Модуль: tf.sparse

Общедоступный API для пространства имён tf._api.v2.sparse

Классы

class SparseTensor: Представляет разреженный тензор.

Функции

add(...): Складывает два тензора, по крайней мере один из которых является SparseTensor.

bincount(...): Подсчитывает количество раз, когда целочисленное значение встречается в тензоре.

concat(...): Объединяет список SparseTensor по указанному измерению. (устаревшие аргументы)

cross(...): Генерирует разреженное произведение (cross product) из списка разреженных и плотных тензоров.

cross_hashed(...): Генерирует разреженное произведение (cross product) с хешированием из списка разреженных и плотных тензоров.

expand_dims(...): Возвращает тензор с вставленной осью длиной 1 на индексе axis.

eye(...): Создаёт двумерный разреженный тензор с единицами по главной диагонали.

fill_empty_rows(...): Заполняет пустые строки в входном 2-мерном SparseTensor значением по умолчанию.

from_dense(...): Преобразует плотный тензор в разреженный.

map_values(...): Применяет op к .values тензору одного или нескольких SparseTensor.

mask(...): Маскирует элементы IndexedSlices.

maximum(...): Возвращает поэлементное максимальное значение двух SparseTensors.

minimum(...): Возвращает поэлементное минимальное значение двух SparseTensors.

reduce_max(...): Вычисляет tf.sparse.maximum элементов по измерениям SparseTensor.

reduce_sum(...): Вычисляет tf.sparse.add элементов по измерениям SparseTensor.

reorder(...): Переупорядочивает SparseTensor в каноническое, строчно-главное (row-major) упорядочение.

reset_shape(...): Сбрасывает форму SparseTensor, сохраняя индексы и значения без изменений.

reshape(...): Изменяет форму SparseTensor для представления значений в новой плотной форме.

retain(...): Сохраняет указанные ненулевые значения в пределах SparseTensor.

segment_mean(...): Вычисляет среднее значение по разреженным сегментам тензора.

segment_sqrt_n(...): Вычисляет сумму по разреженным сегментам тензора, делённую на корень квадратный из N.

segment_sum(...): Вычисляет сумму по разреженным сегментам тензора.

slice(...): Вырезает фрагмент SparseTensor на основе start и size.

softmax(...): Применяет softmax к N-мерному SparseTensor.

sparse_dense_matmul(...): Перемножает SparseTensor (или плотную матрицу) (ранга 2) "A" на плотную матрицу

split(...): Разделяет SparseTensor на num_split тензоров по axis.

to_dense(...): Преобразует SparseTensor в плотный тензор.

to_indicator(...): Преобразует SparseTensor идентификаторов в плотный булевый индикаторный тензор.

transpose(...): Транспонирует SparseTensor.