Модуль: tf.compat.v1.math

Математические операции.

Примечание: Функции, принимающие Tensor аргументы, также могут принимать любые значения, принимаемые функцией tf.convert_to_tensor.

Примечание: Элементные двоичные операции в TensorFlow следуют принципу векторизации NumPy.

TensorFlow предоставляет множество математических функций, включая:

• Основные арифметические операторы и тригонометрические функции.
• Специальные математические функции (например: tf.math.igamma и tf.math.zeta)
• Функции для комплексных чисел (например: tf.math.imag и tf.math.angle)
• Сводки и сканирование (например: tf.math.reduce_mean и tf.math.cumsum)
• Функции для сегментов (например: tf.math.segment_sum)

См.: tf.linalg для матричных и тензорных функций.

О сегментации

TensorFlow предоставляет несколько операций, которые можно использовать для выполнения общих математических вычислений по сегментам тензора. Здесь сегментация — это разделение тензора по первому измерению, т. е. она определяет отображение первого измерения на segment_ids. Тензор segment_ids должен иметь размер первого измерения, d0, с последовательными идентификаторами в диапазоне от 0 до k, где k<d0. В частности, сегментация матричного тензора — это отображение строк на сегменты.

Например:

c = tf.constant([[1,2,3,4], [-1,-2,-3,-4], [5,6,7,8]])
tf.math.segment_sum(c, tf.constant([0, 0, 1]))
#  ==>  [[0 0 0 0]
#        [5 6 7 8]]

Стандартные segment_* функции предполагают, что индексы сегмента отсортированы. Если индексы не отсортированы, используйте эквивалентную функцию unsorted_segment_. Эти функции принимают дополнительный аргумент num_segments, чтобы выходной тензор можно было эффективно выделить.

c = tf.constant([[1,2,3,4], [-1,-2,-3,-4], [5,6,7,8]])
tf.math.unsorted_segment_sum(c, tf.constant([0, 1, 0]), num_segments=2)
# ==> [[ 6,  8, 10, 12],
#       [-1, -2, -3, -4]]

Модули

special модуль: Публичный API для пространства имён tf.math.special.

Функции

abs(...): Вычисляет абсолютное значение тензора.

accumulate_n(...): Возвращает поэлементную сумму списка тензоров.

acos(...): Вычисляет acos от x поэлементно.

acosh(...): Вычисляет обратную гиперболическую косинусу от x поэлементно.

add(...): Возвращает x + y поэлементно.

add_n(...): Складывает все входные тензоры поэлементно.

angle(...): Возвращает аргумент комплексного (или вещественного) тензора поэлементно.

argmax(...): Возвращает индекс с максимальным значением по осям тензора. (устаревшие аргументы)

argmin(...): Возвращает индекс с минимальным значением по осям тензора. (устаревшие аргументы)

asin(...): Вычисляет тригонометрический обратный синус от x поэлементно.

asinh(...): Вычисляет обратный гиперболический синус от x поэлементно.

atan(...): Вычисляет тригонометрический обратный тангенс от x поэлементно.

atan2(...): Вычисляет арктангенс от y/x поэлементно, учитывая знаки аргументов.

atanh(...): Вычисляет обратный гиперболический тангенс от x поэлементно.

bessel_i0(...): Вычисляет функцию Бесселя i0 от x поэлементно.

bessel_i0e(...): Вычисляет функцию Бесселя i0e от x поэлементно.

bessel_i1(...): Вычисляет функцию Бесселя i1 от x поэлементно.

bessel_i1e(...): Вычисляет функцию Бесселя i1e от x поэлементно.

betainc(...): Вычисляет регуляризованный неполный интеграл Бета \(I_x(a, b)\).

bincount(...): Подсчитывает количество вхождений каждого значения в целочисленном массиве.

ceil(...): Возвращает наименьшее целое число, не меньшее чем входное значение, поэлементно.

confusion_matrix(...): Вычисляет матрицу неточностей из предсказаний и меток.

conj(...): Возвращает комплексно-сопряженное значение комплексного числа.

cos(...): Вычисляет cos от x поэлементно.

cosh(...): Вычисляет гиперболический косинус от x поэлементно.

count_nonzero(...): Вычисляет количество ненулевых элементов по измерениям тензора. (устаревшие аргументы) (устаревшие аргументы)

cumprod(...): Вычисляет кумулятивное произведение тензора x по axis.

cumsum(...): Вычисляет кумулятивную сумму тензора x по axis.

cumulative_logsumexp(...): Вычисляет кумулятивное логарифмическое суммирование экспонент тензора x по axis.

digamma(...): Вычисляет функцию пси, производную от Lgamma (логарифм абсолютного значения

divide(...): Вычисляет деление в стиле Python x на y.

divide_no_nan(...): Вычисляет безопасное деление, возвращающее 0, если y (знаменатель) равен нулю.

equal(...): Возвращает булево значение (x == y) поэлементно.

erf(...): Вычисляет функцию ошибок Гаусса от x поэлементно. В статистике для неотрицательных значений \(x\) функция ошибок имеет следующее толкование: для случайной величины \(Y\), которая нормально распределена со средним 0 и дисперсией \(1/\sqrt{2}\), \(erf(x)\) — вероятность того, что \(Y\) попадает в диапазон \([−x, x]\).

erfc(...): Вычисляет дополнительную функцию ошибок от x поэлементно.

erfcinv(...): Вычисляет обратную дополнительную функцию ошибок.

erfinv(...): Вычисляет обратную функцию ошибок.

exp(...): Вычисляет экспоненту от x поэлементно. \(y = e^x\).

expm1(...): Вычисляет exp(x) - 1 поэлементно.

floor(...): Возвращает наибольшее целое число, не большее чем x, поэлементно.

floordiv(...): Делит x / y поэлементно, округляя к ближайшему отрицательному целому.

floormod(...): Возвращает остаток от деления поэлементно. Когда x < 0 исключает y < 0

greater(...): Возвращает булево значение (x > y) поэлементно.

greater_equal(...): Возвращает булево значение (x >= y) поэлементно.

igamma(...): Вычисляет нижнюю регуляризованную неполную гамма-функцию P(a, x).

igammac(...): Вычисляет верхнюю регуляризованную неполную гамма-функцию Q(a, x).

imag(...): Возвращает мнимую часть комплексного (или вещественного) тензора.

in_top_k(...): Указывает, входят ли целевые значения в топ-K предсказаний.

invert_permutation(...): Вычисляет обратную перестановку тензора.

is_finite(...): Возвращает элементы x, которые являются конечными.

is_inf(...): Возвращает элементы x, которые равны Inf.

is_nan(...): Возвращает элементы x, которые равны NaN.

is_non_decreasing(...): Возвращает True, если x неубывает.

is_strictly_increasing(...): Возвращает True, если x строго возрастает.

l2_normalize(...): Нормализует по измерению axis с помощью нормы L2. (устаревшие аргументы)

lbeta(...): Вычисляет \(ln(|Beta(x)|)\), сводя по последнему измерению.

less(...): Возвращает булево значение (x < y) поэлементно.

less_equal(...): Возвращает булево значение (x <= y) поэлементно.

lgamma(...): Вычисляет логарифм абсолютного значения Gamma(x) поэлементно.

log(...): Вычисляет натуральный логарифм от x поэлементно.

log1p(...): Вычисляет натуральный логарифм от (1 + x) поэлементно.

log_sigmoid(...): Вычисляет логарифм сигмоиды от x поэлементно.

log_softmax(...): Вычисляет логарифмированную softmax-активацию. (устаревшие аргументы)

logical_and(...): Возвращает булево значение x AND y поэлементно.

logical_not(...): Возвращает булево значение NOT x поэлементно.

logical_or(...): Возвращает булево значение x OR y поэлементно.

logical_xor(...): Логическая операция XOR.

maximum(...): Возвращает максимум x и y (т. е. x > y ? x : y) поэлементно.

minimum(...): Возвращает мин. значение x и y (т. е. x < y ? x : y) поэлементно.

mod(...): Возвращает остаток от деления поэлементно. Когда x < 0 xor y < 0 является

multiply(...): Возвращает поэлементное произведение x * y.

multiply_no_nan(...): Вычисляет произведение x и y и возвращает 0, если y равно нулю, даже если x является NaN или бесконечностью.

ndtri(...): Вычислить квантиль стандартного нормального распределения.

negative(...): Вычисляет численное отрицательное значение поэлементно.

nextafter(...): Возвращает следующее представимое значение x1 в направлении x2 поэлементно.

not_equal(...): Возвращает логическое значение (x != y) поэлементно.

polygamma(...): Вычислить полигамма-функцию \(\psi^{(n)}(x)\).

polyval(...): Вычисляет поэлементное значение полинома.

pow(...): Вычисляет степень одного значения по отношению к другому.

real(...): Возвращает действительную часть комплексного (или действительного) тензора.

reciprocal(...): Вычисляет обратную величину x поэлементно.

reciprocal_no_nan(...): Выполняет безопасную операцию нахождения обратной величины поэлементно.

reduce_all(...): Вычисляет tf.math.logical_and элементов по всем измерениям тензора. (устаревшие аргументы)

reduce_any(...): Вычисляет tf.math.logical_or элементов по всем измерениям тензора. (устаревшие аргументы)

reduce_euclidean_norm(...): Вычисляет евклидову норму элементов по всем измерениям тензора.

reduce_logsumexp(...): Вычисляет log(sum(exp(элементы по всем измерениям тензора))). (устаревшие аргументы)

reduce_max(...): Вычисляет tf.math.maximum элементов по всем измерениям тензора. (устаревшие аргументы)

reduce_mean(...): Вычисляет среднее значение элементов по всем измерениям тензора.

reduce_min(...): Вычисляет tf.math.minimum элементов по всем измерениям тензора. (устаревшие аргументы)

reduce_prod(...): Вычисляет tf.math.multiply элементов по всем измерениям тензора. (устаревшие аргументы)

reduce_std(...): Вычисляет стандартное отклонение элементов по всем измерениям тензора.

reduce_sum(...): Вычисляет сумму элементов по всем измерениям тензора. (устаревшие аргументы)

reduce_variance(...): Вычисляет дисперсию элементов по всем измерениям тензора.

rint(...): Возвращает ближайшее целое значение к x поэлементно.

round(...): Округляет значения тензора до ближайшего целого числа поэлементно.

rsqrt(...): Вычисляет обратную величину квадратного корня из x поэлементно.

scalar_mul(...): Умножает скаляр на объект Tensor или IndexedSlices.

segment_max(...): Вычисляет максимальное значение по сегментам тензора.

segment_mean(...): Вычисляет среднее значение по сегментам тензора.

segment_min(...): Вычисляет минимальное значение по сегментам тензора.

segment_prod(...): Вычисляет произведение по сегментам тензора.

segment_sum(...): Вычисляет сумму по сегментам тензора.

sigmoid(...): Вычисляет сигмоиду от x поэлементно.

sign(...): Возвращает указание знака числа поэлементно.

sin(...): Вычисляет синус от x поэлементно.

sinh(...): Вычисляет гиперболический синус от x поэлементно.

sobol_sample(...): Генерирует точки из последовательности Соболя.

softmax(...): Вычисляет активации softmax.

softplus(...): Вычисляет поэлементную softplus: softplus(x) = log(exp(x) + 1).

softsign(...): Вычисляет softsign: features / (abs(features) + 1).

sqrt(...): Вычисляет поэлементный квадратный корень входного тензора.

square(...): Вычисляет квадрат x поэлементно.

squared_difference(...): Возвращает conj(x - y)(x - y) поэлементно.

subtract(...): Возвращает x - y поэлементно.

tan(...): Вычисляет тангенс от x поэлементно.

tanh(...): Вычисляет гиперболический тангенс от x поэлементно.

top_k(...): Находит значения и индексы k наибольших элементов для последнего измерения.

truediv(...): Делит x / y поэлементно (используя семантику оператора деления Python 3).

unsorted_segment_max(...): Вычисляет максимум по сегментам тензора.

unsorted_segment_mean(...): Вычисляет среднее значение по сегментам тензора.

unsorted_segment_min(...): Вычисляет минимум по сегментам тензора.

unsorted_segment_prod(...): Вычисляет произведение по сегментам тензора.

unsorted_segment_sqrt_n(...): Вычисляет сумму по сегментам тензора, деленную на sqrt(N).

unsorted_segment_sum(...): Вычисляет сумму по сегментам тензора.

xdivy(...): Возвращает 0, если x == 0, и x / y в противном случае, поэлементно.

xlog1py(...): Вычислить x * log1p(y).

xlogy(...): Возвращает 0, если x == 0, и x * log(y) в противном случае, поэлементно.

zero_fraction(...): Возвращает долю нулей в value.

zeta(...): Вычислить дзета-функцию Хурвица \(\zeta(x, q)\).