Spec-Zone.ru › TensorFlow

Модуль: tf.compat.v1.debugging

Публичный API пространства имён tf._api.v2.debugging

Модули

experimental модуль: публичный API пространства имён tf._api.v2.debugging.experimental

Функции

Assert(...): Проверяет, что указанное условие истинно.

assert_all_finite(...): Проверяет, что тензор не содержит значений NaN или Inf.

assert_equal(...): Проверяет, что условие x == y выполняется поэлементно.

assert_greater(...): Проверяет, что условие x > y выполняется поэлементно.

assert_greater_equal(...): Проверяет, что условие x >= y выполняется поэлементно.

assert_integer(...): Проверяет, что тип данных x является целочисленным.

assert_less(...): Проверяет, что условие x < y выполняется поэлементно.

assert_less_equal(...): Проверяет, что условие x <= y выполняется поэлементно.

assert_near(...): Проверяет, что x и y близки друг к другу поэлементно.

assert_negative(...): Проверяет, что условие x < 0 выполняется поэлементно.

assert_non_negative(...): Проверяет, что условие x >= 0 выполняется поэлементно.

assert_non_positive(...): Проверяет, что условие x <= 0 выполняется поэлементно.

assert_none_equal(...): Проверяет, что условие x != y выполняется поэлементно.

assert_positive(...): Проверяет, что условие x > 0 выполняется поэлементно.

assert_proper_iterable(...): Статически проверяет, что values является «правильным» итерируемым объектом.

assert_rank(...): Проверяет, что ранг x равен rank.

assert_rank_at_least(...): Проверяет, что ранг x равен rank или выше.

assert_rank_in(...): Проверяет, что ранг x входит в ranks.

assert_same_float_dtype(...): Проверяет и возвращает тип с плавающей запятой на основе tensors и dtype.

assert_scalar(...): Проверяет, что указанное tensor является скаляром (то есть имеет нулевую размерность).

assert_shapes(...): Проверяет формы тензоров и взаимосвязи размеров измерений между тензорами.

assert_type(...): Статически проверяет, что указанный Tensor имеет заданный тип.

check_numerics(...): Проверяет тензор на наличие значений NaN и Inf.

disable_check_numerics(...): Отключает единый механизм проверки числовых значений в eager- и graph-режимах.

disable_traceback_filtering(...): Отключает фильтрацию внутренних кадров TensorFlow в трассировках стека исключений.

enable_check_numerics(...): Включает единый механизм проверки числовых значений тензоров в eager- и graph-режимах.

enable_traceback_filtering(...): Включает фильтрацию внутренних кадров TensorFlow в трассировках стека исключений.

get_log_device_placement(...): Возвращает, ведётся ли журнал размещения устройств.

is_finite(...): Возвращает, какие элементы x являются конечными.

is_inf(...): Возвращает, какие элементы x являются Inf.

is_nan(...): Возвращает, какие элементы x являются NaN.

is_non_decreasing(...): Возвращает True, если x не убывает.

is_numeric_tensor(...): Возвращает True, если элементы tensor являются числами.

is_strictly_increasing(...): Возвращает True, если x строго возрастает.

is_traceback_filtering_enabled(...): Проверяет, включена ли в данный момент фильтрация трассировок стека.

set_log_device_placement(...): Включает или отключает ведение журнала решений о размещении устройств.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/debugging

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API