Модуль: tf.random

Общедоступный API для пространства имён tf._api.v2.random

Модули

experimental модуль: Общедоступный API для пространства имён tf._api.v2.random.experimental

Классы

class Algorithm: Алгоритм генерации случайных чисел (RNG).

class Generator: Генератор случайных чисел.

Функции

all_candidate_sampler(...): Генерирует множество всех классов.

categorical(...): Выбирает образцы из категориального распределения.

create_rng_state(...): Создаёт состояние RNG из целого числа или вектора.

fixed_unigram_candidate_sampler(...): Выбирает множество классов, используя предоставленное (фиксированное) базовое распределение.

fold_in(...): Включает данные в seed RNG, чтобы сформировать новый seed RNG.

gamma(...): Выбирает shape образцов из каждого из заданных распределений Гамма.

get_global_generator(...): Получает глобальный генератор.

learned_unigram_candidate_sampler(...): Выбирает множество классов из распределения, обученного во время обучения.

log_uniform_candidate_sampler(...): Выбирает множество классов, используя логарифмически-равномерное (Zipf) базовое распределение.

normal(...): Выводит случайные значения из нормального распределения.

poisson(...): Выбирает shape образцов из каждого из заданных распределений Пуассона.

set_global_generator(...): Заменяет глобальный генератор другим объектом Generator.

set_seed(...): Устанавливает глобальное случайное семя.

shuffle(...): Случайно перемешивает тензор по первому измерению.

split(...): Разделяет seed RNG на num новых seed, добавив ведущую ось.

stateless_binomial(...): Выводит детерминированные псевдослучайные значения из биномиального распределения.

stateless_categorical(...): Выбирает детерминированные псевдослучайные образцы из категориального распределения.

stateless_gamma(...): Выводит детерминированные псевдослучайные значения из распределения Гамма.

stateless_normal(...): Выводит детерминированные псевдослучайные значения из нормального распределения.

stateless_parameterized_truncated_normal(...): Выводит случайные значения из усеченного нормального распределения.

stateless_poisson(...): Выводит детерминированные псевдослучайные значения из распределения Пуассона.

stateless_truncated_normal(...): Выводит детерминированные псевдослучайные значения, усечённо нормального распределения.

stateless_uniform(...): Выводит детерминированные псевдослучайные значения из равномерного распределения.

truncated_normal(...): Выводит случайные значения из усеченного нормального распределения.

uniform(...): Выводит случайные значения из равномерного распределения.

uniform_candidate_sampler(...): Выбирает множество классов, используя равномерное базовое распределение.