matplotlib.colors

Примечание

Примеры учебных материалов и примеров по цветам демонстрируют, как настраивать цвета и цветовые карты. Возможно, вам будет полезнее ознакомиться с ними.

Модуль для преобразования чисел или аргументов цвета в RGB или RGBA.

RGB и RGBA — это последовательности, соответственно, 3 или 4 чисел с плавающей точкой в диапазоне от 0 до 1.

Этот модуль включает функции и классы для преобразования спецификаций цвета и для сопоставления чисел с цветами в одномерном массиве цветов, называемом цветовой картой.

Сопоставление данных с цветами с использованием цветовой карты обычно включает два шага: массив данных сначала отображается в диапазоне от 0 до 1 с помощью подкласса Normalize, а затем это число отображается в цвет с использованием подкласса Colormap. Здесь представлены два подкласса Colormap: LinearSegmentedColormap, который использует кусочно-линейную интерполяцию для определения цветовых карт, и ListedColormap, который создаёт цветовую карту из списка цветов.

См. также

Создание цветовых карт в Matplotlib для примеров создания цветовых карт и

Выбор цветовых карт в Matplotlib для списка встроенных цветовых карт.

Нормализация цветовых карт для получения дополнительной информации о нормализации данных

Дополнительные цветовые карты доступны на сайте palettable.

Модуль также предоставляет функции для проверки возможности интерпретации объекта как цвета (is_color_like), преобразования такого объекта в кортеж RGBA (to_rgba) или в шестнадцатеричный HTML-строку формата "#rrggbb" (to_hex), и последовательность цветов в массив RGBA (n, 4) (to_rgba_array). Для повышения эффективности используется кэширование.

Цвета, распознаваемые Matplotlib, перечислены в Указание цветов.

Нормы цветов

`Normalize`([vmin, vmax, clip])	Класс, который при вызове отображает значения в интервале `[vmin, vmax]` линейно в интервал `[0.0, 1.0]`.
`NoNorm`([vmin, vmax, clip])	Заглушка для `Normalize` в случае, когда мы хотим напрямую использовать индексы в `ScalarMappable`.
`AsinhNorm`([linear_width, vmin, vmax, clip])	Масштаб обратной гиперболической синуса приблизительно линеен около начала координат, но становится логарифмическим для больших положительных или отрицательных значений.
`BoundaryNorm`(boundaries, ncolors[, clip, extend])	Генерирует индекс цветовой карты на основе дискретных интервалов.
`CenteredNorm`([vcenter, halfrange, clip])	Нормализует симметричные данные относительно центра (по умолчанию 0).
`FuncNorm`(functions[, vmin, vmax, clip])	Произвольная нормализация с использованием функций для прямого и обратного преобразований.
`LogNorm`([vmin, vmax, clip])	Нормализует заданное значение в диапазоне от 0 до 1 в логарифмическом масштабе.
`PowerNorm`(gamma[, vmin, vmax, clip])	Линейно отображает заданное значение в диапазон 0-1, а затем применяет нормализацию по степенному закону в этом диапазоне.
`SymLogNorm`(linthresh[, linscale, vmin, ...])	Симметричный логарифмический масштаб является логарифмическим как в положительном, так и в отрицательном направлениях от начала координат.
`TwoSlopeNorm`(vcenter[, vmin, vmax])	Нормализует данные с заданным центром.

Цветовые карты

`Colormap`(name[, N])	Базовый класс для всех скалярных отображений в RGBA.
`LinearSegmentedColormap`(name, segmentdata[, ...])	Объекты цветовых карт на основе таблиц поиска с использованием линейных сегментов.
`ListedColormap`(colors[, name, N])	Объект цветовой карты, созданный из списка цветов.

Другие классы

`ColorSequenceRegistry`()	Контейнер для последовательностей цветов, которые Matplotlib распознаёт по имени.
`LightSource`([azdeg, altdeg, hsv_min_val, ...])	Создаёт источник света, исходящий из указанного азимута и возвышения.

END_OF_DOCUMENT_MARKER ```

Функции

`from_levels_and_colors`(levels, colors[, extend])	Вспомогательная функция для генерации cmap и экземпляра norm, которые ведут себя аналогично аргументам levels и colors функции contourf.
`hsv_to_rgb`(hsv)	Преобразование значений HSV в RGB.
`rgb_to_hsv`(arr)	Преобразование массива значений RGB с плавающей точкой (в диапазоне [0, 1]) в значения HSV.
`to_hex`(c[, keep_alpha])	Преобразование c в шестнадцатеричный цвет.
`to_rgb`(c)	Преобразование c в цвет RGB, без явного указания канала альфа.
`to_rgba`(c[, alpha])	Преобразование c в цвет RGBA.
`to_rgba_array`(c[, alpha])	Преобразование c в массив RGBA размера (n, 4).
`is_color_like`(c)	Возвращает True, если c может быть интерпретирован как цвет RGB(A).
`same_color`(c1, c2)	Возвращает True, если цвета c1 и c2 одинаковы.
`get_named_colors_mapping`()	Возвращает глобальное отображение имен к именованным цветам.
`make_norm_from_scale`(scale_cls[, ...])	Декоратор для создания подкласса `Normalize` из подкласса `ScaleBase`.

Экспортированные цвета

Данные, используемые для заполнения Список именованных цветов, экспортированы как словари, которые отображают имена цветов в шестнадцатеричные строки.

matplotlib.colors.BASE_COLORS

matplotlib.colors.TABLEAU_COLORS

matplotlib.colors.CSS4_COLORS

matplotlib.colors.XKCD_COLORS