Индексные объекты

Индекс

Многие из этих методов или их варианты доступны для объектов, содержащих индекс (Series/DataFrame), и их следует использовать предпочтительно перед непосредственным вызовом этих методов.

Index([data, dtype, copy, name, tupleize_cols])

Неизменяемая последовательность, используемая для индексации и выравнивания.

Свойства

`Index.values`	Возвращает массив, представляющий данные в индексе.
`Index.is_monotonic`	(УСТАРЕЛО) Псевдоним для is_monotonic_increasing.
`Index.is_monotonic_increasing`	Возвращает булево значение, если значения равны или возрастают.
`Index.is_monotonic_decreasing`	Возвращает булево значение, если значения равны или убывают.
`Index.is_unique`	Возвращает, имеет ли индекс уникальные значения.
`Index.has_duplicates`	Проверяет, содержит ли индекс дубликаты значений.
`Index.hasnans`	Возвращает True, если существуют какие-либо значения NaN.
`Index.dtype`	Возвращает объект dtype базовых данных.
`Index.inferred_type`	Возвращает строку типа, выведенного из значений.
`Index.is_all_dates`	Являются ли значения индекса только датами.
`Index.shape`	Возвращает кортеж формы базовых данных.
`Index.name`	Возвращает имя индекса или многоуровневого индекса.
`Index.names`
`Index.nbytes`	Возвращает количество байтов в базовых данных.
`Index.ndim`	Число измерений базовых данных, по определению 1.
`Index.size`	Возвращает количество элементов в базовых данных.
`Index.empty`
`Index.T`	Возвращает транспонирование, которое по определению равно самому себе.
`Index.memory_usage`([deep])	Использование памяти значениями.

Изменение и вычисления

`Index.all`(args, *kwargs)	Возвращает значение True, если все элементы истинны.
`Index.any`(args, *kwargs)	Возвращает значение True, если хотя бы один элемент истинный.
`Index.argmin`([axis, skipna])	Возвращает целочисленную позицию наименьшего значения в серии.
`Index.argmax`([axis, skipna])	Возвращает целочисленную позицию наибольшего значения в серии.
`Index.copy`([name, deep, dtype, names])	Создает копию этого объекта.
`Index.delete`(loc)	Создает новый индекс с удаленными переданными позициями.
`Index.drop`(labels[, errors])	Создает новый индекс с удаленными переданными метками.
`Index.drop_duplicates`([keep])	Возвращает индекс без дублирующихся значений.
`Index.duplicated`([keep])	Указывает дублирующиеся значения в индексе.
`Index.equals`(other)	Определяет, равны ли два объекта Index.
`Index.factorize`([sort, na_sentinel, ...])	Кодирует объект как перечисленный тип или категориальную переменную.
`Index.identical`(other)	Аналогично equals, но проверяет, что атрибуты и типы объекта также равны.
`Index.insert`(loc, item)	Создает новый индекс с вставленным новым элементом в указанной позиции.
`Index.is_`(other)	Более гибкая, быстрая проверка, как `is`, но работает через представления.
`Index.is_boolean`()	Проверяет, состоит ли индекс только из булевых значений.
`Index.is_categorical`()	Проверяет, содержит ли индекс категориальные данные.
`Index.is_floating`()	Проверяет, является ли индекс плавающим типом.
`Index.is_integer`()	Проверяет, состоит ли индекс только из целых чисел.
`Index.is_interval`()	Проверяет, содержит ли индекс объекты Interval.
`Index.is_mixed`()	Проверяет, содержит ли индекс данные с разными типами данных.
`Index.is_numeric`()	Проверяет, состоит ли индекс только из числовых данных.
`Index.is_object`()	Проверяет, является ли индекс типа object.
`Index.min`([axis, skipna])	Возвращает минимальное значение в индексе.
`Index.max`([axis, skipna])	Возвращает максимальное значение в индексе.
`Index.reindex`(target[, method, level, ...])	Создает индекс со значениями целевого объекта.
`Index.rename`(name[, inplace])	Изменяет имя индекса или многоуровневого индекса.
`Index.repeat`(repeats[, axis])	Повторяет элементы индекса.
`Index.where`(cond[, other])	Заменяет значения, где условие ложно.
`Index.take`(indices[, axis, allow_fill, ...])	Возвращает новый индекс с выбранными значениями по индексам.
`Index.putmask`(mask, value)	Возвращает новый индекс с установленными значениями по маске.
`Index.unique`([level])	Возвращает уникальные значения в индексе.
`Index.nunique`([dropna])	Возвращает количество уникальных элементов в объекте.
`Index.value_counts`([normalize, sort, ...])	Возвращает серию со счетчиками уникальных значений.

Совместимость с MultiIndex

`Index.set_names`(names[, level, inplace])	Устанавливает имя индекса или многоуровневого индекса.
`Index.droplevel`([level])	Возвращает индекс с удаленными указанными уровнями.

Пропущенные значения

`Index.fillna`([value, downcast])	Заполняет пропущенные значения (NaN) заданным значением.
`Index.dropna`([how])	Возвращает индекс без пропущенных значений (NaN).
`Index.isna`()	Определяет пропущенные значения.
`Index.notna`()	Определяет существующие (не пропущенные) значения.

END_OF_DOCUMENT_MARKER

Преобразование

`Index.astype`(dtype[, copy])	Создать Индекс со значениями, преобразованными к типам данных.
`Index.item`()	Возвращает первый элемент базовых данных в виде скаляра Python.
`Index.map`(mapper[, na_action])	Преобразовать значения с помощью входного отображения или функции.
`Index.ravel`([order])	Возвращает массив NumPy с уплощенными значениями базовых данных.
`Index.to_list`()	Возвращает список значений.
`Index.to_native_types`([slicer])	(УСТЕРЕЖДАЕТСЯ) Форматирует указанные значения self и возвращает их.
`Index.to_series`([index, name])	Создать Series с индексом и значениями, равными ключам индекса.
`Index.to_frame`([index, name])	Создать DataFrame со столбцом, содержащим Индекс.
`Index.view`([cls])

Сортировка

`Index.argsort`(args, *kwargs)	Возвращает целочисленные индексы, которые отсортировали бы индекс.
`Index.searchsorted`(value[, side, sorter])	Найти индексы, куда следует вставить элементы, чтобы сохранить порядок.
`Index.sort_values`([return_indexer, ...])	Возвращает отсортированную копию индекса.

Операции, специфичные для времени

Index.shift([periods, freq])

Сдвинуть индекс на нужное количество приращений временной частоты.

Объединение/соединение/операции над множествами

`Index.append`(other)	Добавить вместе набор вариантов Index.
`Index.join`(other[, how, level, ...])	Вычислить join_index и indexers для приведения структур данных к новому индексу.
`Index.intersection`(other[, sort])	Сформировать пересечение двух объектов Index.
`Index.union`(other[, sort])	Сформировать объединение двух объектов Index.
`Index.difference`(other[, sort])	Возвращает новый индекс с элементами индекса, отсутствующими в other.
`Index.symmetric_difference`(other[, ...])	Вычислить симметричную разность двух объектов Index.

Выбор

`Index.asof`(label)	Возвращает метку из индекса, или, если её нет, предыдущую.
`Index.asof_locs`(where, mask)	Возвращает позиции (индексы) меток в индексе.
`Index.get_indexer`(target[, method, limit, ...])	Вычислить индексатор и маску для нового индекса, исходя из текущего индекса.
`Index.get_indexer_for`(target)	Гарантированное возвращение индексатора, даже при не уникальных значениях.
`Index.get_indexer_non_unique`(target)	Вычислить индексатор и маску для нового индекса, исходя из текущего индекса.
`Index.get_level_values`(level)	Возвращает Индекс значений для запрошенного уровня.
`Index.get_loc`(key[, method, tolerance])	Получить целочисленную позицию, срез или булеву маску для запрошенной метки.
`Index.get_slice_bound`(label, side[, kind])	Вычислить границу среза, соответствующую данной метке.
`Index.get_value`(series, key)	Быстрый поиск значения из одномерного массива NumPy.
`Index.isin`(values[, level])	Возвращает булевый массив, где значения индекса присутствуют в values.
`Index.slice_indexer`([start, end, step, kind])	Вычислить индексатор среза для входных меток и шага.
`Index.slice_locs`([start, end, step, kind])	Вычислить позиции среза для входных меток.

Индекс чисел

`RangeIndex`([start, stop, step, dtype, copy, ...])	Неизменяемый индекс, реализующий монотонный целочисленный диапазон.
`Int64Index`([data, dtype, copy, name])	(УСТАРЕЛО) Неизменяемая последовательность, используемая для индексации и выравнивания.
`UInt64Index`([data, dtype, copy, name])	(УСТАРЕЛО) Неизменяемая последовательность, используемая для индексации и выравнивания.
`Float64Index`([data, dtype, copy, name])	(УСТАРЕЛО) Неизменяемая последовательность, используемая для индексации и выравнивания.

`RangeIndex.start`	Значение параметра start (`0` если он не был указан).
`RangeIndex.stop`	Значение параметра stop.
`RangeIndex.step`	Значение параметра step (`1` если он не был указан).
`RangeIndex.from_range`(data[, name, dtype])	Создание RangeIndex из объекта диапазона.

Индекс категорий

CategoricalIndex([data, categories, ...])

Индекс, основанный на базовом Categorical.

Компоненты категорий

`CategoricalIndex.codes`	Коды категорий этой категориальной переменной.
`CategoricalIndex.categories`	Категории этой категориальной переменной.
`CategoricalIndex.ordered`	Указывают ли категории упорядоченное отношение.
`CategoricalIndex.rename_categories`(*args, ...)	Переименование категорий.
`CategoricalIndex.reorder_categories`(*args, ...)	Переупорядочивание категорий, как указано в new_categories.
`CategoricalIndex.add_categories`(args, *kwargs)	Добавление новых категорий.
`CategoricalIndex.remove_categories`(*args, ...)	Удаление указанных категорий.
`CategoricalIndex.remove_unused_categories`(...)	Удаление категорий, которые не используются.
`CategoricalIndex.set_categories`(args, *kwargs)	Установить категории на указанные new_categories.
`CategoricalIndex.as_ordered`(args, *kwargs)	Установить категориальную переменную как упорядоченную.
`CategoricalIndex.as_unordered`(args, *kwargs)	Установить категориальную переменную как неупорядоченную.

Изменение и вычисления

`CategoricalIndex.map`(mapper)	Преобразование значений с помощью входного отображения или функции.
`CategoricalIndex.equals`(other)	Определение, содержат ли два объекта CategoricalIndex одинаковые элементы.

Индекс интервалов

IntervalIndex(data[, closed, dtype, copy, ...])

Неизменяемый индекс интервалов, закрытых с одной и той же стороны.

Компоненты индекса интервалов

`IntervalIndex.from_arrays`(left, right[, ...])	Создание из двух массивов, определяющих левую и правую границы.
`IntervalIndex.from_tuples`(data[, closed, ...])	Создание индекса интервалов из массивоподобного объекта кортежей.
`IntervalIndex.from_breaks`(breaks[, closed, ...])	Создание индекса интервалов из массива разбиений.
`IntervalIndex.left`
`IntervalIndex.right`
`IntervalIndex.mid`
`IntervalIndex.closed`	Строковое описание стороны включения интервалов.
`IntervalIndex.length`
`IntervalIndex.values`	Возвращает массив, представляющий данные в индексе.
`IntervalIndex.is_empty`	Указывает, является ли интервал пустым, то есть не содержит никаких точек.
`IntervalIndex.is_non_overlapping_monotonic`	Возвращает булево значение, указывающее, является ли массив интервалов неперекрывающимся и монотонным.
`IntervalIndex.is_overlapping`	Возвращает True, если в индексе интервалов есть перекрывающиеся интервалы, иначе False.
`IntervalIndex.get_loc`(key[, method, tolerance])	Получение целочисленной позиции, среза или булевого маски для запрошенного метки.
`IntervalIndex.get_indexer`(target[, method, ...])	Вычисление индексатора и маски для нового индекса, учитывая текущий индекс.
`IntervalIndex.set_closed`(args, *kwargs)	Возвращает идентичный массив интервалов, закрытый с указанной стороны.
`IntervalIndex.contains`(args, *kwargs)	Проверка элемента по элементу, содержат ли интервалы значение.
`IntervalIndex.overlaps`(args, *kwargs)	Проверка элемента по элементу, перекрывает ли интервал значения в массиве интервалов.
`IntervalIndex.to_tuples`(args, *kwargs)	Возвращает массив NumPy кортежей вида (левая граница, правая граница).

Многоуровневый индекс

MultiIndex([levels, codes, sortorder, ...])

Объект многоуровневого (иерархического) индекса для объектов pandas.

IndexSlice

Создание объекта для более удобного выполнения срезов с многоуровневым индексом.

Конструкторы MultiIndex

`MultiIndex.from_arrays`(arrays[, sortorder, ...])	Преобразование массивов в MultiIndex.
`MultiIndex.from_tuples`(tuples[, sortorder, ...])	Преобразование списка кортежей в MultiIndex.
`MultiIndex.from_product`(iterables[, ...])	Создание MultiIndex из декартова произведения нескольких итерируемых объектов.
`MultiIndex.from_frame`(df[, sortorder, names])	Создание MultiIndex из DataFrame.

Свойства MultiIndex

`MultiIndex.names`	Названия уровней в MultiIndex.
`MultiIndex.levels`
`MultiIndex.codes`
`MultiIndex.nlevels`	Целое число уровней в этом MultiIndex.
`MultiIndex.levshape`	Кортеж с длиной каждого уровня.
`MultiIndex.dtypes`	Возвращает Series с типами данных для базового MultiIndex.

Компоненты MultiIndex

`MultiIndex.set_levels`(levels[, level, ...])	Установление новых уровней в MultiIndex.
`MultiIndex.set_codes`(codes[, level, ...])	Установление новых кодов в MultiIndex.
`MultiIndex.to_flat_index`()	Преобразование MultiIndex в индекс кортежей, содержащих значения уровней.
`MultiIndex.to_frame`([index, name, ...])	Создание DataFrame с уровнями MultiIndex в качестве столбцов.
`MultiIndex.sortlevel`([level, ascending, ...])	Сортировка MultiIndex на указанном уровне.
`MultiIndex.droplevel`([level])	Возвращение индекса с удалёнными запрошенными уровнями.
`MultiIndex.swaplevel`([i, j])	Перестановка уровня i с уровнем j.
`MultiIndex.reorder_levels`(order)	Переупорядочивание уровней с использованием заданного порядка.
`MultiIndex.remove_unused_levels`()	Создание нового MultiIndex из текущего с удалением неиспользуемых уровней.

Выбор элементов MultiIndex

`MultiIndex.get_loc`(key[, method])	Получение местоположения метки или кортежа меток.
`MultiIndex.get_locs`(seq)	Получение местоположений для последовательности меток.
`MultiIndex.get_loc_level`(key[, level, ...])	Получение местоположения и срезанного индекса для запрошенной метки(меток)/уровня(уровней).
`MultiIndex.get_indexer`(target[, method, ...])	Вычисление индексатора и маски для нового индекса, заданного текущим индексом.
`MultiIndex.get_level_values`(level)	Возвращение вектора значений меток для запрошенного уровня.

DatetimeIndex

DatetimeIndex([data, freq, tz, normalize, ...])

Неизменяемый массив-подобный объект типа datetime64.

Компоненты времени/даты

`DatetimeIndex.year`	Год даты и времени.
`DatetimeIndex.month`	Месяц, где Январь=1, Декабрь=12.
`DatetimeIndex.day`	День даты и времени.
`DatetimeIndex.hour`	Часы даты и времени.
`DatetimeIndex.minute`	Минуты даты и времени.
`DatetimeIndex.second`	Секунды даты и времени.
`DatetimeIndex.microsecond`	Микросекунды даты и времени.
`DatetimeIndex.nanosecond`	Наносекунды даты и времени.
`DatetimeIndex.date`	Возвращает массив NumPy с объектами python `datetime.date`.
`DatetimeIndex.time`	Возвращает массив NumPy с объектами `datetime.time`.
`DatetimeIndex.timetz`	Возвращает массив NumPy с объектами `datetime.time` с часовыми поясами.
`DatetimeIndex.dayofyear`	Порядковый день года.
`DatetimeIndex.day_of_year`	Порядковый день года.
`DatetimeIndex.weekofyear`	(УСТАРЕЛО) Порядковый номер недели года.
`DatetimeIndex.week`	(УСТАРЕЛО) Порядковый номер недели года.
`DatetimeIndex.dayofweek`	День недели, где понедельник=0, воскресенье=6.
`DatetimeIndex.day_of_week`	День недели, где понедельник=0, воскресенье=6.
`DatetimeIndex.weekday`	День недели, где понедельник=0, воскресенье=6.
`DatetimeIndex.quarter`	Квартал года.
`DatetimeIndex.tz`	Возвращает часовой пояс.
`DatetimeIndex.freq`	Возвращает объект частоты, если он задан, иначе None.
`DatetimeIndex.freqstr`	Возвращает строковое представление объекта частоты, если он задан, иначе None.
`DatetimeIndex.is_month_start`	Указывает, является ли дата первым днём месяца.
`DatetimeIndex.is_month_end`	Указывает, является ли дата последним днём месяца.
`DatetimeIndex.is_quarter_start`	Указатель, является ли дата первым днём квартала.
`DatetimeIndex.is_quarter_end`	Указатель, является ли дата последним днём квартала.
`DatetimeIndex.is_year_start`	Указывает, является ли дата первым днём года.
`DatetimeIndex.is_year_end`	Указывает, является ли дата последним днём года.
`DatetimeIndex.is_leap_year`	Булевый указатель, относится ли дата к високосному году.
`DatetimeIndex.inferred_freq`	Попытка вернуть строку, представляющую частоту, сгенерированную функцией infer_freq.

Выбор элементов

`DatetimeIndex.indexer_at_time`(time[, asof])	Возвращает индексы значений в определённое время суток.
`DatetimeIndex.indexer_between_time`(...[, ...])	Возвращает индексы значений между определёнными временами суток.

Операции, зависящие от времени

`DatetimeIndex.normalize`(args, *kwargs)	Преобразовать время в полночь.
`DatetimeIndex.strftime`(date_format)	Преобразовать в индекс с использованием указанного формата даты.
`DatetimeIndex.snap`([freq])	Привязать временные метки к ближайшей частоте.
`DatetimeIndex.tz_convert`(tz)	Преобразовать tz-осознанную массив/индекс DateTime из одного часового пояса в другой.
`DatetimeIndex.tz_localize`(tz[, ambiguous, ...])	Локализовать tz-неосознанный массив/индекс DateTime в tz-осознанный массив/индекс DateTime.
`DatetimeIndex.round`(args, *kwargs)	Выполнить операцию округления данных до указанной freq.
`DatetimeIndex.floor`(args, *kwargs)	Выполнить операцию округления вниз данных до указанной freq.
`DatetimeIndex.ceil`(args, *kwargs)	Выполнить операцию округления вверх данных до указанной freq.
`DatetimeIndex.month_name`(args, *kwargs)	Возвращает названия месяцев с указанной локалью.
`DatetimeIndex.day_name`(args, *kwargs)	Возвращает названия дней с указанной локалью.

Преобразование

`DatetimeIndex.to_period`(args, *kwargs)	Преобразовать в PeriodArray/Index с определённой частотой.
`DatetimeIndex.to_perioddelta`(freq)	Вычислить разницы между значениями self и self, преобразованными в Периоды с freq.
`DatetimeIndex.to_pydatetime`(args, *kwargs)	Возвращает массив datetime.datetime объектов.
`DatetimeIndex.to_series`([keep_tz, index, name])	Создать Series с индексом и значениями, равными ключам индекса.
`DatetimeIndex.to_frame`([index, name])	Создать DataFrame со столбцом, содержащим индекс.

Методы

`DatetimeIndex.mean`(args, *kwargs)	Возвращает среднее значение массива.
`DatetimeIndex.std`(args, *kwargs)	Возвращает выборочное стандартное отклонение по указанной оси.

TimedeltaIndex

TimedeltaIndex([data, unit, freq, closed, ...])

Неизменяемый индекс данных timedelta64.

Компоненты

`TimedeltaIndex.days`	Количество дней для каждого элемента.
`TimedeltaIndex.seconds`	Количество секунд (>= 0 и меньше 1 дня) для каждого элемента.
`TimedeltaIndex.microseconds`	Количество микросекунд (>= 0 и меньше 1 секунды) для каждого элемента.
`TimedeltaIndex.nanoseconds`	Количество наносекунд (>= 0 и меньше 1 микросекунды) для каждого элемента.
`TimedeltaIndex.components`	Возвращает DataFrame отдельных компонентов разрешения Timedelta.
`TimedeltaIndex.inferred_freq`	Попытка вернуть строку, представляющую частоту, сгенерированную с помощью infer_freq.

Преобразование

`TimedeltaIndex.to_pytimedelta`(args, *kwargs)	Возвращает массив datetime.timedelta объектов.
`TimedeltaIndex.to_series`([index, name])	Создать Series с индексом и значениями, равными ключам индекса.
`TimedeltaIndex.round`(args, *kwargs)	Выполнить операцию округления данных до указанной freq.
`TimedeltaIndex.floor`(args, *kwargs)	Выполнить операцию округления вниз данных до указанной freq.
`TimedeltaIndex.ceil`(args, *kwargs)	Выполнить операцию округления вверх данных до указанной freq.
`TimedeltaIndex.to_frame`([index, name])	Создать DataFrame со столбцом, содержащим индекс.

Методы

TimedeltaIndex.mean(*args, **kwargs)

Возвращает среднее значение массива.

ПериодИндекс

PeriodIndex([data, ordinal, freq, dtype, ...])

Неизменяемый массив ndarray, содержащий порядковые значения, указывающие на регулярные временные периоды.

Свойства

`PeriodIndex.day`	День периода.
`PeriodIndex.dayofweek`	День недели, где понедельник = 0, воскресенье = 6.
`PeriodIndex.day_of_week`	День недели, где понедельник = 0, воскресенье = 6.
`PeriodIndex.dayofyear`	Порядковый день года.
`PeriodIndex.day_of_year`	Порядковый день года.
`PeriodIndex.days_in_month`	Количество дней в месяце.
`PeriodIndex.daysinmonth`	Количество дней в месяце.
`PeriodIndex.end_time`	Получение объекта Timestamp для конца периода.
`PeriodIndex.freq`	Возвращает объект частоты, если он задан, в противном случае None.
`PeriodIndex.freqstr`	Возвращает объект частоты в виде строки, если он задан, в противном случае None.
`PeriodIndex.hour`	Час периода.
`PeriodIndex.is_leap_year`	Логическое значение, указывающее, относится ли дата к високосному году.
`PeriodIndex.minute`	Минута периода.
`PeriodIndex.month`	Месяц, где январь = 1, декабрь = 12.
`PeriodIndex.quarter`	Квартал даты.
`PeriodIndex.qyear`
`PeriodIndex.second`	Секунда периода.
`PeriodIndex.start_time`	Получение объекта Timestamp для начала периода.
`PeriodIndex.week`	Порядковый номер недели года.
`PeriodIndex.weekday`	День недели, где понедельник = 0, воскресенье = 6.
`PeriodIndex.weekofyear`	Порядковый номер недели года.
`PeriodIndex.year`	Год периода.

Методы

`PeriodIndex.asfreq`([freq, how])	Преобразовать PeriodArray в указанную частоту freq.
`PeriodIndex.strftime`(args, *kwargs)	Преобразовать в Индекс с использованием указанного формата даты.
`PeriodIndex.to_timestamp`([freq, how])	Преобразовать в DatetimeArray/Индекс.

© 2008–2022, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/1.5.0/reference/indexing.html