Spec-Zone.ru › TensorFlow 1.15

Модуль: tf.image

Операции обработки и декодирования изображений.

См. руководство Изображения.

Классы

class ResizeMethod

Функции

adjust_brightness(...): Регулировка яркости изображений в формате RGB или Grayscale.

adjust_contrast(...): Регулировка контраста изображений в формате RGB или градации серого.

adjust_gamma(...): Выполняет коррекцию гаммы входного изображения.

adjust_hue(...): Регулировка оттенка изображений в формате RGB.

adjust_jpeg_quality(...): Регулировка качества кодирования JPEG для изображения в формате RGB.

adjust_saturation(...): Регулировка насыщенности изображений в формате RGB.

central_crop(...): Вырезка центральной области изображения(ов).

combined_non_max_suppression(...): Жадно выбирает подмножество прямоугольных областей с наивысшими оценками.

convert_image_dtype(...): Преобразование image в dtype, при необходимости масштабируя значения.

crop_and_resize(...): Извлечение участков из входного тензора изображения и их изменение размера.

crop_to_bounding_box(...): Обрезка изображения до указанной прямоугольной области.

decode_and_crop_jpeg(...): Декодирование и обрезка JPEG-изображения в тензор uint8.

decode_bmp(...): Декодирование первого кадра BMP-изображения в тензор uint8.

decode_gif(...): Декодирование кадра(ов) GIF-изображения в тензор uint8.

decode_image(...): Функция для decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg, и decode_png.

decode_jpeg(...): Декодирование JPEG-изображения в тензор uint8.

decode_png(...): Декодирование PNG-изображения в тензор uint8 или uint16.

draw_bounding_boxes(...): Рисование прямоугольных областей на наборе изображений.

encode_jpeg(...): Кодирование изображения в формате JPEG.

encode_png(...): Кодирование изображения в формате PNG.

extract_glimpse(...): Извлечение фрагмента из входного тензора.

extract_image_patches(...): Извлечение patches из images и размещение их в размерности "глубина" результата.

extract_jpeg_shape(...): Извлечение информации о форме JPEG-изображения.

extract_patches(...): Извлечение patches из images.

flip_left_right(...): Горизонтальное отражение изображения (слева направо).

flip_up_down(...): Вертикальное отражение изображения (вверх дном).

grayscale_to_rgb(...): Преобразование одного или нескольких изображений из оттенков серого в RGB.

hsv_to_rgb(...): Преобразование одного или нескольких изображений из HSV в RGB.

image_gradients(...): Возвращает градиенты изображения (dy, dx) для каждого цветового канала.

is_jpeg(...): Функция для проверки, является ли содержимое кодированным JPEG-изображением.

non_max_suppression(...): Жадно выбирает подмножество прямоугольных областей с наивысшими оценками.

non_max_suppression_overlaps(...): Жадно выбирает подмножество прямоугольных областей с наивысшими оценками.

non_max_suppression_padded(...): Жадно выбирает подмножество прямоугольных областей с наивысшими оценками.

non_max_suppression_with_scores(...): Жадно выбирает подмножество прямоугольных областей с наивысшими оценками.

pad_to_bounding_box(...): Заполнение image нулями до указанного height и width.

per_image_standardization(...): Линейное масштабирование каждого изображения в image для получения среднего значения 0 и дисперсии 1.

psnr(...): Возвращает отношение пикового сигнала к шуму между a и b.

random_brightness(...): Регулировка яркости изображений случайным множителем.

random_contrast(...): Регулировка контраста изображения или изображений случайным множителем.

random_crop(...): Случайная обрезка тензора до заданного размера.

random_flip_left_right(...): Случайное горизонтальное отражение изображения (слева направо).

random_flip_up_down(...): Случайное вертикальное отражение изображения (вверх дном).

random_hue(...): Регулировка оттенка изображений в формате RGB случайным множителем.

random_jpeg_quality(...): Случайное изменение качества кодирования JPEG для введения шума JPEG.

random_saturation(...): Регулировка насыщенности изображений в формате RGB случайным множителем.

resize(...): Изменение размера images до size с использованием указанного method.

resize_area(...): Изменение размера images до size с использованием интерполяции площади.

resize_bicubic(...)

resize_bilinear(...)

resize_image_with_crop_or_pad(...): Обрезка и/или заполнение изображения до целевой ширины и высоты.

resize_image_with_pad(...): Изменение размера и заполнение изображения до целевой ширины и высоты.

resize_images(...): Изменение размера images до size с использованием указанного method.

resize_nearest_neighbor(...)

resize_with_crop_or_pad(...): Обрезка и/или заполнение изображения до целевой ширины и высоты.

rgb_to_grayscale(...): Преобразование одного или нескольких изображений из RGB в оттенки серого.

rgb_to_hsv(...): Преобразование одного или нескольких изображений из RGB в HSV.

rgb_to_yiq(...): Преобразование одного или нескольких изображений из RGB в YIQ.

rgb_to_yuv(...): Преобразование одного или нескольких изображений из RGB в YUV.

rot90(...): Поворот изображения(ов) против часовой стрелки на 90 градусов.

sample_distorted_bounding_box(...): Генерация одной случайной искаженной прямоугольной области для изображения. (устарело)

sobel_edges(...): Возвращает тензор, содержащий карты границ по методу Соболя.

ssim(...): Вычисляет индекс SSIM между img1 и img2.

ssim_multiscale(...): Вычисляет MS-SSIM между img1 и img2.

total_variation(...): Вычисление и возврат полной вариации для одного или нескольких изображений.

transpose(...): Транспонирование изображения(ов) путём обмена измерениями высоты и ширины.

transpose_image(...): Транспонирование изображения(ов) путём обмена измерениями высоты и ширины.

yiq_to_rgb(...): Преобразование одного или нескольких изображений из YIQ в RGB.

yuv_to_rgb(...): Преобразование одного или нескольких изображений из YUV в RGB.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/image

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API