Модуль: tf.compat.v1.distributions
Публичный API пространства имен tf._api.v2.distributions
Классы
class Bernoulli: Распределение Бернулли.
class Beta: Бета-распределение.
class Categorical: Категориальное распределение.
class Dirichlet: Распределение Дирихле.
class DirichletMultinomial: Составное распределение Дирихле — мультиномиальное.
class Distribution: Базовый класс общего распределения вероятностей.
class Exponential: Экспоненциальное распределение.
class Gamma: Гамма-распределение.
class Laplace: Распределение Лапласа с параметрами положения loc и scale.
class Multinomial: Мультиномиальное распределение.
class Normal: Нормальное распределение с параметрами положения loc и scale.
class RegisterKL: Декоратор для регистрации функции вычисления KL-дивергенции.
class ReparameterizationType: Экземпляры этого класса представляют способ перепараметризации выборки.
class StudentT: Распределение Стьюдента.
class Uniform: Равномерное распределение с параметрами low и high.
Функции
kl_divergence(...): Вычисляет KL-дивергенцию KL(distribution_a || distribution_b). (устарело)
| Другие элементы | |
|---|---|
| FULLY_REPARAMETERIZED | Экземпляр tf.compat.v1.distributions.ReparameterizationType |
| NOT_REPARAMETERIZED | Экземпляр tf.compat.v1.distributions.ReparameterizationType |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/distributions