matplotlib.colors

Примечание

Руководства по цветам и примеры демонстрируют, как задавать цвета и цветовые карты. Возможно, вам будет полезнее ознакомиться с ними.

Модуль для преобразования чисел или аргументов цвета в RGB или RGBA.

RGB и RGBA — это последовательности из 3 или 4 чисел с плавающей точкой соответственно в диапазоне 0–1.

Этот модуль содержит функции и классы для преобразования спецификаций цвета, а также для отображения чисел в цвета с помощью одномерного массива цветов, называемого цветовой картой.

Отображение данных в цвета с помощью цветовой карты обычно состоит из двух шагов: сначала массив данных отображается в диапазон 0–1 с помощью подкласса Normalize, а затем это число отображается в цвет с помощью подкласса Colormap. Здесь представлены два подкласса Colormap: LinearSegmentedColormap, использующий кусочно-линейную интерполяцию для определения цветовых карт, и ListedColormap, создающий цветовую карту из списка цветов.

См. также

Создание цветовых карт в Matplotlib — примеры создания цветовых карт, а также

Выбор цветовых карт в Matplotlib — список встроенных цветовых карт.

Нормализация цветовой карты — подробные сведения о нормализации данных.

Дополнительные цветовые карты доступны в palettable.

Модуль также предоставляет функции для проверки, можно ли интерпретировать объект как цвет (is_color_like), для преобразования такого объекта в кортеж RGBA (to_rgba) или в шестнадцатеричную строку в формате "#rrggbb", аналогичном HTML (to_hex), а также для преобразования последовательности цветов в массив RGBA формы (n, 4) (to_rgba_array). Для повышения эффективности используется кэширование.

Цвета, распознаваемые Matplotlib, перечислены в разделе Задание цветов.

Нормализация цветов

`Normalize`([vmin, vmax, clip])	Класс, который при вызове линейно отображает значения интервала `[vmin, vmax]` на интервал `[0.0, 1.0]`.
`NoNorm`([vmin, vmax, clip])	Заглушка вместо `Normalize` для случаев, когда требуется напрямую использовать индексы в `ScalarMappable`.
`AsinhNorm`([linear_width, vmin, vmax, clip])	Масштаб обратного гиперболического синуса приблизительно линеен вблизи начала координат, но при больших положительных или отрицательных значениях становится логарифмическим.
`BoundaryNorm`(boundaries, ncolors[, clip, extend])	Создать индекс цветовой карты на основе дискретных интервалов.
`CenteredNorm`([vcenter, halfrange, clip])	Нормализовать симметричные данные относительно центра (по умолчанию 0).
`FuncNorm`(functions[, vmin, vmax, clip])	Произвольная нормализация с использованием функций прямого и обратного преобразования.
`LogNorm`([vmin, vmax, clip])	Нормализовать заданное значение до диапазона 0–1 по логарифмической шкале.
`PowerNorm`(gamma[, vmin, vmax, clip])	Линейно отобразить заданное значение в диапазон 0–1, а затем применить к этому диапазону нормализацию по степенному закону.
`SymLogNorm`(linthresh[, linscale, vmin, ...])	Симметричная логарифмическая шкала является логарифмической как в положительном, так и в отрицательном направлении от начала координат.
`TwoSlopeNorm`(vcenter[, vmin, vmax])	Нормализовать данные с заданным центром.

Одномерные цветовые карты

`Colormap`(name[, N])	Базовый класс для всех отображений скалярных значений в RGBA.
`LinearSegmentedColormap`(name, segmentdata[, ...])	Объекты цветовых карт на основе таблиц поиска с использованием линейных сегментов.
`ListedColormap`(colors[, name, N])	Объект цветовой карты, созданный из списка цветов.

Многомерные цветовые карты

`BivarColormap`([N, M, shape, origin, name])	Базовый класс для всех отображений бивариантных значений в RGBA.
`SegmentedBivarColormap`(patch[, N, shape, ...])	Объект BivarColormap, созданный методом передискретизации регулярной сетки.
`BivarColormapFromImage`(lut[, shape, origin, ...])	Объект BivarColormap, созданный методом передискретизации регулярной сетки.

Другие классы

`ColorSequenceRegistry`()	Контейнер для последовательностей цветов, известных Matplotlib по имени.
`LightSource`([azdeg, altdeg, hsv_min_val, ...])	Создать источник света с указанными азимутом и высотой.

Функции

`from_levels_and_colors`(levels, colors[, extend])	Вспомогательная функция для создания экземпляров cmap и norm, поведение которых аналогично аргументам levels и colors функции contourf.
`hsv_to_rgb`(hsv)	Преобразовать значения HSV в RGB.
`rgb_to_hsv`(arr)	Преобразовать массив значений RGB с плавающей точкой (в диапазоне [0, 1]) в значения HSV.
`to_hex`(c[, keep_alpha])	Преобразовать c в шестнадцатеричное представление цвета.
`to_rgb`(c)	Преобразовать c в цвет RGB, отбросив альфа-канал.
`to_rgba`(c[, alpha])	Преобразовать c в цвет RGBA.
`to_rgba_array`(c[, alpha])	Преобразовать c в массив цветов RGBA формы (n, 4).
`is_color_like`(c)	Вернуть значение, указывающее, можно ли интерпретировать c как цвет RGB(A).
`same_color`(c1, c2)	Вернуть значение, указывающее, совпадают ли цвета c1 и c2.
`get_named_colors_mapping`()	Вернуть глобальное сопоставление имен с именованными цветами.
`make_norm_from_scale`(scale_cls[, ...])	Декоратор для создания подкласса `Normalize` на основе подкласса `ScaleBase`.

Экспортируемые цвета

Данные, используемые для формирования списка именованных цветов, доступны в виде словарей, сопоставляющих имена цветов шестнадцатеричным строкам.

matplotlib.colors.BASE_COLORS

matplotlib.colors.TABLEAU_COLORS

matplotlib.colors.CSS4_COLORS

matplotlib.colors.XKCD_COLORS