Модуль: tf.compat.v1.initializers
Публичный API для пространства имён tf._api.v2.initializers
Классы
class constant: Инициализатор, создающий тензоры с постоянными значениями.
class glorot_normal: Нормальный инициализатор Glorot, также называемый нормальным инициализатором Xavier.
class glorot_uniform: Равномерный инициализатор Glorot, также называемый равномерным инициализатором Xavier.
class identity: Инициализатор, создающий единичную матрицу.
class ones: Инициализатор, создающий тензоры, заполненные единицами.
class orthogonal: Инициализатор, создающий ортогональную матрицу.
class random_normal: Инициализатор, создающий тензоры с нормальным распределением.
class random_uniform: Инициализатор, создающий тензоры с равномерным распределением.
class truncated_normal: Инициализатор, создающий тензоры с усечённым нормальным распределением.
class uniform_unit_scaling: Инициализатор, создающий тензоры без масштабирования дисперсии.
class variance_scaling: Инициализатор, способный адаптировать масштаб к форме тензоров весов.
class zeros: Инициализатор, создающий тензоры, заполненные нулями.
Функции
global_variables(...): Возвращает Op, инициализирующий глобальные переменные.
he_normal(...): Нормальный инициализатор He.
he_uniform(...): Равномерный инициализатор He с масштабированием дисперсии.
lecun_normal(...): Нормальный инициализатор LeCun.
lecun_uniform(...): Равномерный инициализатор LeCun.
local_variables(...): Возвращает Op, инициализирующий все локальные переменные.
tables_initializer(...): Возвращает Op, инициализирующий все таблицы графа по умолчанию.
variables(...): Возвращает Op, инициализирующий список переменных.
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/initializers