Модуль: tf.compat.v1.keras.backend

API бэкэнда Keras.

Классы

class name_scope: Менеджер контекста для использования при определении Python-операции.

Функции

abs(...): Модуль элемента по элементу.

all(...): Битовая редукция (логическое И).

any(...): Битовая редукция (логическое ИЛИ).

arange(...): Создаёт 1D тензор, содержащий последовательность целых чисел.

argmax(...): Возвращает индекс максимального значения по оси.

argmin(...): Возвращает индекс минимального значения по оси.

backend(...): Публичный метод определения текущего бэкэнда.

batch_dot(...): Элементное произведение матриц.

batch_flatten(...): Преобразует nD тензор в 2D тензор с тем же нулевым измерением.

batch_get_value(...): Возвращает значение нескольких тензорных переменных.

batch_normalization(...): Применяет пакетную нормализацию к x с учётом mean, var, beta и gamma.

batch_set_value(...): Одновременное задание значений множества тензорных переменных.

bias_add(...): Добавляет вектор смещения к тензору.

binary_crossentropy(...): Бинарная кросс-энтропия между тензором вывода и тензором цели.

cast(...): Преобразует тензор к другому типу данных и возвращает его.

cast_to_floatx(...): Преобразует массив NumPy в стандартный тип плавающей точки Keras.

categorical_crossentropy(...): Категориальная кросс-энтропия между тензором вывода и тензором цели.

clear_session(...): Сброс всего состояния, созданного Keras.

clip(...): Ограничение значений по элементу.

concatenate(...): Объединяет список тензоров вдоль указанной оси.

constant(...): Создаёт константный тензор.

conv1d(...): 1D свёртка.

conv2d(...): 2D свёртка.

conv2d_transpose(...): 2D обратная свёртка (т.е.

conv3d(...): 3D свёртка.

cos(...): Вычисляет косинус от x по элементу.

count_params(...): Возвращает количество элементов в переменной или тензоре.

ctc_batch_cost(...): Вычисляет алгоритм потерь CTC для каждого элемента в пачке.

ctc_decode(...): Декодирует выход softmax.

ctc_label_dense_to_sparse(...): Преобразует метки CTC из плотного представления в разреженное.

cumprod(...): Кумулятивное произведение значений в тензоре вдоль указанной оси.

cumsum(...): Кумулятивная сумма значений в тензоре вдоль указанной оси.

depthwise_conv2d(...): 2D свёртка с раздельными фильтрами.

dot(...): Умножает 2 тензора (и/или переменные) и возвращает тензор.

dropout(...): Случайно обнуляет элементы в x, масштабируя весь тензор.

dtype(...): Возвращает тип данных Keras-тензора или переменной в виде строки.

elu(...): Экспоненциально-линейная единица.

epsilon(...): Возвращает значение коэффициента плавания, используемого в числовых выражениях.

equal(...): Элементное равенство между двумя тензорами.

eval(...): Вычисляет значение переменной.

exp(...): Элементная экспонента.

expand_dims(...): Добавляет измерение размером 1 на индекс "axis".

eye(...): Создаёт и возвращает единичную матрицу.

flatten(...): Сглаживает тензор.

floatx(...): Возвращает стандартный тип плавающей точки в виде строки.

foldl(...): Применяет функцию fn к элементам elems слева направо.

foldr(...): Применяет функцию fn к элементам elems справа налево.

function(...): Создаёт функцию Keras.

gather(...): Извлекает элементы индексов indices в тензоре reference.

get_session(...): Возвращает сессию TF, используемую бэкэндом.

get_uid(...): Связывает строковый префикс с целочисленным счётчиком в графе TensorFlow.

get_value(...): Возвращает значение переменной.

gradients(...): Возвращает градиенты loss по отношению к variables.

greater(...): Элементное истинностное значение (x > y).

greater_equal(...): Элементное истинностное значение (x >= y).

hard_sigmoid(...): Сегментное линейное приближение сигмоиды.

image_data_format(...): Возвращает стандартный формат данных изображения.

in_test_phase(...): Выбирает x в тестовой фазе и alt в противном случае.

in_top_k(...): Возвращает, попадают ли targets в топ k predictions.

in_train_phase(...): Выбирает x в обучающей фазе и alt в противном случае.

int_shape(...): Возвращает форму тензора или переменной как кортеж целочисленных или None значений.

is_keras_tensor(...): Возвращает, является ли x Keras-тензором.

is_sparse(...): Возвращает, является ли тензор разреженным тензором.

l2_normalize(...): Нормализует тензор по норме L2 вдоль указанной оси.

learning_phase(...): Возвращает флаг обучающей фазы.

learning_phase_scope(...): Предоставляет область, в которой фаза обучения равна value (устарело).

less(...): Элементное истинностное значение (x < y).

less_equal(...): Элементное истинностное значение (x <= y).

local_conv1d(...): Применить 1D свёртку с неуникальными весами.

local_conv2d(...): Применить 2D свёртку с неуникальными весами.

log(...): Элементный логарифм.

manual_variable_initialization(...): Устанавливает флаг ручного инициализации переменных.

map_fn(...): Применяет функцию fn к элементам elems и возвращает результаты.

max(...): Максимальное значение в тензоре.

maximum(...): Максимальное значение по элементу из двух тензоров.

mean(...): Среднее значение тензора вдоль указанной оси.

min(...): Минимальное значение в тензоре.

minimum(...): Минимальное значение по элементу из двух тензоров.

moving_average_update(...): Вычисление экспоненциального скользящего среднего значения.

ndim(...): Возвращает количество осей в тензоре в виде целого числа.

normalize_batch_in_training(...): Вычисляет среднее и стандартное отклонение для пакета, затем применяет пакетную нормализацию к пакету.

not_equal(...): Элементное неравенство между двумя тензорами.

one_hot(...): Вычисляет одно-горячее представление целого тензора.

ones(...): Создаёт переменную со значениями "один" и возвращает её.

ones_like(...): Создаёт переменную со значениями "один" той же формы, что и другой тензор.

permute_dimensions(...): Переставляет оси в тензоре.

placeholder(...): Создаёт и возвращает тензор-заполнитель.

pool2d(...): 2D пуллинг.

pool3d(...): 3D пуллинг.

pow(...): Элементное возведение в степень.

print_tensor(...): Выводит message и значение тензора при вычислении.

prod(...): Перемножает значения в тензоре вдоль указанной оси.

random_bernoulli(...): Возвращает тензор со случайным распределением Бернулли.

random_binomial(...): Возвращает тензор со случайным биномиальным распределением значений. (устарело)

random_normal(...): Возвращает тензор с нормальным распределением значений.

random_normal_variable(...): Создаёт переменную со значениями, взятыми из нормального распределения.

random_uniform(...): Возвращает тензор с равномерным распределением значений.

random_uniform_variable(...): Создаёт переменную со значениями, взятыми из равномерного распределения.

relu(...): Функция выпрямленного линейного блока.

repeat(...): Повторяет 2D тензор.

repeat_elements(...): Повторяет элементы тензора вдоль оси, как np.repeat.

reset_uids(...): Сбрасывает идентификаторы графа.

reshape(...): Изменяет форму тензора на заданную.

resize_images(...): Изменяет размер изображений, содержащихся в 4D тензоре.

resize_volumes(...): Изменяет размер объёма, содержащегося в 5D тензоре.

reverse(...): Отражает тензор вдоль указанных осей.

rnn(...): Итерируется по временной размерности тензора.

round(...): Округление к ближайшему целому в каждом элементе.

separable_conv2d(...): 2D свёртка с разделительными фильтрами.

set_epsilon(...): Устанавливает значение фактора размытия, используемого в числовых выражениях.

set_floatx(...): Устанавливает тип плавающей точки по умолчанию.

set_image_data_format(...): Устанавливает значение соглашения о формате данных изображения.

set_learning_phase(...): Устанавливает фазу обучения на фиксированное значение. (устарело)

set_session(...): Устанавливает глобальную сессию TensorFlow.

set_value(...): Устанавливает значение переменной из массива NumPy.

shape(...): Возвращает символическую форму тензора или переменной.

sigmoid(...): Элемент-wise сигмоида.

sign(...): Элемент-wise знак.

sin(...): Вычисляет sin(x) для каждого элемента.

softmax(...): Softmax тензора.

softplus(...): Softplus тензора.

softsign(...): Softsign тензора.

sparse_categorical_crossentropy(...): Категориальная кросс-энтропия с целочисленными целевыми значениями.

spatial_2d_padding(...): Добавляет padding к 2-й и 3-й размерностям 4D тензора.

spatial_3d_padding(...): Добавляет padding к 5D тензору по измерениям глубины, высоты, ширины.

sqrt(...): Квадратный корень каждого элемента.

square(...): Квадрат каждого элемента.

squeeze(...): Удаляет размерность 1 из тензора по индексу "axis".

stack(...): Складывает список тензоров ранга R в тензор ранга R+1.

std(...): Стандартное отклонение тензора вдоль указанной оси.

stop_gradient(...): Возвращает variables, но с нулевым градиентом относительно всех других переменных.

sum(...): Сумма значений в тензоре вдоль указанной оси.

switch(...): Переключает между двумя операциями в зависимости от скалярного значения.

tanh(...): Элемент-wise tanh.

temporal_padding(...): Добавляет padding к средней размерности 3D тензора.

tile(...): Создаёт тензор путём чередования x на n.

to_dense(...): Преобразует разреженный тензор в плотный и возвращает его.

transpose(...): Транспонирует тензор и возвращает его.

truncated_normal(...): Возвращает тензор со случайным усечённым нормальным распределением значений.

update(...)

update_add(...): Обновляет значение x, добавив increment.

update_sub(...): Обновляет значение x, вычтя decrement.

var(...): Дисперсия тензора вдоль указанной оси.

variable(...): Создаёт и возвращает переменную.

zeros(...): Создаёт и возвращает переменную, заполненную нулями.

zeros_like(...): Создаёт переменную, заполненную нулями, с такой же формой, как у другого тензора.