Модуль: tf.sparse

Представление разреженных тензоров.

См. также tf.SparseTensor.

Классы

class SparseConditionalAccumulator: Условный накопитель для агрегирования разреженных градиентов.

class SparseTensor: Представляет разреженный тензор.

Функции

add(...): Складывает два тензора, по меньшей мере один из которых — SparseTensor. (устаревшие аргументы)

concat(...): Объединяет список SparseTensor по указанному измерению. (устаревшие аргументы)

cross(...): Генерирует разреженное произведение крест-накрест из списка разреженных и плотных тензоров.

cross_hashed(...): Генерирует хешированное разреженное произведение крест-накрест из списка разреженных и плотных тензоров.

expand_dims(...): Вставляет измерение 1 в форму тензора.

eye(...): Создаёт двумерный разреженный тензор с единицами по диагонали.

fill_empty_rows(...): Заполняет пустые строки во входном 2-мерном SparseTensor значением по умолчанию.

from_dense(...): Преобразует плотный тензор в разреженный.

mask(...): Маскирует элементы IndexedSlices.

matmul(...): Умножает разреженный тензор (ранга 2) "A" на плотную матрицу "B".

maximum(...): Возвращает поэлементный максимум двух разреженных тензоров.

merge(...): Объединяет пакет идентификаторов и значений признаков в один SparseTensor. (устарело)

minimum(...): Возвращает поэлементный минимум двух разреженных тензоров.

placeholder(...): Вставляет заполнитель для разреженного тензора, который всегда будет подаваться.

reduce_max(...): Вычисляет максимум элементов по измерениям разреженного тензора. (устаревшие аргументы) (устаревшие аргументы)

reduce_max_sparse(...): Вычисляет максимум элементов по измерениям разреженного тензора. (устаревшие аргументы)

reduce_sum(...): Вычисляет сумму элементов по измерениям разреженного тензора. (устаревшие аргументы) (устаревшие аргументы)

reduce_sum_sparse(...): Вычисляет сумму элементов по измерениям разреженного тензора. (устаревшие аргументы)

reorder(...): Переупорядочивает SparseTensor в каноническую строчно-главную форму.

reset_shape(...): Сбрасывает форму SparseTensor с неизменными индексами и значениями.

reshape(...): Изменяет форму SparseTensor для представления значений в новой плотной форме.

retain(...): Сохраняет указанные ненулевые значения внутри SparseTensor.

segment_mean(...): Вычисляет среднее значение по разреженным сегментам тензора.

segment_sqrt_n(...): Вычисляет сумму по разреженным сегментам тензора, разделённую на корень из N.

segment_sum(...): Вычисляет сумму по разреженным сегментам тензора.

slice(...): Вырезает срез из SparseTensor на основе start и `размера.

softmax(...): Применяет софтмакс к N-мерному SparseTensor.

sparse_dense_matmul(...): Умножает разреженный тензор (ранга 2) "A" на плотную матрицу "B".

split(...): Разделяет SparseTensor на num_split тензоров по axis. (устаревшие аргументы)

to_dense(...): Преобразует SparseTensor в плотный тензор.

to_indicator(...): Преобразует SparseTensor идентификаторов в плотный булевый индикаторный тензор.

transpose(...): Транспонирует SparseTensor