Модуль: tf.linalg
Операции для линейной алгебры.
Модули
experimental модуль: Общедоступный API для пространства имён tf.linalg.experimental.
Классы
class LinearOperator: Базовый класс, определяющий [пакет] линейный оператор[ы].
class LinearOperatorAdjoint: LinearOperator представляющий сопряжённый оператор.
class LinearOperatorBlockDiag: Объединяет один или несколько LinearOperators в диагональную блочную матрицу.
class LinearOperatorBlockLowerTriangular: Объединяет LinearOperators в блочно-нижнетриугольную матрицу.
class LinearOperatorCirculant: LinearOperator действующий как циркулянтная матрица.
class LinearOperatorCirculant2D: LinearOperator действующий как блочно-циркулянтная матрица.
class LinearOperatorCirculant3D: LinearOperator действующий как вложенная блочно-циркулянтная матрица.
class LinearOperatorComposition: Объединяет один или несколько LinearOperators.
class LinearOperatorDiag: LinearOperator действующий как [пакетная] квадратная диагональная матрица.
class LinearOperatorFullMatrix: LinearOperator что оборачивает [пакетную] матрицу.
class LinearOperatorHouseholder: LinearOperator действующий как [пакет] преобразований Хаусхолдера.
class LinearOperatorIdentity: LinearOperator действующий как [пакетная] квадратная единичная матрица.
class LinearOperatorInversion: LinearOperator представляющий обратный оператор.
class LinearOperatorKronecker: Произведение Кронекера между двумя LinearOperators.
class LinearOperatorLowRankUpdate: Вносит возмущение в LinearOperator с обновлением ранга K.
class LinearOperatorLowerTriangular: LinearOperator действующий как [пакетная] квадратная нижнетреугольная матрица.
class LinearOperatorPermutation: LinearOperator действующий как [пакет] перестановочных матриц.
class LinearOperatorScaledIdentity: LinearOperator действующий как масштабированная [пакетная] единичная матрица A = c I.
class LinearOperatorToeplitz: LinearOperator действующий как [пакет] тоэплицевых матриц.
class LinearOperatorTridiag: LinearOperator действующий как [пакетная] квадратная трёхдиагональная матрица.
class LinearOperatorZeros: LinearOperator действующий как [пакетная] нулевая матрица.
Функции
adjoint(...): Транспонирует две последние размерности и сопрягает тензор matrix.
band_part(...): Копирует тензор, обнуляя всё вне центральной полосы в каждой внутренней матрице.
banded_triangular_solve(...): Решает треугольные системы уравнений с помощью бандового решателя.
cholesky(...): Вычисляет разложение Холецкого одной или нескольких квадратных матриц.
cholesky_solve(...): Решает системы линейных уравнений A X = RHS, используя разложения Холецкого.
cross(...): Вычисляет парные векторные произведения.
det(...): Вычисляет определитель одной или нескольких квадратных матриц.
diag(...): Возвращает пакетный диагональный тензор с заданными значениями диагональных элементов.
diag_part(...): Возвращает пакетную диагональную часть пакетного тензора.
eig(...): Вычисляет собственное разложение пакета матриц.
eigh(...): Вычисляет собственное разложение пакета эрмитовых матриц.
eigvals(...): Вычисляет собственные значения одной или нескольких матриц.
eigvalsh(...): Вычисляет собственные значения одной или нескольких эрмитовых матриц.
einsum(...): Свертка тензоров по указанным индексам и внешнее произведение.
expm(...): Вычисляет матричную экспоненту одной или нескольких квадратных матриц.
eye(...): Создаёт единичную матрицу или пакет матриц.
global_norm(...): Вычисляет глобальную норму нескольких тензоров.
inv(...): Вычисляет обратную матрицу или обратные матрицы для одной или нескольких квадратных обратимых матриц или их
l2_normalize(...): Нормализует по размерности axis используя L2 норму.
logdet(...): Вычисляет логарифм определителя эрмитовой положительно определенной матрицы.
logm(...): Вычисляет матричный логарифм одной или нескольких квадратных матриц:
lstsq(...): Решает одну или несколько задач линейного наименьших квадратов.
lu(...): Вычисляет LU разложение одной или нескольких квадратных матриц.
lu_matrix_inverse(...): Вычисляет обратную матрицу, заданную LU разложением одной или нескольких матриц.
lu_reconstruct(...): Восстанавливает одну или несколько матриц из их LU разложения(ий).
lu_solve(...): Решает системы линейных уравнений A X = RHS, используя LU разложение.
matmul(...): Умножает матрицу a на матрицу b, получая a * b.
matrix_rank(...): Вычисляет ранг матрицы одной или нескольких матриц.
matrix_transpose(...): Транспонирует две последние размерности тензора a.
matvec(...): Умножает матрицу a на вектор b, получая a * b.
norm(...): Вычисляет норму векторов, матриц и тензоров.
normalize(...): Нормализует tensor по размерности axis используя заданную норму.
pinv(...): Вычисляет псевдообратную матрицу Мура-Пенроуза одной или нескольких матриц.
qr(...): Вычисляет QR разложения одной или нескольких матриц.
set_diag(...): Возвращает пакетную матрицу-тензор с новыми значениями диагональных элементов.
slogdet(...): Вычисляет знак и логарифм абсолютного значения определителя
solve(...): Решает системы линейных уравнений.
sqrtm(...): Вычисляет матричный квадратный корень одной или нескольких квадратных матриц:
svd(...): Вычисляет сингулярные разложения одной или нескольких матриц.
tensor_diag(...): Возвращает диагональный тензор с заданными значениями диагональных элементов.
tensor_diag_part(...): Возвращает диагональную часть тензора.
tensordot(...): Свертка тензоров a и b по указанным осям и внешнее произведение.
trace(...): Вычисляет след тензора x.
triangular_solve(...): Решает системы линейных уравнений с верхними или нижними треугольными матрицами.
tridiagonal_matmul(...): Умножает трёхдиагональную матрицу на матрицу.
tridiagonal_solve(...): Решает трёхдиагональные системы уравнений.
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/linalg