Модуль: tf.compat.v1.linalg

Операции для линейной алгебры.

Модули

experimental модуль: Публичный API для пространства имён tf.linalg.experimental.

Классы

class LinearOperator: Базовый класс, определяющий [пакет] линейного оператора[ов].

class LinearOperatorAdjoint: LinearOperator представляющий сопряжённый оператор.

class LinearOperatorBlockDiag: Объединяет один или несколько LinearOperators в блочно-диагональную матрицу.

class LinearOperatorBlockLowerTriangular: Объединяет LinearOperators в блочно-нижнетриугольную матрицу.

class LinearOperatorCirculant: LinearOperator действующий как циркулярная матрица.

class LinearOperatorCirculant2D: LinearOperator действующий как блочная циркулярная матрица.

class LinearOperatorCirculant3D: LinearOperator действующий как вложенная блочная циркулярная матрица.

class LinearOperatorComposition: Объединяет один или несколько LinearOperators.

class LinearOperatorDiag: LinearOperator действующий как [пакетная] квадратная диагональная матрица.

class LinearOperatorFullMatrix: LinearOperator который оборачивает [пакетную] матрицу.

class LinearOperatorHouseholder: LinearOperator действующий как [пакет] преобразований Хаусхолдера.

class LinearOperatorIdentity: LinearOperator действующий как [пакетная] квадратная единичная матрица.

class LinearOperatorInversion: LinearOperator представляющий обратный оператор.

class LinearOperatorKronecker: Кронекерово произведение двух LinearOperators.

class LinearOperatorLowRankUpdate: Вносит возмущение в LinearOperator с обновлением ранга K.

class LinearOperatorLowerTriangular: LinearOperator действующий как [пакетная] квадратная нижняя треугольная матрица.

class LinearOperatorPermutation: LinearOperator действующий как [пакет] перестановочных матриц.

class LinearOperatorScaledIdentity: LinearOperator действующий как масштабированная [пакетная] единичная матрица A = c I.

class LinearOperatorToeplitz: LinearOperator действующий как [пакет] матриц Тоэплица.

class LinearOperatorTridiag: LinearOperator действующий как [пакетная] квадратная треугольная матрица.

class LinearOperatorZeros: LinearOperator действующий как [пакетная] нулевая матрица.

Функции

adjoint(...): Транспонирует последние две размерности и сопрягает тензор matrix.

band_part(...): Копирует тензор, устанавливая всё вне центральной полосы в каждой внутренней матрице в ноль.

cholesky(...): Вычисляет разложение Холецкого одной или нескольких квадратных матриц.

cholesky_solve(...): Решает системы линейных уравнений A X = RHS, заданных разложениями Холецкого.

cross(...): Вычисляет попарное векторное произведение.

det(...): Вычисляет определитель одной или нескольких квадратных матриц.

diag(...): Возвращает пакетный диагональный тензор с заданными пакетными диагональными значениями.

diag_part(...): Возвращает пакетную диагональную часть пакетного тензора.

eigh(...): Вычисляет собственное разложение пакета эрмитовых матриц.

eigh_tridiagonal(...): Вычисляет собственные значения эрмитовой трёхдиагональной матрицы.

eigvalsh(...): Вычисляет собственные значения одной или нескольких эрмитовых матриц.

einsum(...): Сжатие тензора по указанным индексам и внешнее произведение.

expm(...): Вычисляет матричную экспоненту одной или нескольких квадратных матриц.

eye(...): Создаёт единичную матрицу или пакет матриц.

global_norm(...): Вычисляет глобальную норму нескольких тензоров.

inv(...): Вычисляет обратную матрицу одной или нескольких квадратных обратимых матриц или их сопряжённых транспонированных.

l2_normalize(...): Нормализует по размерности axis с использованием L2-нормы. (устаревшие аргументы)

logdet(...): Вычисляет логарифм определителя эрмитовой положительно определённой матрицы.

logm(...): Вычисляет матричный логарифм одной или нескольких квадратных матриц:

lstsq(...): Решает одну или несколько задач линейной наименьших квадратов.

lu(...): Вычисляет LU-разложение одной или нескольких квадратных матриц.

lu_matrix_inverse(...): Вычисляет обратную матрицу, заданную LU-разложением одной или нескольких матриц.

lu_reconstruct(...): Восстанавливает одну или несколько матриц из их LU-разложений.

lu_solve(...): Решает системы линейных уравнений A X = RHS, заданных LU-разложениями.

matmul(...): Умножает матрицу a на матрицу b, получая a * b.

matrix_rank(...): Вычисляет ранг матрицы одной или нескольких матриц.

matrix_transpose(...): Транспонирует последние две размерности тензора a.

matvec(...): Умножает матрицу a на вектор b, получая a * b.

norm(...): Вычисляет норму векторов, матриц и тензоров. (устаревшие аргументы)

normalize(...): Нормализует tensor по размерности axis с использованием заданной нормы.

pinv(...): Вычисляет псевдообратную матрицу Мура-Пенроуза одной или нескольких матриц.

qr(...): Вычисляет QR-разложения одной или нескольких матриц.

set_diag(...): Возвращает пакетную матрицу с новыми пакетными диагональными значениями.

slogdet(...): Вычисляет знак и логарифм модуля определителя

solve(...): Решает системы линейных уравнений.

sqrtm(...): Вычисляет матричный квадратный корень одной или нескольких квадратных матриц:

svd(...): Вычисляет сингулярные разложения одной или нескольких матриц.

tensor_diag(...): Возвращает диагональный тензор с заданными диагональными значениями.

tensor_diag_part(...): Возвращает диагональную часть тензора.

tensordot(...): Сжатие тензоров a и b по заданным осям и внешнее произведение.

trace(...): Вычисляет след тензора x.

transpose(...): Транспонирует последние две размерности тензора a.

triangular_solve(...): Решает системы линейных уравнений с верхними или нижними треугольными матрицами.

tridiagonal_matmul(...): Умножает трёхдиагональную матрицу на матрицу.

tridiagonal_solve(...): Решает системы трёхдиагональных уравнений.