ma.empty(shape[, dtype, order]) | Возвращает новый массив заданной формы и типа без инициализации записей. |
ma.empty_like(a[, dtype, order, subok]) | Возвращает новый массив с той же формой и типом, что и заданный массив. |
ma.masked_all(shape[, dtype]) | Пустой массив с замаскированными элементами. |
ma.masked_all_like(arr) | Пустой массив с замаскированными элементами с характеристиками существующего массива. |
ma.ones(shape[, dtype, order]) | Возвращает новый массив заданной формы и типа, заполненный единицами. |
ma.zeros(shape[, dtype, order]) | Возвращает новый массив заданной формы и типа, заполненный нулями. |
ma.all(self[, axis, out]) | Проверка, являются ли все элементы a истинными. |
ma.any(self[, axis, out]) | Проверка, являются ли какие-либо элементы a истинными. |
ma.count(a[, axis]) | Подсчет элементов массива, не помеченных как маскированные, по заданной оси. |
ma.count_masked(arr[, axis]) | Подсчет количества маскированных элементов по заданной оси. |
ma.getmask(a) | Возвращает маску массива с пропускаемыми значениями или nomask. |
ma.getmaskarray(arr) | Возвращает маску массива с пропускаемыми значениями или полный булевый массив False. |
ma.getdata(a[, subok]) | Возвращает данные массива с пропускаемыми значениями в виде ndarray. |
ma.nonzero(self) | Возвращает индексы элементов, не помеченных как маскированные и не равных нулю. |
ma.shape(obj) | Возвращает форму массива. |
ma.size(obj[, axis]) | Возвращает количество элементов по заданной оси. |
ma.is_masked(x) | Определяет, содержит ли входные данные маскированные значения. |
ma.is_mask(m) | Возвращает True, если m является допустимой стандартной маской. |
ma.MaskedArray.data | Возвращает текущие данные как представление исходных данных. |
ma.MaskedArray.mask | Маска |
ma.MaskedArray.recordmask | Возвращает маску записей. |
ma.MaskedArray.all([axis, out]) | Проверка, являются ли все элементы a истинными. |
ma.MaskedArray.any([axis, out]) | Проверка, являются ли какие-либо элементы a истинными. |
ma.MaskedArray.count([axis]) | Подсчет не маскированных элементов массива по заданной оси. |
ma.MaskedArray.nonzero() | Возвращает индексы элементов, не помеченных как маскированные и не равных нулю. |
ma.shape(obj) | Возвращает форму массива. |
ma.size(obj[, axis]) | Возвращает количество элементов по заданной оси. |
ma.ravel(self[, order]) | Возвращает 1D версию self в виде представления. |
ma.reshape(a, new_shape[, order]) | Возвращает массив с теми же данными, но новой формой. |
ma.resize(x, new_shape) | Возвращает новый массив с маской с указанным размером и формой. |
ma.MaskedArray.flatten([order]) | Возвращает копию массива, свёрнутого в одну размерность. |
ma.MaskedArray.ravel([order]) | Возвращает 1D версию self в виде представления. |
ma.MaskedArray.reshape(*s, **kwargs) | Придает массиву новую форму, не изменяя его данные. |
ma.MaskedArray.resize(newshape[, refcheck, ...]) | |
ma.atleast_1d(*arys) | Преобразовать входные данные в массивы с не менее чем одним измерением. |
ma.atleast_2d(*arys) | Представить входные данные как массивы с не менее чем двумя измерениями. |
ma.atleast_3d(*arys) | Представить входные данные как массивы с не менее чем тремя измерениями. |
ma.expand_dims(x, axis) | Расширить форму массива. |
ma.squeeze(a[, axis]) | Удалить одноразмерные элементы из формы массива. |
ma.MaskedArray.squeeze([axis]) | Удалить одноразмерные элементы из формы a. |
ma.column_stack(tup) | Уложить 1-мерные массивы в столбцы в 2-мерный массив. |
ma.concatenate(arrays[, axis]) | Конкатенировать последовательность массивов вдоль заданной оси. |
ma.dstack(tup) | Уложить массивы в последовательности по глубине (вдоль третьей оси). |
ma.hstack(tup) | Уложить массивы в последовательности по горизонтали (по столбцам). |
ma.hsplit(ary, indices_or_sections) | Разделить массив на несколько подмассивов по горизонтали (по столбцам). |
ma.mr_ | Перевод объектов срезов в конкатенацию вдоль первой оси. |
ma.row_stack(tup) | Уложить массивы в последовательности по вертикали (по строкам). |
ma.vstack(tup) | Уложить массивы в последовательности по вертикали (по строкам). |
ma.mask_cols(a[, axis]) | Маскирование столбцов 2D массива, содержащих значения с маской. |
ma.mask_or(m1, m2[, copy, shrink]) | Объединение двух масок с оператором logical_or. |
ma.mask_rowcols(a[, axis]) | Маскирование строк и/или столбцов 2D массива, содержащих значения с маской. |
ma.mask_rows(a[, axis]) | Маскирование строк 2D массива, содержащих значения с маской. |
ma.harden_mask(self) | Принудительное установление маски в жёсткое состояние. |
ma.soften_mask(self) | Принудительное установление маски в мягкое состояние. |
ma.MaskedArray.harden_mask() | Принудительное установление маски в жёсткое состояние. |
ma.MaskedArray.soften_mask() | Принудительное установление маски в мягкое состояние. |
ma.MaskedArray.shrink_mask() | Сжатие маски до nomask, если это возможно. |
ma.MaskedArray.unshare_mask() | Копирование маски и установка флага sharedmask в False. |
ma.asarray(a[, dtype, order]) | Преобразовать входные данные в массив маскированных значений заданного типа данных. |
ma.asanyarray(a[, dtype]) | Преобразовать входные данные в массив маскированных значений, сохраняя подклассы. |
ma.fix_invalid(a[, mask, copy, fill_value]) | Возвращает входные данные с недействительными данными, замаскированными и заменёнными значением заполнения. |
ma.masked_equal(x, value[, copy]) | Маскировать массив, где значения равны заданному значению. |
ma.masked_greater(x, value[, copy]) | Маскировать массив, где значения больше заданного значения. |
ma.masked_greater_equal(x, value[, copy]) | Маскировать массив, где значения больше или равны заданному значению. |
ma.masked_inside(x, v1, v2[, copy]) | Маскировать массив внутри заданного интервала. |
ma.masked_invalid(a[, copy]) | Маскировать массив, где встречаются недействительные значения (NaN или inf). |
ma.masked_less(x, value[, copy]) | Маскировать массив, где значения меньше заданного значения. |
ma.masked_less_equal(x, value[, copy]) | Маскировать массив, где значения меньше или равны заданному значению. |
ma.masked_not_equal(x, value[, copy]) | Маскировать массив, где значения not не равны заданному значению. |
ma.masked_object(x, value[, copy, shrink]) | Маскировать массив x где данные точно равны значению. |
ma.masked_outside(x, v1, v2[, copy]) | Маскировать массив за пределами заданного интервала. |
ma.masked_values(x, value[, rtol, atol, ...]) | Маскирование с помощью плавающей точки равенства. |
ma.masked_where(condition, a[, copy]) | Маскировать массив, где выполняется условие. |
ma.compress_cols(a) | У подавления целых столбцов двумерного массива, содержащих значения с маской. |
ma.compress_rowcols(x[, axis]) | У подавления строк и/или столбцов двумерного массива, содержащих значения с маской. |
ma.compress_rows(a) | У подавления целых строк двумерного массива, содержащих значения с маской. |
ma.compressed(x) | Возвращает все данные без маски в виде одномерного массива. |
ma.filled(a[, fill_value]) | Возвращает входной массив со значениями маски, заменёнными заданным значением заполнения. |
ma.MaskedArray.compressed() | Возвращает все данные без маски в виде одномерного массива. |
ma.MaskedArray.filled([fill_value]) | Возвращает копию self со значениями маски, заполненными заданным значением. |
ma.anom(self[, axis, dtype]) | Вычислить аномалии (отклонения от арифметического среднего) вдоль заданной оси. |
ma.anomalies(self[, axis, dtype]) | Вычислить аномалии (отклонения от арифметического среднего) вдоль заданной оси. |
ma.average(a[, axis, weights, returned]) | Возвращает взвешенное среднее значение массива по заданной оси. |
ma.conjugate(x[, out]) | Возвращает комплексно сопряжённое значение, поэлементно. |
ma.corrcoef(x[, y, rowvar, bias, ...]) | Возвращает коэффициенты корреляции Пирсона. |
ma.cov(x[, y, rowvar, bias, allow_masked, ddof]) | Вычисляет ковариационную матрицу. |
ma.cumsum(self[, axis, dtype, out]) | Возвращает кумулятивную сумму элементов вдоль заданной оси. |
ma.cumprod(self[, axis, dtype, out]) | Возвращает кумулятивное произведение элементов вдоль заданной оси. |
ma.mean(self[, axis, dtype, out]) | Возвращает среднее значение элементов массива. |
ma.median(a[, axis, out, overwrite_input]) | Вычисляет медиану вдоль указанной оси. |
ma.power(a, b[, third]) | Возвращает поэлементное возведение в степень базового массива в степени из второго массива. |
ma.prod(self[, axis, dtype, out]) | Возвращает произведение элементов массива по заданной оси. |
ma.std(self[, axis, dtype, out, ddof]) | Вычисляет стандартное отклонение по указанной оси. |
ma.sum(self[, axis, dtype, out]) | Возвращает сумму элементов массива по заданной оси. |
ma.var(self[, axis, dtype, out, ddof]) | Вычисляет дисперсию по указанной оси. |
ma.MaskedArray.anom([axis, dtype]) | Вычислить аномалии (отклонения от арифметического среднего) вдоль заданной оси. |
ma.MaskedArray.cumprod([axis, dtype, out]) | Возвращает кумулятивное произведение элементов вдоль заданной оси. |
ma.MaskedArray.cumsum([axis, dtype, out]) | Возвращает кумулятивную сумму элементов вдоль заданной оси. |
ma.MaskedArray.mean([axis, dtype, out]) | Возвращает среднее значение элементов массива. |
ma.MaskedArray.prod([axis, dtype, out]) | Возвращает произведение элементов массива по заданной оси. |
ma.MaskedArray.std([axis, dtype, out, ddof]) | Вычисляет стандартное отклонение по указанной оси. |
ma.argmax(a[, axis, fill_value]) | Возвращает массив индексов максимальных значений по заданной оси. |
ma.argmin(a[, axis, fill_value]) | Возвращает массив индексов минимальных значений по заданной оси. |
ma.max(obj[, axis, out, fill_value]) | Возвращает максимальное значение по заданной оси. |
ma.min(obj[, axis, out, fill_value]) | Возвращает минимальное значение по заданной оси. |
ma.ptp(obj[, axis, out, fill_value]) | Возвращает разность максимального и минимального значений по заданной оси (т.е. |
ma.MaskedArray.argmax([axis, fill_value, out]) | Возвращает массив индексов максимальных значений по заданной оси. |
ma.MaskedArray.argmin([axis, fill_value, out]) | Возвращает массив индексов минимальных значений по заданной оси. |
ma.MaskedArray.max([axis, out, fill_value]) | Возвращает максимальное значение по заданной оси. |
ma.MaskedArray.min([axis, out, fill_value]) | Возвращает минимальное значение по заданной оси. |
ma.MaskedArray.ptp([axis, out, fill_value]) | Возвращает разность максимального и минимального значений по заданной оси (т.е. |
ma.argsort(a[, axis, kind, order, fill_value]) | Возвращает массив индексов, сортирующих массив по заданной оси. |
ma.sort(a[, axis, kind, order, endwith, ...]) | Сортирует массив на месте. |
ma.MaskedArray.argsort([axis, kind, order, ...]) | Возвращает массив индексов, сортирующих массив по заданной оси. |
ma.MaskedArray.sort([axis, kind, order, ...]) | Сортирует массив на месте. |
ma.diag(v[, k]) | Извлечь диагональ или создать диагональную матрицу. |
ma.dot(a, b[, strict, out]) | Возвращает скалярное произведение двух массивов. |
ma.identity(n[, dtype]) | Возвращает единичную матрицу. |
ma.inner(a, b) | Внутреннее произведение двух массивов. |
ma.innerproduct(a, b) | Внутреннее произведение двух массивов. |
ma.outer(a, b) | Вычисление внешнего произведения двух векторов. |
ma.outerproduct(a, b) | Вычисление внешнего произведения двух векторов. |
ma.trace(self[, offset, axis1, axis2, ...]) | Возвращает сумму по диагоналям массива. |
ma.transpose(a[, axes]) | Перестановка осей массива. |
ma.MaskedArray.trace([offset, axis1, axis2, ...]) | Возвращает сумму по диагоналям массива. |
ma.MaskedArray.transpose(*axes) | Возвращает вид массива с переставленными осями. |
ma.around | Округление элементов массива до заданного числа десятичных знаков. |
ma.clip(a, a_min, a_max[, out]) | Ограничение значений в массиве. |
ma.round(a[, decimals, out]) | Возвращает копию массива с округленными элементами до заданного числа десятичных знаков. |
ma.MaskedArray.clip([min, max, out]) | Возвращает массив, значения которого ограничены [min, max]. |
ma.MaskedArray.round([decimals, out]) | Возвращает массив с округленными элементами до заданного числа десятичных знаков. |
ma.allequal(a, b[, fill_value]) | Возвращает True, если все элементы a и b равны, используя fill_value как значение истинности, где один или оба замаскированы. |
ma.allclose(a, b[, masked_equal, rtol, atol]) | Возвращает True, если два массива равны по элементам в пределах заданной толерантности. |
ma.apply_along_axis(func1d, axis, arr, ...) | Применяет функцию к одномерным срезам вдоль указанной оси. |
ma.arange([start,] stop[, step,][, dtype]) | Возвращает равномерно распределённые значения в заданном интервале. |
ma.choose(indices, choices[, out, mode]) | Использует массив индексов для построения нового массива из набора вариантов. |
ma.ediff1d(arr[, to_end, to_begin]) | Вычисляет разности между последовательными элементами массива. |
ma.indices(dimensions[, dtype]) | Возвращает массив, представляющий индексы сетки. |
ma.where(condition[, x, y]) | Возвращает массив с элементами из x или y, в зависимости от условия. |
