Spec-Zone.ru › PointCloudLibrary

Подробное описание

Обзор

Модуль распознавания PCL содержит алгоритмы, используемые в приложениях для распознавания объектов.

Требования

  • common
  • search
  • features

Классы

класс pcl::CorrespondenceGrouping< PointModelT, PointSceneT >
Абстрактный базовый класс для алгоритмов группировки соответствий. Подробнее...
класс pcl::GeometricConsistencyGrouping< PointModelT, PointSceneT >
Класс, реализующий группировку 3D-соответствий, обеспечивающую геометрическую согласованность между соответствиями признаков. Подробнее...
класс pcl::recognition::HoughSpace3D
HoughSpace3D — это трёхмерное пространство голосования. Подробнее...
класс pcl::Hough3DGrouping< PointModelT, PointSceneT, PointModelRfT, PointSceneRfT >
Класс, реализующий алгоритм группировки 3D-соответствий, способный обрабатывать несколько экземпляров шаблона модели, найденных в заданной сцене. Подробнее...
класс pcl::CRHAlignment< PointT, nbins_ >
CRHAlignment использует две гистограммы вращения камеры (CRH), чтобы найти угол поворота вокруг оптической оси, совмещающий оба вида. Подробнее...
класс pcl::DOTMOD
Сопоставление с шаблоном с использованием подхода DOTMOD. Подробнее...
класс pcl::GreedyVerification< ModelT, SceneT >
Жадный метод проверки гипотез. Подробнее...
класс pcl::GlobalHypothesesVerification< ModelT, SceneT >
Метод проверки гипотез, предложенный в статье «Метод глобальной проверки гипотез для распознавания 3D-объектов», А. Подробнее...
класс pcl::PapazovHV< ModelT, SceneT >
Метод проверки гипотез, предложенный в статье «Эффективный RANSAC для распознавания 3D-объектов в зашумлённых и частично закрытых сценах», К. Подробнее...
класс pcl::ism::ImplicitShapeModelEstimation< FeatureSize, PointT, NormalT >
Этот класс реализует алгоритм неявной модели формы, описанный в статье «Преобразования Хафа и 3D SURF для надёжной трёхмерной классификации» авторов Яна Кноппа, Мукты Прасад, Гирта Виллемса, Раду Тимофте и Люка Ван Гула. Подробнее...
класс pcl::LineRGBD< PointXYZT, PointRGBT >
Высокоуровневый класс для сопоставления с шаблоном с использованием подхода LINEMOD на основе данных RGB и глубины. Подробнее...
класс pcl::LINEMOD
Сопоставление с шаблоном с использованием подхода LINEMOD. Подробнее...
класс pcl::QuantizableModality
Интерфейс для квантируемой модальности. Подробнее...
класс pcl::recognition::ObjRecRANSAC
Метод распознавания 3D-объектов на основе RANSAC. Подробнее...
класс pcl::recognition::ORROctree
Это специализированный и простой класс октодерева. Подробнее...
класс pcl::recognition::RotationSpace
Класс для дискретного представления пространства вращений на основе представления «ось — угол». Подробнее...
класс pcl::SurfaceNormalModality< PointInT >
Модальность, основанная на нормалях поверхности. Подробнее...

© 2009–2012, Willow Garage, Inc.
© 2012–, Open Perception, Inc.
Licensed under the BSD License.
https://pointclouds.org/documentation/group__recognition.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API