Модуль: tf.random

Публичный API для пространства имён tf._api.v2.random

Модули

experimental модуль: публичный API для пространства имён tf._api.v2.random.experimental

Классы

class Algorithm: алгоритм генерации случайных чисел (RNG).

class Generator: генератор случайных чисел.

Функции

all_candidate_sampler(...): формирует набор всех классов.

categorical(...): выбирает выборки из категориального распределения.

create_rng_state(...): создаёт состояние RNG из целого числа или вектора.

fixed_unigram_candidate_sampler(...): выбирает набор классов, используя заданное (фиксированное) базовое распределение.

fold_in(...): добавляет данные к начальному значению RNG, чтобы сформировать новое начальное значение RNG.

gamma(...): выбирает shape выборок из каждого из заданных гамма-распределений.

get_global_generator(...): возвращает глобальный генератор.

learned_unigram_candidate_sampler(...): выбирает набор классов из распределения, выученного во время обучения.

log_uniform_candidate_sampler(...): выбирает набор классов, используя логарифмически равномерное (Zipf) базовое распределение.

normal(...): выдаёт случайные значения из нормального распределения.

poisson(...): выбирает shape выборок из каждого из заданных распределений Пуассона.

set_global_generator(...): заменяет глобальный генератор другим объектом Generator.

set_seed(...): задаёт глобальное начальное значение генератора случайных чисел.

shuffle(...): случайным образом перемешивает тензор вдоль первого измерения.

split(...): разделяет начальное значение RNG на num новых значений, добавляя ведущую ось.

stateless_binomial(...): выдаёт детерминированные псевдослучайные значения из биномиального распределения.

stateless_categorical(...): выбирает детерминированные псевдослучайные выборки из категориального распределения.

stateless_gamma(...): выдаёт детерминированные псевдослучайные значения из гамма-распределения.

stateless_normal(...): выдаёт детерминированные псевдослучайные значения из нормального распределения.

stateless_parameterized_truncated_normal(...): выдаёт случайные значения из усечённого нормального распределения.

stateless_poisson(...): выдаёт детерминированные псевдослучайные значения из распределения Пуассона.

stateless_truncated_normal(...): выдаёт детерминированные псевдослучайные значения с усечённым нормальным распределением.

stateless_uniform(...): выдаёт детерминированные псевдослучайные значения из равномерного распределения.

truncated_normal(...): выдаёт случайные значения из усечённого нормального распределения.

uniform(...): выдаёт случайные значения из равномерного распределения.

uniform_candidate_sampler(...): выбирает набор классов, используя равномерное базовое распределение.