Операции с изображениями
Резюме
| Классы | |
|---|---|
| tensorflow::ops::AdjustContrast | Изменяет контрастность одного или нескольких изображений. |
| tensorflow::ops::AdjustHue | Изменяет оттенок одного или нескольких изображений. |
| tensorflow::ops::AdjustSaturation | Изменяет насыщенность одного или нескольких изображений. |
| tensorflow::ops::CombinedNonMaxSuppression | Жадно выбирает подмножество прямоугольных областей с границами (bounding boxes) в порядке убывания оценки. |
| tensorflow::ops::CropAndResize | Извлекает фрагменты из тензора входного изображения и изменяет их размер. |
| tensorflow::ops::CropAndResizeGradBoxes | Вычисляет градиент операции crop_and_resize по тензору входных прямоугольных областей с границами. |
| tensorflow::ops::CropAndResizeGradImage | Вычисляет градиент операции crop_and_resize по тензору входного изображения. |
| tensorflow::ops::DecodeAndCropJpeg | Декодирует и обрезает JPEG-изображения в тензор uint8. |
| tensorflow::ops::DecodeBmp | Декодирует первый кадр BMP-изображения в тензор uint8. |
| tensorflow::ops::DecodeGif | Декодирует кадр(ы) GIF-изображения в тензор uint8. |
| tensorflow::ops::DecodeImage | Функция для decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg и decode_png. |
| tensorflow::ops::DecodeJpeg | Декодирует JPEG-изображение в тензор uint8. |
| tensorflow::ops::DecodePng | Декодирует PNG-изображение в тензор uint8 или uint16. |
| tensorflow::ops::DrawBoundingBoxes | Рисует прямоугольные области с границами (bounding boxes) на наборе изображений. |
| tensorflow::ops::DrawBoundingBoxesV2 | Рисует прямоугольные области с границами (bounding boxes) на наборе изображений. |
| tensorflow::ops::EncodeJpeg | Кодирует изображение в JPEG-формат. |
| tensorflow::ops::EncodeJpegVariableQuality | Кодирует входное изображение в JPEG с заданным качеством сжатия. |
| tensorflow::ops::EncodePng | Кодирует изображение в PNG-формат. |
| tensorflow::ops::ExtractGlimpse | Извлекает фрагмент из входного тензора. |
| tensorflow::ops::ExtractJpegShape | Извлекает информацию о форме JPEG-изображения. |
| tensorflow::ops::HSVToRGB | Преобразует одно или несколько изображений из HSV в RGB. |
| tensorflow::ops::NonMaxSuppression | Жадно выбирает подмножество прямоугольных областей с границами (bounding boxes) в порядке убывания оценки. |
| tensorflow::ops::NonMaxSuppressionV2 | Жадно выбирает подмножество прямоугольных областей с границами (bounding boxes) в порядке убывания оценки. |
| tensorflow::ops::NonMaxSuppressionV3 | Жадно выбирает подмножество прямоугольных областей с границами (bounding boxes) в порядке убывания оценки. |
| tensorflow::ops::NonMaxSuppressionV4 | Жадно выбирает подмножество прямоугольных областей с границами (bounding boxes) в порядке убывания оценки. |
| tensorflow::ops::NonMaxSuppressionV5 | Жадно выбирает подмножество прямоугольных областей с границами (bounding boxes) в порядке убывания оценки. |
| tensorflow::ops::NonMaxSuppressionWithOverlaps | Жадно выбирает подмножество прямоугольных областей с границами (bounding boxes) в порядке убывания оценки. |
| tensorflow::ops::QuantizedResizeBilinear | Изменяет размер квантованного |
| tensorflow::ops::RGBToHSV | Преобразует одно или несколько изображений из RGB в HSV. |
| tensorflow::ops::ResizeArea | Изменяет размер |
| tensorflow::ops::ResizeBicubic | Изменяет размер |
| tensorflow::ops::ResizeBilinear | Изменяет размер |
| tensorflow::ops::ResizeNearestNeighbor | Изменяет размер |
| tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox | Генерирует одну случайно искаженную прямоугольную область с границами (bounding box) для изображения. |
| tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBoxV2 | Генерирует одну случайно искаженную прямоугольную область с границами (bounding box) для изображения. |
| tensorflow::ops::ScaleAndTranslate | TODO: добавить документацию. |
| tensorflow::ops::StatelessSampleDistortedBoundingBox | Детерминированно генерирует случайно искаженную прямоугольную область с границами (bounding box) для изображения. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/cc/group/image-ops