Новое в версии 1.4.0.
Ряд степеней (numpy.polynomial.polynomial)
Этот модуль предоставляет ряд объектов (в основном функций), полезных для работы с многочленами, включая класс Polynomial, который инкапсулирует обычные арифметические операции. (Общая информация о том, как этот модуль представляет и работает с полиномиальными объектами, находится в строке документации его «родительского» подпакета numpy.polynomial).
Классы
| Класс степенного ряда. |
Константы
Объект массива представляет собой многомерный однородный массив элементов фиксированного размера. | |
Объект массива представляет собой многомерный однородный массив элементов фиксированного размера. | |
Объект массива представляет собой многомерный однородный массив элементов фиксированного размера. | |
Объект массива представляет собой многомерный однородный массив элементов фиксированного размера. |
Арифметика
| Сложить один многочлен с другим. |
| Вычесть один многочлен из другого. |
| Умножить многочлен на x. |
| Умножить один многочлен на другой. |
| Разделить один многочлен на другой. |
| Возвести многочлен в степень. |
| Вычислить значение многочлена в точках x. |
| Вычислить значение 2-мерного многочлена в точках (x, y). |
| Вычислить значение 3-мерного многочлена в точках (x, y, z). |
| Вычислить значение 2-мерного многочлена на декартовом произведении x и y. |
| Вычислить значение 3-мерного многочлена на декартовом произведении x, y и z. |
Вычисления
Разные функции
| Создать мономиальный многочлен с заданными корнями. |
| Вычислить корни многочлена. |
| Вычислить значение многочлена, заданного своими корнями, в точках x. |
| Матрица Вандермонда заданной степени. |
| Псевдо-матрица Вандермонда заданных степеней. |
| Псевдо-матрица Вандермонда заданных степеней. |
Возвращает матрицу компаньона для c. | |
| Наименьшие квадраты подгонки многочлена к данным. |
| Удаление «малых» «хвостовых» коэффициентов многочлена. |
| Возвращает массив, представляющий линейный многочлен. |
См. также
© 2005–2024 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://numpy.org/doc/2.0/reference/routines.polynomials.polynomial.html