Индексирование

Индекс

Многие из этих методов, или их варианты, доступны для объектов, содержащих индекс (Series/DataFrame), и их следует использовать предпочтительно перед непосредственным вызовом этих методов.

Index Неизменяемый массив ndarray, реализующий упорядоченное, разрезаемое множество.

Свойства

`Index.values`	Возвращает массив, представляющий данные в индексе.
`Index.is_monotonic`	Псевдоним для is_monotonic_increasing.
`Index.is_monotonic_increasing`	Возвращает, является ли индекс монотонно возрастающим (только равные или возрастающие значения).
`Index.is_monotonic_decreasing`	Возвращает, является ли индекс монотонно убывающим (только равные или убывающие значения).
`Index.is_unique`	Возвращает, содержит ли индекс уникальные значения.
`Index.has_duplicates`
`Index.hasnans`	Возвращает, содержит ли индекс значения NaN; это позволяет ускорить различные вычисления.
`Index.dtype`	Возвращает объект dtype базовых данных.
`Index.dtype_str`	Возвращает строковое представление dtype базовых данных.
`Index.inferred_type`	Возвращает строку типа, выведенного из значений.
`Index.is_all_dates`
`Index.shape`	Возвращает кортеж формы базовых данных.
`Index.name`
`Index.names`
`Index.nbytes`	Возвращает количество байтов в базовых данных.
`Index.ndim`	Число измерений базовых данных, по определению 1.
`Index.size`	Возвращает количество элементов в базовых данных.
`Index.empty`
`Index.strides`	Возвращает шаги базовых данных.
`Index.itemsize`	Возвращает размер типа данных элемента базовых данных.
`Index.base`	Возвращает базовый объект, если память базовых данных разделена.
`Index.T`	Возвращает транспонированное значение, которое по определению равно самому себе.
`Index.memory_usage`([deep])	Использование памяти значениями

Изменение и вычисления

`Index.all`(args, *kwargs)	Возвращает True, если все элементы равны True.
`Index.any`(args, *kwargs)	Возвращает True, если хотя бы один элемент равен True.
`Index.argmin`([axis, skipna])	Возвращает массив NumPy с индексом минимального аргумента.
`Index.argmax`([axis, skipna])	Возвращает массив NumPy с индексом максимального аргумента.
`Index.copy`([name, deep, dtype])	Создаёт копию этого объекта.
`Index.delete`(loc)	Создаёт новый Index, удалив элементы по указанным позициям.
`Index.drop`(labels[, errors])	Создаёт новый Index, удалив указанные метки.
`Index.drop_duplicates`([keep])	Возвращает Index с удалёнными дубликатами значений.
`Index.duplicated`([keep])	Указывает дубликаты значений индекса.
`Index.equals`(other)	Определяет, содержат ли два объекта Index одинаковые элементы.
`Index.factorize`([sort, na_sentinel])	Кодирует объект как перечислимый тип или категориальную переменную.
`Index.identical`(other)	Аналогично equals, но также проверяет, что и другие сравнимые атрибуты равны.
`Index.insert`(loc, item)	Создаёт новый Index, вставив новый элемент в указанную позицию.
`Index.is_`(other)	Более гибкая, быстрая проверка, похожая на `is`, но работающая через представления.
`Index.is_boolean`()
`Index.is_categorical`()	Проверяет, содержит ли Index категориальные данные.
`Index.is_floating`()
`Index.is_integer`()
`Index.is_interval`()
`Index.is_mixed`()
`Index.is_numeric`()
`Index.is_object`()
`Index.min`([axis, skipna])	Возвращает минимальное значение в Index.
`Index.max`([axis, skipna])	Возвращает максимальное значение в Index.
`Index.reindex`(target[, method, level, …])	Создаёт индекс со значениями целевого объекта (перемещает/добавляет/удаляет значения по необходимости).
`Index.rename`(name[, inplace])	Изменяет имя Index или MultiIndex.
`Index.repeat`(repeats[, axis])	Повторяет элементы Index.
`Index.where`(cond[, other])	Возвращает Index той же формы, что и self, содержащий элементы из self, где cond равно True, а иначе из other.
`Index.take`(indices[, axis, allow_fill, …])	Возвращает новый Index со значениями, выбранными по индексам.
`Index.putmask`(mask, value)	Возвращает новый Index со значениями, установленным с помощью маски.
`Index.unique`([level])	Возвращает уникальные значения в индексе.
`Index.nunique`([dropna])	Возвращает количество уникальных элементов в объекте.
`Index.value_counts`([normalize, sort, …])	Возвращает Series, содержащую счётчики уникальных значений.

Совместимость с MultiIndex

`Index.set_names`(names[, level, inplace])	Устанавливает имя Index или MultiIndex.
`Index.is_lexsorted_for_tuple`(tup)
`Index.droplevel`([level])	Возвращает индекс с удалённым(ыми) уровнем(ями).

Пропущенные значения

`Index.fillna`([value, downcast])	Заполняет значения NaN/NA указанным значением.
`Index.dropna`([how])	Возвращает Index без значений NaN/NA.
`Index.isna`()	Обнаружение пропущенных значений.
`Index.notna`()	Обнаружение имеющихся (не пропущенных) значений.

Преобразование

`Index.astype`(dtype[, copy])	Создаёт Index со значениями, преобразованными к типу dtype.
`Index.item`()	Возвращает первый элемент базовых данных как скалярный Python.
`Index.map`(mapper[, na_action])	Преобразует значения с помощью соответствия (словарь, Series или функция).
`Index.ravel`([order])	Возвращает массив NumPy с уплощёнными значениями базовых данных.
`Index.to_list`()	Возвращает список значений.
`Index.to_native_types`([slicer])	Форматирует указанные значения `self` и возвращает их.
`Index.to_series`([index, name])	Создаёт Series с индексом и значениями, равными ключам индекса, полезно для возврата индексатора на основе индекса с помощью map.
`Index.to_frame`([index, name])	Создаёт DataFrame со столбцом, содержащим Index.
`Index.view`([cls])

Сортировка

`Index.argsort`(args, *kwargs)	Возвращает целочисленные индексы, которые отсортируют индекс.
`Index.searchsorted`(value[, side, sorter])	Находит индексы, куда элементы следует вставить, чтобы сохранить порядок.
`Index.sort_values`([return_indexer, ascending])	Возвращает отсортированную копию индекса.

Операции, специфичные для времени

Index.shift([periods, freq]) Смещает индекс на нужное количество приращений временной частоты.

Объединение / присоединение / операции над множествами

`Index.append`(other)	Присоединяет вместе коллекцию вариантов Index.
`Index.join`(other[, how, level, …])	Вычисляет join_index и индексы для приведения структур данных к новому индексу.
`Index.intersection`(other[, sort])	Образует пересечение двух объектов Index.
`Index.union`(other[, sort])	Образует объединение двух объектов Index.
`Index.difference`(other[, sort])	Возвращает новый Index с элементами из индекса, которые не содержатся в `other`.
`Index.symmetric_difference`(other[, …])	Вычисляет симметричную разность двух объектов Index.

Выбор

`Index.asof`(label)	Возвращает метку из индекса или, если её нет, предыдущую.
`Index.asof_locs`(where, mask)	Находит местоположения (индексы) меток из индекса для каждой записи в аргументе `where`.
`Index.contains`(key)	Возвращает булево значение, указывающее, содержится ли заданный ключ в индексе.
`Index.get_duplicates`()	(УСТЕРЕЖЕН) Извлекает дублируемые элементы индекса.
`Index.get_indexer`(target[, method, limit, …])	Вычисляет индексатор и маску для нового индекса, учитывая текущий индекс.
`Index.get_indexer_for`(target, **kwargs)	Гарантированное возвращение индексатора даже при отсутствии уникальности.
`Index.get_indexer_non_unique`(target)	Вычисляет индексатор и маску для нового индекса, учитывая текущий индекс.
`Index.get_level_values`(level)	Возвращает Index значений для запрошенного уровня.
`Index.get_loc`(key[, method, tolerance])	Получает целочисленное местоположение, срез или булеву маску для запрошенной метки.
`Index.get_slice_bound`(label, side, kind)	Вычисляет границу среза, соответствующую заданной метке.
`Index.get_value`(series, key)	Быстрый поиск значения из одномерного массива ndarray.
`Index.get_values`()	Возвращает данные `Index` в виде `numpy.ndarray`.
`Index.set_value`(arr, key, value)	Быстрый поиск значения из одномерного массива ndarray.
`Index.isin`(values[, level])	Возвращает булевый массив, где значения индекса находятся в `values`.
`Index.slice_indexer`([start, end, step, kind])	Для упорядоченного или уникального индекса вычисляет индексатор среза для входных меток и шага.
`Index.slice_locs`([start, end, step, kind])	Вычисляет местоположения срезов для входных меток.

Числовой индекс

`RangeIndex`	Неизменяемый индекс, реализующий монотонный целочисленный диапазон.
`Int64Index`	Неизменяемый массив ndarray, реализующий упорядоченное, разрезаемое множество.
`UInt64Index`	Неизменяемый массив ndarray, реализующий упорядоченное, разрезаемое множество.
`Float64Index`	Неизменяемый массив ndarray, реализующий упорядоченное, разрезаемое множество.

RangeIndex.from_range(data[, name, dtype]) Создает RangeIndex из объекта диапазона (py3) или xrange (py2).

Категориальный индекс

CategoricalIndex Неизменяемый индекс, реализующий упорядоченное, разрезаемое множество.

Компоненты категорий

`CategoricalIndex.codes`
`CategoricalIndex.categories`
`CategoricalIndex.ordered`
`CategoricalIndex.rename_categories`(*args, …)	Переименовывает категории.
`CategoricalIndex.reorder_categories`(*args, …)	Переупорядочивает категории в соответствии со списком new_categories.
`CategoricalIndex.add_categories`(args, *kwargs)	Добавляет новые категории.
`CategoricalIndex.remove_categories`(*args, …)	Удаляет указанные категории.
`CategoricalIndex.remove_unused_categories`(…)	Удаляет неиспользуемые категории.
`CategoricalIndex.set_categories`(args, *kwargs)	Устанавливает категории в указанные new_categories.
`CategoricalIndex.as_ordered`(args, *kwargs)	Устанавливает категориальный тип в упорядоченный.
`CategoricalIndex.as_unordered`(args, *kwargs)	Устанавливает категориальный тип в неупорядоченный.

Модификация и вычисления

`CategoricalIndex.map`(mapper)	Картирование значений с использованием входного соответствия (словарь, Series или функция).
`CategoricalIndex.equals`(other)	Определяет, содержат ли два объекта CategoricalIndex одинаковые элементы.

Индекс интервалов (IntervalIndex)

IntervalIndex Неизменяемый индекс интервалов, закрытых с одной и той же стороны.

Компоненты IntervalIndex

`IntervalIndex.from_arrays`(left, right[, …])	Конструирование из двух массивов, определяющих левые и правые границы.
`IntervalIndex.from_tuples`(data[, closed, …])	Конструирование IntervalIndex из массивоподобного объекта кортежей.
`IntervalIndex.from_breaks`(breaks[, closed, …])	Конструирование IntervalIndex из массива разбиений.
`IntervalIndex.contains`(key)	Возвращает булево значение, указывающее, содержится ли ключ в индексе.
`IntervalIndex.left`	Возвращает левые точки каждого интервала в IntervalIndex как индекс.
`IntervalIndex.right`	Возвращает правые точки каждого интервала в IntervalIndex как индекс.
`IntervalIndex.mid`	Возвращает середину каждого интервала в IntervalIndex как индекс.
`IntervalIndex.closed`	Указывает, закрыты ли интервалы слева, справа, с обеих сторон или ни с одной.
`IntervalIndex.length`	Возвращает индекс, содержащий длину каждого интервала в IntervalIndex.
`IntervalIndex.values`	Возвращает данные IntervalIndex в виде IntervalArray.
`IntervalIndex.is_non_overlapping_monotonic`	Возвращает True, если IntervalIndex неперекрывающийся (интервалы не имеют общих точек) и монотонно возрастающий или монотонно убывающий, иначе False.
`IntervalIndex.is_overlapping`	Возвращает True, если IntervalIndex содержит перекрывающиеся интервалы, иначе False.
`IntervalIndex.get_loc`(key[, method])	Получение целочисленной позиции, среза или булевой маски для запрошенного метки.
`IntervalIndex.get_indexer`(target[, method, …])	Вычисление индексатора и маски для нового индекса на основе текущего индекса.
`IntervalIndex.set_closed`(closed)	Возвращает IntervalIndex, идентичный текущему, но закрытый с указанной стороны.
`IntervalIndex.overlaps`(other)	Проверка элементарно, перекрывается ли интервал значениями в IntervalIndex.
`IntervalIndex.to_tuples`([na_tuple])	Возвращает индекс кортежей вида (левая граница, правая граница).

Многоуровневый индекс (MultiIndex)

MultiIndex Объект многоуровневого или иерархического индекса для объектов pandas.

IndexSlice Создание объекта для более удобного выполнения срезов многоуровневого индекса.

Конструкторы MultiIndex

`MultiIndex.from_arrays`(arrays[, sortorder, …])	Преобразование массивов в MultiIndex.
`MultiIndex.from_tuples`(tuples[, sortorder, …])	Преобразование списка кортежей в MultiIndex.
`MultiIndex.from_product`(iterables[, …])	Создание MultiIndex из декартова произведения нескольких итерируемых объектов.
`MultiIndex.from_frame`(df[, sortorder, names])	Создание MultiIndex из DataFrame.

Свойства MultiIndex

`MultiIndex.names`	Имена уровней в MultiIndex.
`MultiIndex.levels`
`MultiIndex.codes`
`MultiIndex.nlevels`	Целое число уровней в этом MultiIndex.
`MultiIndex.levshape`	Кортеж с длиной каждого уровня.

Компоненты MultiIndex

`MultiIndex.set_levels`(levels[, level, …])	Установка новых уровней в MultiIndex.
`MultiIndex.set_codes`(codes[, level, …])	Установка новых кодов в MultiIndex.
`MultiIndex.to_hierarchical`(n_repeat[, n_shuffle])	(УСТЕРЕЖДАЕТСЯ) Возвращает MultiIndex, преобразованный для соответствия заданным форматам n_repeat и n_shuffle.
`MultiIndex.to_flat_index`()	Преобразование MultiIndex в Index кортежей, содержащих значения уровня.
`MultiIndex.to_frame`([index, name])	Создание DataFrame со столбцами, представляющими уровни MultiIndex.
`MultiIndex.is_lexsorted`()	Возвращает True, если коды лексикографически отсортированы.
`MultiIndex.sortlevel`([level, ascending, …])	Сортировка MultiIndex на указанном уровне.
`MultiIndex.droplevel`([level])	Возвращает индекс с удаленными уровнями.
`MultiIndex.swaplevel`([i, j])	Перестановка уровня i с уровнем j.
`MultiIndex.reorder_levels`(order)	Переупорядочивание уровней по заданному порядку.
`MultiIndex.remove_unused_levels`()	Создание нового MultiIndex из текущего, удаляющего неиспользуемые уровни, то есть уровни, не представленные в метках.

Выбор элементов MultiIndex

`MultiIndex.get_loc`(key[, method])	Получить местоположение метки или кортежа меток в виде целого числа, среза или булевой маски.
`MultiIndex.get_loc_level`(key[, level, …])	Получить местоположение запрошенной метки(ок) и полученный срезанный индекс.
`MultiIndex.get_indexer`(target[, method, …])	Вычислить индексатор и маску для нового индекса на основе текущего индекса.
`MultiIndex.get_level_values`(level)	Возвращает вектор значений меток для запрошенного уровня, равный длине индекса.

DatetimeIndex

DatetimeIndex Неизменяемый массив ndarray типа datetime64, представленный во внутренней форме как int64, и который можно преобразовать в объекты Timestamp, являющиеся подклассами datetime и несущие метаданные, такие как информация о частоте.

Time/Date Components

`DatetimeIndex.year`	Год даты и времени.
`DatetimeIndex.month`	Месяц (Январь=1, Декабрь=12).
`DatetimeIndex.day`	День даты и времени.
`DatetimeIndex.hour`	Часы даты и времени.
`DatetimeIndex.minute`	Минуты даты и времени.
`DatetimeIndex.second`	Секунды даты и времени.
`DatetimeIndex.microsecond`	Микросекунды даты и времени.
`DatetimeIndex.nanosecond`	Наносекунды даты и времени.
`DatetimeIndex.date`	Возвращает массив NumPy объектов python datetime.date (именно часть даты объектов Timestamp без часового пояса).
`DatetimeIndex.time`	Возвращает массив объектов datetime.time.
`DatetimeIndex.timetz`	Возвращает массив объектов datetime.time, также содержащих информацию о часовом поясе.
`DatetimeIndex.dayofyear`	Порядковый номер дня в году.
`DatetimeIndex.weekofyear`	Порядковый номер недели в году.
`DatetimeIndex.week`	Порядковый номер недели в году.
`DatetimeIndex.dayofweek`	День недели (Понедельник=0, Воскресенье=6).
`DatetimeIndex.weekday`	День недели (Понедельник=0, Воскресенье=6).
`DatetimeIndex.quarter`	Квартал года.
`DatetimeIndex.tz`
`DatetimeIndex.freq`	Возвращает объект частоты, если он задан, иначе None.
`DatetimeIndex.freqstr`	Возвращает объект частоты в виде строки, если он задан, иначе None.
`DatetimeIndex.is_month_start`	Указывает, является ли дата первым днем месяца.
`DatetimeIndex.is_month_end`	Указывает, является ли дата последним днем месяца.
`DatetimeIndex.is_quarter_start`	Указатель, является ли дата первым днем квартала.
`DatetimeIndex.is_quarter_end`	Указатель, является ли дата последним днем квартала.
`DatetimeIndex.is_year_start`	Указывает, является ли дата первым днем года.
`DatetimeIndex.is_year_end`	Указывает, является ли дата последним днем года.
`DatetimeIndex.is_leap_year`	Булевый указатель, относится ли дата к високосному году.
`DatetimeIndex.inferred_freq`	Пытается вернуть строку, представляющую предположение о частоте, сгенерированное функцией infer_freq.

Selecting

`DatetimeIndex.indexer_at_time`(time[, asof])	Возвращает индексы значений индекса в определённое время суток (например,
`DatetimeIndex.indexer_between_time`(…[, …])	Возвращает индексы значений в промежутке времени суток (например, 9:00-9:30 утра).

Time-specific operations

`DatetimeIndex.normalize`(args, *kwargs)	Преобразовать время в полночь.
`DatetimeIndex.strftime`(args, *kwargs)	Преобразовать в Индекс с использованием заданного формата даты.
`DatetimeIndex.snap`([freq])	Привязать метки времени к ближайшей частоте.
`DatetimeIndex.tz_convert`(args, *kwargs)	Преобразовать временную метку Datetime Array/Index из одного часового пояса в другой.
`DatetimeIndex.tz_localize`(args, *kwargs)	Локализовать неосознанную временную метку Datetime Array/Index в осознанную временную метку Datetime Array/Index.
`DatetimeIndex.round`(args, *kwargs)	Выполнить операцию округления данных до указанного `freq`.
`DatetimeIndex.floor`(args, *kwargs)	Выполнить операцию округления вниз данных до указанного `freq`.
`DatetimeIndex.ceil`(args, *kwargs)	Выполнить операцию округления вверх данных до указанного `freq`.
`DatetimeIndex.month_name`(args, *kwargs)	Возвращает названия месяцев DateTimeIndex с указанным языковым стандартом.
`DatetimeIndex.day_name`(args, *kwargs)	Возвращает названия дней DateTimeIndex с указанным языковым стандартом.

Преобразование

`DatetimeIndex.to_period`(args, *kwargs)	Преобразование в PeriodArray/Index с определенной частотой.
`DatetimeIndex.to_perioddelta`(args, *kwargs)	Вычисление TimedeltaArray разницы между значениями индекса и индексом, преобразованным в PeriodArray с указанной частотой.
`DatetimeIndex.to_pydatetime`(args, *kwargs)	Возвращает Datetime Array/Index как массив объектов ndarray datetime.datetime.
`DatetimeIndex.to_series`([keep_tz, index, name])	Создает Series с индексом и значениями, равными ключам индекса, полезно с map для возвращения индексатора, основанного на индексе.
`DatetimeIndex.to_frame`([index, name])	Создает DataFrame со столбцом, содержащим индекс.

TimedeltaIndex

TimedeltaIndex Неизменяемый массив ndarray данных типа timedelta64, представленный внутри как int64, который можно упаковать в объекты timedelta.

Компоненты

`TimedeltaIndex.days`	Число дней для каждого элемента.
`TimedeltaIndex.seconds`	Количество секунд (>= 0 и меньше 1 дня) для каждого элемента.
`TimedeltaIndex.microseconds`	Количество микросекунд (>= 0 и меньше 1 секунды) для каждого элемента.
`TimedeltaIndex.nanoseconds`	Количество наносекунд (>= 0 и меньше 1 микросекунды) для каждого элемента.
`TimedeltaIndex.components`	Возвращает DataFrame компонентов (дни, часы, минуты, секунды, миллисекунды, микросекунды, наносекунды) Timedeltas.
`TimedeltaIndex.inferred_freq`	Попытка вернуть строку, представляющую предположение о частоте, сгенерированное функцией infer_freq.

Преобразование

`TimedeltaIndex.to_pytimedelta`(args, *kwargs)	Возвращает Timedelta Array/Index как массив объектов ndarray datetime.timedelta.
`TimedeltaIndex.to_series`([index, name])	Создаёт Series с индексом и значениями, равными ключам индекса, полезно с map для возвращения индексатора, основанного на индексе.
`TimedeltaIndex.round`(freq[, ambiguous, …])	Выполнить операцию округления данных до указанной `freq`.
`freq`(freq[, ambiguous, …])	Выполнить операцию округления вниз данных до указанной `freq`.
`TimedeltaIndex.ceil`(freq[, ambiguous, …])	Выполнить операцию округления вверх данных до указанной `freq`.
`TimedeltaIndex.to_frame`([index, name])	Создаёт DataFrame со столбцом, содержащим индекс.

PeriodIndex

PeriodIndex Неизменяемый ndarray, содержащий порядковые значения, указывающие на регулярные временные интервалы, такие как определённые годы, кварталы, месяцы и т.д.

Свойства

`PeriodIndex.day`	Дни периода
`PeriodIndex.dayofweek`	День недели (понедельник=0, воскресенье=6)
`PeriodIndex.dayofyear`	Порядковый день года
`PeriodIndex.days_in_month`	Количество дней в месяце
`PeriodIndex.daysinmonth`	Количество дней в месяце
`PeriodIndex.end_time`
`PeriodIndex.freq`	Возвращает объект частоты, если он установлен, иначе None.
`PeriodIndex.freqstr`	Возвращает строковое представление объекта частоты, если он установлен, иначе None.
`PeriodIndex.hour`	Час периода
`PeriodIndex.is_leap_year`	Логическое значение, указывающее, является ли дата високосным годом
`PeriodIndex.minute`	Минута периода
`PeriodIndex.month`	Месяц (январь=1, декабрь=12)
`PeriodIndex.quarter`	Квартал даты
`PeriodIndex.qyear`
`PeriodIndex.second`	Секунда периода
`PeriodIndex.start_time`
`PeriodIndex.week`	Порядковый номер недели в году
`PeriodIndex.weekday`	День недели (понедельник=0, воскресенье=6)
`PeriodIndex.weekofyear`	Порядковый номер недели в году
`PeriodIndex.year`	Год периода

Методы

`PeriodIndex.asfreq`(args, *kwargs)	Преобразовать массив/индекс Period к заданной частоте `freq`.
`PeriodIndex.strftime`(args, *kwargs)	Преобразовать в индекс с помощью указанного формата даты.
`PeriodIndex.to_timestamp`(args, *kwargs)	Преобразовать в DatetimeArray/Индекс.

© 2008–2012, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.24.2/reference/indexing.html