Модуль: tf.compat.v1.distributions
Общедоступный API для пространства имен tf._api.v2.distributions
Классы
class Bernoulli: Распределение Бернулли.
class Beta: Распределение Бета.
class Categorical: Категориальное распределение.
class Dirichlet: Распределение Дирихле.
class DirichletMultinomial: Составное распределение Дирихле-Мультиномиальное.
class Distribution: Базовый класс для общих вероятностных распределений.
class Exponential: Распределение экспоненциального типа.
class Gamma: Распределение Гамма.
class Laplace: Распределение Лапласа с параметрами местоположения loc и scale.
class Multinomial: Распределение мультиномиального типа.
class Normal: Распределение нормального типа с параметрами местоположения loc и scale.
class RegisterKL: Декоратор для регистрации функции реализации расхождения KL.
class ReparameterizationType: Экземпляры этого класса представляют, как выполняется перепараметризация выборки.
class StudentT: Распределение Стьюдента.
class Uniform: Распределение равномерного типа с параметрами low и high.
Функции
kl_divergence(...): Получение расхождения KL(distribution_a || distribution_b). (устарело)
| Другие члены | |
|---|---|
| FULLY_REPARAMETERIZED | Экземпляр tf.compat.v1.distributions.ReparameterizationType |
| NOT_REPARAMETERIZED | Экземпляр tf.compat.v1.distributions.ReparameterizationType |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/distributions