pandas.arrays.DatetimeArray

class pandas.arrays.DatetimeArray(values, dtype=dtype('<M8[ns]'), freq=None, copy=False) [source]

Pandas ExtensionArray для данных datetime без или с часовым поясом.

Новое в версии 0.24.0.

Предупреждение

DatetimeArray в настоящее время находится в стадии разработки, и его API может быть изменён без предупреждения. В частности, DatetimeArray.dtype ожидается, что он всегда будет экземпляром подкласса ExtensionDtype.

Параметры:

values : Series, Index, DatetimeArray, ndarray Данные datetime. Для DatetimeArray values (или Series или Index, содержащие его), dtype и freq будут извлечены из values, при этом приоритет будет отдан dtype : numpy.dtype or DatetimeTZDtype Обратите внимание, что единственный разрешённый тип NumPy — ‘datetime64[ns]’. freq : str or Offset, optional copy : bool, default False Копировать ли базовую массив значений.

Атрибуты

asi8	Целочисленное представление значений.
date	Возвращает массив NumPy объектов python datetime.date (именно часть даты Timestamp без информации о часовом поясе).
day	Дни datetime.
dayofweek	День недели, где понедельник=0, воскресенье=6.
dayofyear	Порядковый день года.
days_in_month	Количество дней в месяце.
daysinmonth	Количество дней в месяце.
dtype	Тип данных для DatetimeArray.
freq	Возвращает объект частоты, если он установлен, иначе None.
freqstr	Возвращает объект частоты в виде строки, если он установлен, иначе None
hour	Часы datetime.
inferred_freq	Попытка вернуть строку, представляющую предположение о частоте, сгенерированное infer_freq.
is_leap_year	Логический индикатор, если дата принадлежит високосному году.
is_month_end	Указывает, является ли дата последним днём месяца.
is_month_start	Указывает, является ли дата первым днём месяца.
is_normalized	Возвращает True, если все даты — полночь («без времени»)
is_quarter_end	Индикатор, является ли дата последним днём квартала.
is_quarter_start	Индикатор, является ли дата первым днём квартала.
is_year_end	Указывает, является ли дата последним днём года.
is_year_start	Указывает, является ли дата первым днём года.
microsecond	Микросекунды datetime.
minute	Минуты datetime.
month	Месяц, где январь=1, декабрь=12.
nanosecond	Наносекунды datetime.
nbytes	Количество байтов, необходимых для хранения этого объекта в памяти.
quarter	Квартал даты.
resolution	Возвращает день, час, минуту, секунду, миллисекунду или микросекунду
second	Секунды datetime.
shape	Возвращает кортеж измерений массива.
size	Количество элементов в этом массиве.
time	Возвращает массив NumPy объектов datetime.time.
timetz	Возвращает массив NumPy объектов datetime.time, также содержащих информацию о часовом поясе.
tz	Возвращает часовой пояс, если он есть.
tzinfo	Псевдоним для атрибута tz
week	Порядковый номер недели года.
weekday	День недели, где понедельник=0, воскресенье=6.
weekday_name	(УСТЕРЕЖЕН) Название дня недели (например: пятница)
weekofyear	Порядковый номер недели года.
year	Год datetime.

timetuple

Методы

argsort([ascending, kind])	Возвращает индексы, которые отсортируют этот массив.
astype(dtype[, copy])	Преобразование в массив NumPy с типом ‘dtype’.
ceil(freq[, ambiguous, nonexistent])	Выполнить операцию ceil для данных до указанного freq.
copy([deep])	Возвращает копию массива.
day_name([locale])	Возвращает имена дней DateTimeIndex с указанным языковым стандартом.
dropna()	Возвращает ExtensionArray без значений NA.
factorize([na_sentinel])	Кодирование расширенного массива как перечислимого типа.
fillna([value, method, limit])	Заполнение значений NA/NaN с использованием указанного метода.
floor(freq[, ambiguous, nonexistent])	Выполнить операцию floor для данных до указанного freq.
isna()	Одномерный массив, указывающий, отсутствует ли каждое значение.
max([axis, skipna])	Возвращает максимальное значение массива или максимальное значение вдоль оси.
min([axis, skipna])	Возвращает минимальное значение массива или минимальное значение вдоль оси.
month_name([locale])	Возвращает имена месяцев DateTimeIndex с указанным языковым стандартом.
normalize()	Преобразование времени в полночь.
repeat(repeats, *args, **kwargs)	Повторение элементов массива.
round(freq[, ambiguous, nonexistent])	Выполнить операцию округления данных до указанного freq.
searchsorted(value[, side, sorter])	Найти индексы, где элементы следует вставить для сохранения порядка.
shift([periods, fill_value])	Смещение значений на нужное количество позиций.
strftime(date_format)	Преобразование в Индекс с использованием заданного date_format.
take(indices[, allow_fill, fill_value])	Извлечение элементов из массива.
to_julian_date()	Преобразование массива Datetime в float64 ndarray юлианских дат.
to_period([freq])	Преобразование в PeriodArray/Индекс с определённой частотой.
to_perioddelta(freq)	Вычисление TimedeltaArray разницы между значениями индекса и индекса, преобразованного в PeriodArray с заданной частотой.
to_pydatetime()	Возвращение массива/индекса Datetime как объекта ndarray объектов datetime.datetime.
tz_convert(tz)	Преобразование tz-осознаемого массива/индекса Datetime из одной часовой зоны в другую.
tz_localize(tz[, ambiguous, nonexistent, errors])	Локализация tz-неявного массива/индекса Datetime в tz-осознаемый массив/индекс Datetime.
unique()	Вычисление ExtensionArray уникальных значений.
value_counts([dropna])	Возвращает Series, содержащую счётчики уникальных значений.
view([dtype])	Новый вид на этот массив с теми же данными.

map