация данных по признакам.

class PreprocessingLayer: Базовый класс для PreprocessingLayers.

class RandomContrast: Изменяет контрастность изображения или изображений случайным коэффициентом.

class RandomCrop: Случайно обрезает изображения до целевой высоты и ширины.

class RandomFlip: Случайно отражает каждое изображение по горизонтали и вертикали.

class RandomHeight: Случайным образом изменяет высоту пакета изображений во время обучения.

class RandomRotation: Случайно вращает каждое изображение.

class RandomTranslation: Случайным образом смещает каждое изображение во время обучения.

class RandomWidth: Случайным образом изменяет ширину пакета изображений во время обучения.

class RandomZoom: Случайно изменяет масштаб каждого изображения во время обучения.

class Rescaling: Умножает входные данные на scale и добавляет offset.

class Resizing: Слой изменения размера изображения.

class StringLookup: Сопоставляет строки из словаря с целочисленными индексами.

class TextVectorization: Слой векторизации текста.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/compat/v1/keras/layers/experimental/preprocessing

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API